专栏名称: 计算机视觉研究院
主要由来自于大学的研究生组成的团队,本平台从事机器学习与深度学习领域,主要在人脸检测与识别,多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌,让更多相关领域的人了解本团队,结识更多相关领域的朋友,一起来学习,共同进步!
目录
相关文章推荐
算法爱好者  ·  成人玩偶 + ... ·  6 小时前  
九章算法  ·  一招通关Meta面试!system ... ·  2 天前  
最红安  ·  古朴而美丽的传统村落——红安祝家楼 ·  2 天前  
最红安  ·  古朴而美丽的传统村落——红安祝家楼 ·  2 天前  
重庆之声  ·  二十四节气丨雨水落,万物生 ·  2 天前  
歸藏的AI工具箱  ·  视频版本的 IC-light 也有了 ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  计算机视觉研究院

降维打击!我总结出比刷八股更有用的入职大厂方式

计算机视觉研究院  · 公众号  ·  · 2025-01-20 09:31

正文

八股背不完,leetcode记不住,该如何从2w投递视觉岗的2025年毕业生中杀出重围入职大厂?

我总结出来 最高效最功利化 的方式就是有一段 让面试官眼前一亮的项目经历 。烂大街或者玩具项目,基本都是经不起拷问,也经不起深挖,往往问几句就露馅了。而好的项目在面试是很加分的,面试的时长通常都是固定的,如果有 60-70% 时间都在问项目,那么八股文必定问的少,这样面试的难度相比全程都在挖八股文就降低了很多。

过年时间比较充裕,非常适合集中时间学习和上手项目,为年后的大规模面试做准备!为此我 联合 研梦非凡 针对大家都在关心的项目实战和大厂求职 精心打磨一套 《CV实战训练营》 ,作为大厂的真实项目, 来源大厂程序员晋升答辩自用,经过改造后,作为训练营的项目,立意相当站的住的,用拿晋升的项目来面试入职,妥妥地降维打击。

说实话,市面上很多 机构信誉无法保证 ,割韭菜的成分太严重,真心做服务的不多,这次我上了心去了解了一番。可能很多人还不知道 研梦非凡, 不同于小作坊, 研梦非凡 背靠研途考研(就是张雪峰在的那个公司),做教育也有十几年了,最重要的就是他们重交付,拿结果说话。

本号粉丝福利:扫码享200篇目标检测精选论文&代码+算法岗面经武林秘籍

整个训练营由多位大厂高级工程师一起打造,也包括我本人,全面讲解目标检测的基础理论,重点拆解项目-项目设计、架构设计、难点挖掘,从模型到部署,哪里有问题,哪里可优化, 让你在面试中不靠八股拿下offer!

为什么选择这个课程

1. 小白友好

相比于网上有很多大而全,性价比极低,面试也用不到 的学习路线,我们的课程对基础薄弱的同学更友好, 也更快速更“功利性”

只需要掌握简单的CNN、基础 知识 即可掌握2个项目实战和终端部署。

2. 实用性突出,对标大厂项目

不同于烂大街的项目,比如C++校招大多会做一个WebServe服务器项目、Java技术栈的则是会做XX秒杀系统/XX电商项目等项目,这类项目面试官一看,就知道是玩具Demo项目。

我们的课程直接针对 大厂目标检测项目 ,讲解工程应用中最重要的、应用最广泛的目标检测算法。

3. 保姆级代码讲解

理论与代码实现结合,深入讲解理论,同时深度剖析代码,吃透大部分目标检测。

4. 贴合工程应用

项目拆解-从模型到部署 ,通过2个实际的工程项目快速掌握工程开发的知识和经验。

👇🏻 扫码加助教咨询!
免费领200篇目标检测精选论文&代码 + 算法岗面经 武林秘籍

适用人群

  1. 基础较为薄弱, 想优化简历进入大厂或国企视觉岗 的在读本科生或研究生;

  2. 背了很多八股,实战经验缺乏的CV方向求职者

  3. 想转行从事目标检测相关岗位工程技术人员;

  4. 已经进入心仪的企业,为了增加上手能力 不被试用期卡掉的就业者

课程大纲(保底40节课)

第一章节 目标检测基础理论 (基础篇)

  • 计算机视觉与目标检测介绍
  • 目标检测细分类
  • 学习这门课需要掌握的基础知识
  • 课程安排
  • 复习CNN基础
  • 回顾常见的CNN模型
  • 回顾深度学习中的几个基本概念:数据集划分、训练与推理、损失函数、优化器
  • 目标检测基础范式

第二章节 深入剖析常用目标检测模型和代码实现 (进阶篇)

  • YOLO系列目标检测器与其他目标检测器概述
  • YOLOv3原理与代码实现
  • YOLOv5原理与代码实现
  • YOLOv8原理与代码实现
  • YOLOv10原理与代码实现

第三章节 目标检测项目实战 (具体应用场景篇)

  • 基于YOLOv8的旋转目标检测
  • 基于YOLOv10的人体关键点检测

第四章节 目标检测算法的终端部署 (重点)

  • 模型部署的一般流程
  • 模型量化:PTQ与QAT
  • 推理硬件:GPU与NPU
  • 使用OpenVINO部署YOLOv8旋转目标检测模型
  • 使用TensorRT部署YOLOv10人体关键点检测
    👇🏻 扫码加助教领秘籍!

主讲导师介绍

张老师

985高校硕士毕业,现任某上市公司担任高级算法工程师

在自动驾驶感知领域有超5年工作经验,对目标检测、目标跟踪、图像分割、点云、多模态、模型轻量化和部署方向有多年的项目实战落地经验。

我们能提供什么?

  • 短时间内速成目标检测算法的基础知识、核心算法(YOLOv3、v5、v8、v10)和代码实现细节;







请到「今天看啥」查看全文