OS：数据分析师合法化非法实践

唧唧堂 · 公众号 · · 2024-09-29 21:02

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本期推荐一篇2024年4月发表在OS上的论文《合法化非法实践：数据分析师如何降低标准以促进量化》。随着数据分析在现代组织中的应用越来越广泛，如何在实际操作中维持专业标准成为一个重要议题。当数据分析师面临来自其他部门的需求，要求他们进行不合规或不严谨的分析时，如何在保证合作关系的同时，维持数据分析工作的可信度和专业性成为一个关键问题。研究认为，现代组织中的职业群体，尤其是数据分析师，往往处于“被俘虏的职业”状态，既要依赖其他部门的合作，又缺乏对专业实践的完全掌控权。这种局面使得他们在工作中不得不妥协，甚至推广他们自己认为不合规的实践。

本研究旨在探讨数据分析师在面对不合规实践时的应对策略。他们为什么会选择妥协自身的专业标准？如何通过标准化流程和技术手段使不合规的实践逐渐合法化？通过解答这些问题，研究揭示了数据分析师在组织中合法化不合规实践的复杂过程。

为了深入了解数据分析师如何处理这种矛盾，研究者进行了为期20个月的田野调查，聚焦于一家金融科技公司的两个数据分析团队。研究通过参与式观察、半结构化访谈和组织档案数据收集，获取了大量第一手资料。研究者通过观察数据分析师的日常工作，记录他们如何处理数据、与其他部门合作，以及在面临压力时如何调整自身的标准。半结构化访谈进一步揭示了数据分析师在面临不合规请求时的思维过程，了解他们为何选择妥协或坚持专业标准。此外，研究者还通过公司内部的文档、报告和仪表板，分析了数据分析师如何通过技术平台推广这些不合规实践。

研究的结论显示，数据分析师在面对压力时，往往会妥协自身标准，采用他们认为不合规的做法，并通过标准化和技术手段将这些做法逐渐合法化。尽管他们清楚这些行为会影响数据分析的准确性，但为了维持与其他部门的合作，他们选择通过技术平台和流程标准化来推广这些实践。这种现象表明，在现代组织中，数据分析师等职业群体的专业性常常受到外部压力的影响，难以完全坚持自身的标准。研究为理解职业合法化过程提供了新的视角，强调了职业标准在组织中的动态变化以及职业群体在复杂环境下的妥协与应对策略。

论文原文：

OS，Volume 35 Issue 2

Legitimating Illegitimate Practices: How Data Analysts Compromised Their Standards to Promote Quantification

Ryan Stice-Lusvardi, Pamela J. Hinds，et al

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