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30万、70万和1000万,AI行业的第一仗是「挖人大战」丨36氪深度

36氪  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-03-09 17:56

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在今年春季招聘黄金档,对AI(人工智能)人才的抢夺“不计代价”。抢不到人,就什么都别谈了。




文 | 孙然

编辑 | 杨轩



春节前的一天,闵万里突然有些好奇,想看看邮箱里自2016年1月以来收到过多少份职位邀约。

最终的数字吓了他一跳——700多封,相当于一天收两封 来自各路猎头的 件。 挖他的短信、电话、邮件,“有时候一天收到好几个,刚开始我还认真回复,后来实在烦了。”

闵万里是阿里云的人工智能科学家 ,像他这样,从事人工智能研究的科学家如今奇货可居。连他手下团队里的中层和年轻员工也上了猎头的扫荡名单,从去年4月开始,他团队里一批毕业两三年的年轻技术人也被挖脚了。

应届毕业生的招聘季,更是一场公司之间的隔空对决。不只是钱,创始人光环、邀请候选人参观等等,所有能打的牌都要掷出来。

三轮面试过后的一个早晨,清华计算机硕士毕业生杜萧在宿舍里跟李开复聊了微信。“跟开复那段对话特别逗,因为有的候选人不相信真的能跟他本人对话,一开始他为了证明身份还特意发了段语音。”

为了给创新工场的AI工程院抢人,工程院HR负责人Kellie动员李开复亲自出马,跟重点候选人沟通。去年他亲自跑了好几场高校宣讲会。

人很难招,就算是应届毕业的候选人,也都沟通多次才能敲定,现在三顾茅庐根本不算什么。

Kellie说,这就是今年的行情。

为了抢人,在学生毕业前一年,公司们就去了。“我们是一开始标准就比较高地做筛选,但也看到有的公司是整个包圆回去,再慢慢淘汰。”阿里云 人力 负责人缪伟告诉36氪。

根据Boss直聘提供给36氪的数据,跟人工智能相关的数据服务行业,是今年公司薪资预算增长最快的领域, 涨幅 相比去年同期达到 41.9%

AI抢人大战日益白热化,薪酬水涨船高,背后是人才供需巨大的断崖——根据AI招聘服务商TalentSeer创始人Alex Ren的估算,去年北美地区人工智能开发相关职位的供求比例接近一比三,国内的情况更加极端,甚至接近一比十。

来抢人的,既有大外企、BAT、华为、联想这样的大公司,也有一众创业公司。而且,大家的观察是,创业公司抢人尤其“不计代价”。

移动互联红利到顶,资本寒冬,除了直播、共享单车外,最近一年的创业投资领域没有什么新的大“风口”,人工智能是几乎唯一的一个。

而在关于人工智能的创业中,人才,又是最最核心的资产。这个行业如今正处于突破技术瓶颈、投入应用市场的前夜,没有人,就什么都别谈了。

如今,AI人才正处于供求极端失衡的高价时代。

30万、70万和1000万,无一不贵

在最终被招募进创新工场 AI 工程院之前,杜萧手里已经攥着百度、滴滴等几家公司的 offer 。他的同系同学,人均都四五张 offer

另有这个专业的毕业生透露:

年薪 25w 不算高, 30w 左右正常,外企会高一些, 35w 40w 。创业公司普遍 30w 左右,还有期权。

互联网猎头公司Imatch talent创始人Roger颇为感慨,十年前他从 北大智能科学系 硕士毕业时,市场上开出的月薪是8千到1万,就算是微软亚洲研究院这类最顶尖的企业,年薪也不过12w至15w。相比之下,如今人工智能方向毕业生薪酬,即使不算股票和期权,现金也已经涨了两三倍。

十几年间,人才市场对人工智能相关专业毕业生的态度,已然发生了180度翻转。

创新工场AI工程院的高级技术经理吴杰,2004年毕业求职时,都不敢说自己的专业是“人工智能和模式识别”,“说了担心找不到工作,那时候火的是企业计算、Java”。

但现在,据一位 AI 领域创业公司的技术人士说:

毕业三年、能把深度学习玩起来的工程师去今日头条,年薪开到70w至80w很正常。

资深猎头陈竞的 观察也是如此:在BAT工作了两年再跳去创业公司,往往能拿到50-60w年薪,这只是不包括期权的现金部分。

今年春节,上述技术人士跟在 BAT 任职的同学通电话 ,对方开玩笑说,如果你要挖我,至少1000w现金才能把我挖过去。“你看,算上薪酬和股票,他这个级别的人已经是这个身价了。”

无论是应届毕业生,还是有几年经验的工程师,还是高级人才,价钱没有不贵的。

“人力成本太高了,公司很吃力,”一名业内人士告诉36氪,机器人圈的很多公司已经计划首选去长沙、成都、青岛、西安这些二线城市招人。

高薪让不少创业者开始吃不消了。业内的一个共识是,如今在北京和深圳,以软件为主的AI创业公司,员工薪酬已经占到总体开支的50%。

有钱也挖不到

更令人头疼的是,有钱也挖不到人。

寻找AI人才,成了一门“看上去”的好生意。

通常,猎头推荐的候选人一旦被录用,猎头就可以获得候选人年薪20%的金额作为分成。根据目标为工作五年以上的中高层人才的资深猎头陈竞计算,一般行业做一单的收入大约在八九万,但是做一单AI或算法候选人,他能拿到十几万甚至二十万。

然而,陈竞的团队今年却决定,不重点做AI人挖脚,“不划算”。

需求方市场很热,B轮以上的互联网公司都需要算法人才,但因为供给量过小,猎头在人工智能领域的竞争激烈异常,每位候选人背后平均有十几家猎头盯着,挖人的周期半年已经算很短。

去年,陈竞的团队并没有成功交付一单人工智能领域的生意。“AI领域的候选人很难搞定。一半其他行业的候选人,一上来就在电话里拒绝我们的概率是60%,但AI和算法人员的拒绝概率则是99%,”他感到有些沮丧。

AI技术人才存在巨大的供给不足。

一层原因在于,高校的培养与市场需求就存在断层。国内院校通常到了研究生阶段,才会开设人工智能、算法相关的课程。这意味着每年对口人才的产出量十分有限。每年,一所学校人工智能、数据算法相关专业的硕士毕业生约20-30位,博士大概10位。

这对一门如今被认为将成为“水”和“空气”的基础技术产业,这样的供给量无异于杯水车薪。

而且可供挑选的盘子并不大。在Roger看来,算上清华、北大、上海交大、哈工大、中科院等院校和研究所在内,真正能提供人工智能优质毕业生的不到20家。

能不能挖到人,能挖到什么人,成了AI竞争胜负的关键因素。







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