隔行如隔山，行行出状元。
这世上没有两片相同的树叶，也找不出两个完全同步，齐涨共跌的行业。
了解行业，了解它的上下游和产品链；
走进行业，直面它的机遇与风险；
选择行业，当然一定在了解、走进之后，才有发言权。
《股市大家谈》开设“行家汇”栏目，
希望带给各位投资人不一样的分析视角，以及很少展示在个人投资者面前的卖方观点。
今天的《行家汇》时间，我们继续跟随中信建投证券股份有限公司金融工程研究发展部的首席分析师丁鲁明走进金融工程的世界。
在市场的很多应用领域，很多层面上，包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决等，都对金融工程存在大量需求。今天，丁鲁明要和我们聊聊，中信建投团队金融工程研究发展部的主要日常工作分工和业务内容，帮助我们更多地了解一下这个行业和股票市场的关系。
在嘉宾分享之前，还是继续来科普一些金融工程的知识点，让您能对此有更全面的了解～
金融工程的运作程序
金融工程的运作具有规范化的程序：诊断—分析—开发—定价—交付使用，基本过程程序化。
其中从项目的可行性分析，产品的性能目标确定，方案的优化设计，产品的开发，定价模型的确定，仿真的模拟试验，小批量的应用和反馈修正，直到大批量的销售、推广应用，各个环节紧密有序。大部分的被创新的新金融产品，成为运用金融工程创造性解决其他相关金融财务问题的工具，即组合性产品中的
基本单元。
日常工作分工和业务内容
几个团队成员会被分配到3到4个不同的研究方向，定期都会出一些跟踪报告，也会有一些专题的最新idea形成新的方向。
定期工作，实际上最后肯定是模型化程序化。
整个数据的来源分两类：
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外部合作或者说采购一些数据商的数据，比如说万德提供的一些财务和市场市场交易数据，比如说采购天相数据的一些高频交易数据
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自己整理的数据，从一些知名的财经网站上做的两类数据：
一类是新闻，主要通过程序去识别它的标题和内容，去分词之后看它的舆情方向，以及涉及到的一些行业和个股，然后做标签化以及做一些匹配；
另一类就是舆情数据，舆情数据主要是从一些评论中就事件的评论的一些数据中做方向判别，然后来做一些分析。一些是拿来做正向的，有一些做反向的，这个根据历史上的统计结果为准。
其实拆分领域的话，每一个团队成员都不太一样。一般来说每周一和周五会比较忙，有一些跟踪的报告。这种定期报告都放在内部的数据库，它可能和大家看到的金融终端的界面不太一样。大家能看到的那个界面，客户可视化的感受更好一些，背后就是一个底层的大数据库。
也就是内容已经知道了，但要能最方便的去读取，而且不要出错。不要因为比如网络的问题，而出现有数据断了，这对团队来说是很大的风险。
最后，其实就是要在信息处理的速度以及方式上做到准确，能够提供一些这个市场可能还没有反应出来的交易机会。
无论是从选股组合获取超额收益，还是从判断一些宏观数据出来后，对于模型的微观调整，以及短期测算机构资金流的变化，有没有和市场走势出现反向形成一些过度恐慌导致的买入机会，或是过度贪婪形成的短期卖出机会...诸如此类种种的观点更新，都是丁鲁明所在的金融工程研究团队正在做的。
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