21世纪最性感的职业
又被一条视频捧上天了
年收入245k美金还是不包括bonus
🙋苍天啊
请问我可以在2025年找到这样的工作吗？
AI盛行，Data Scientist薪资水涨船高
随机采访一位Data Scientist，薪资吓死所有人
（不是）
：
- How much do you make?
- about ＄245k
- is that total like base? what does that look like?
- that's base and equity, don't including bonuses
- ……
工作六年的Data Scientist，base高达245k美金，是偶然还是常态？我们分开来看👇
Data Scientist in Finance
efc引用招聘公司
Selby Jennings的最新薪酬报告，按资历、行业和地区细分了Data Scientist的薪酬。
数据显示，在银行，0-3年entry level的Data Scientist的最高薪资可以达19万美金，6年工作经验的Data Scientist最高薪资可达25万美金。
而在对冲基金，entry level的DS员工薪资在22.5万-35万美金之间，6年工作经验的DS员工，
最高收入可达60万美金，是银行薪资的2倍多
。
Selby Jennings在研究中还特别表明，如果在对冲基金工作、如果你专门从事数据相关工作，那么你的平均收入将在100万-200万美元之间。
Business Insider通过对500+微软匿名员工的调查，得出了一份详细的薪资和晋升数据：
BI还对比了微软其它部门的平均薪酬，得出了下面这份表单👇
不难发现，微软美国地区
Data Scientist的平均薪酬高达＄226,532。
其中
Microsoft AI的Data Scientist薪酬高达＄256,574，相比美国总体平均薪酬高出11%，比其Cloud+AI、Azure、Experiences and Devices以及Security的Software Engineer都要高。
Business Insider在文中也表示，这是微软全力押注AI的又一力证，
在AI的加持下，Data Scientist的薪酬再次突破大家的认知
。
人工智能给Data Scientist带来的远不止薪资上的加持，据世界经济论坛的《未来就业报告》预测，未来五年内，44%的工人技能将发生重大变化，较2016年的35%有显著增长。
这一转变凸显了数字化转型对全球行业影响的持续步伐。
这一点在世界经截论坛的报告中也有显示：
2023年到2027年需求增长速度最快的岗位中，Data Analyst and Scientist位列第6
。
从2024年的高薪行业市场也不难发现这一趋势。
早些时候，精品投行Houlihan Lokey收购了伦敦的一家机器学习科技公司PSL，就是为了通过向客户提供数据洞察来增加收入。
摩根士丹利表示，
到2025年超大规模的数据中心资本支出将达到3000亿美元
，其中，亚马逊、谷歌、微软和 Meta 等公司的支出增加主要是由人工智能投资推动的。
12月，Google与Intersect Power和TPG Rise Climate合作，利用美国各地的新数据中心开发共置可再生能源和存储技术。
美国劳工局统计，预计从2023年到2033年，
Data Scientist的就业人数将增长36%
，远高于所有职业的平均水平。预计未来十年，
每年平均会有约20,800个Data Scientist职位空缺
。
Data是一个融合了数学、CS和数据发现/挖掘的专业
，所以，如果你学了Data专业，你可以同步申请DS、DA甚至是Quant risk……
但不同行业对不同Data岗位所考察的知识点肯定是有所不同的，数据科学的方向也大致分为以下几种↓
简单来看看不同岗位的工作内容和技术需求👇
Business Analyst通过分析数据来处理、解释和记录业务流程、产品、服务和软件，Technical skill基本需要SQL，Excel以及Office办公软件。相对来说，
因为BA融合了商业嗅觉与分析技能，所以BA算是一个对于文商科背景相对友好，易于入门的行业。
Data analytics
主要工作是搭建公司业务的数据，维护数据更新，数据准确性。负责其他业务线的数据需求。Data Analytics的candidate需要理解数据库结构，需要熟练数据语言SQL, Hive。
Data Scientist
主要是根据业务需求和现有的数据，对数据进行处理和分析，建立相关的模型解决业务中的实际问题。Data scientist对技术上的要求比较高，需要熟练掌握Python，SQL，Spark等，并且需要掌握建模相关的数理统计知识。
Research Scientist/ML Scientist
与Data Scientist不同，ML Scientist通常担任研发角色。ML Scientist通常专注于研究新的ML方法和算法，并为公司开发利用机器学习技术的新方法或改进方法，该岗位需要需要对算法、Python和SQL以及软件工程有深入的了解。
在过去几个地狱难度的求职季，WST就有不少同学斩获了来自各大高薪行业的Data岗位Offer，以下仅展示部分：
Georgetown研究生学员
Microsoft US
Data Scientist
CMU本科学员
宝洁P&G Philadelphia
Data Analyst
Imperial研究生学员
Deloitte London
Data Analyst
UIUC研究生学员
Fannie Mae 华盛顿
Analytics and Modeling
UIUC研究生学员
State Farm Bloomington
Data Analytics
Columbia研究生学员
Koch Industries Lisle
Analytics Solution Analyst
Georgetown研究生学员
DIA Associates NYC
Data Analyst
想知道如何像以上学长学姐一样顺利上岸？想知道更多关于Data相关的求职内幕？
WST推出了科技求职系列课，其中就有关于“大数据时代高薪公司最需要的什么样的人才”讨论，关于系列课的更多细节，大家可以添加小助理了解哦~
目前，就有不少公司开放了Data相关的岗位申请窗口：
TikTok
Data A
nalyst Graduate
(TikTok Shop - Data Science) - 2025 Start (BS/MS)
-BA/BS学位或同等实践经验
-
精通Excel、SQL、Hive和数据可视化
，有分析报告经验
-计算机科学、统计学、数学、决策科学或经济学学士学位优先
- 熟悉机器学习算法和模型经验者优先
-基本工资范围为每年48960 美元 - 165511美元
Amazon
Business Analyst Intern, Amazon Global Sourcing
-攻读数据科学、市场营销、经济学、商业管理、金融或信息管理 (或类似领域) 学位的倒数第二年本科生
-预计2025年8月起毕业
-办公室base新加坡
-精通SQL、Python和Excel
Point 72
2025 Asia MI Data Summer Internship
-预计2025年12月至2026年8月获得学士学位
-熟练使用Excel和/或数据处理/编程（
优先使用SQL或Python
）
更多岗位申请WST都给大家整理好了，可以添加小助理回复关键词【
Data
】获取~
从以上岗位JD可以发现，如果想走Data方向求职，
technical技能是要好好重视的，efc曾在一篇报道中指出“2024年最佳投资银行实习生也是数据科学家”。任何想进华尔街的人，
如果你是传统专业，都应该掌握一些数据和分析能力
。所以面试遇到相关技术性问题是必然的。
另外，再给大家分享几组Data Scientist的面试真题：
📌Create a function rain_days to calculate the probability of rain on the nth day after today.
📌How would you design an ML system to extract, transform, and store data from Reddit and Bloomberg APIs for downstream models?
