主要观点总结
北京人形机器人创新中心发布了全球首个通用具身智能平台“慧思开物”，该平台实现了从任务理解到执行的全流程智能化，具备处理多场景复杂任务的泛化能力。该平台能兼容多种机器人构型，推动智能机器人从单一任务执行向复杂环境下的自主决策与执行能力跃升。创新中心的开源计划已取得了丰硕成果，展示了具身智能机器人的技术优势。
关键观点总结
关键观点1: “慧思开物”平台的特点和优势
“慧思开物”是全球首个通用具身智能平台，具备多本体兼容性、多场景适应性和强大泛化能力。它能够实现从任务理解到执行的全流程智能化，首次实现了单个软件系统在多种机器人构型上的兼容，适应多样化应用场景和任务。该平台集成了感知、决策、语言、学习及运动控制等高级认知功能，通过多专家智能体协同提升模型能力，降低机器人开发门槛。
关键观点2: 创新中心的开源成果
创新中心通过开源协作模式吸引了超千名开发者参与数据集的数据优化与模型训练工作。创新中心发布的行业首个标准化通用具身智能数据集和Benchmark RoboMIND首批开源数据得到了近百家企业、高校和科研机构的广泛下载使用。这些成果展示了具身智能机器人的技术优势，并推动了技术成果在GitHub、Hugging Face等平台上的传播。
关键观点3: “慧思开物”的应用演示
发布会现场演示了“慧思开物”在工业分拣、积木搭建、桌面清理和物流打包等场景的应用。通过语音交互、APP直连等方式，用户能与机器人轻松交互，完成各种复杂任务。此外，搭载“慧思开物”的“天工”机器人通过多模态传感器融合技术精准感知环境，与主持人进行流畅对话，凸显了平台在感知、决策与执行一体化方面的技术优势。
正文
“慧思开物”的应用是对基于单一场景单一任务做专项开发这一传统机器人应用开发模式的颠覆。
今日，北京人形机器人创新中心（国家地方共建具身智能机器人创新中心）在北京发布了全球首个“一脑多能”、“一脑多机”的通用具身智能平台“慧思开物”。
“慧思开物”的应用是对基于单一场景单一任务做专项开发这一传统机器人应用开发模式的颠覆，同时也填补了具身智能领域在通用软件系统方面的空白，真正推动智能机器人从单一任务执行向复杂环境下的自主决策与执行能力跃升。
据悉，“慧思开物”能够实现从任务理解到执行的全流程智能化，具备处理多场景复杂任务的泛化能力，首次实现了单个软件系统在机械臂、轮式机器人、人形机器人等多构型本体上的兼容，能够适应多样化的应用场景和任务，为具身智能机器人提供强大的感知、决策与执行能力。
创新中心总经理熊友军表示，具身智能在“智能化”方面仍处于初级阶段，行业亟需一个具备多本体兼容性、多场景适应性和强大泛化能力的通用智能平台。为了替具身智能产业补上通用软件系统这块重要拼图，创新中心研发了全球首个支持多本体多场景应用的通用具身智能平台“慧思开物”，“在‘慧思开物‘的支持下，优必选在全球范围内首次把群脑网络（BrainNet）用于人形机器人执行整条产线的工业级任务。”
此外，熊友军在现场发言时还表示，创新中心的开源计划自落地以来已取得了丰硕的成果，在本体开源方面，多家合作伙伴们基于“天工”平台面向应用场景进行二次开发，大量极具应用能力的机器人涌现，例如优必选的新产品“天工行者”，将基于“天工”平台重点应用至教育领域；
“在数据集开源方面，创新中心发布的行业首个标准化通用具身智能数据集和Benchmark RoboMIND首批开源数据10万条，近百家企业、高校和科研机构数千次下载使用；在开源社区方面，创新中心通过开源协作模式吸引了超千名开发者参与数据集的数据优化与模型训练工作，推动技术成果在GitHub、Hugging Face等平台形成传播，以社区共治机制构建起了技术普惠的全球协作网络。”
创新中心首席技术官唐剑表示，“慧思开物”作为机器人中枢神经系统，集成感知、决策、语言、学习及运动控制等高级认知功能，通过多专家智能体协同实现模型能力提升，增强机器人在复杂任务中的智能化与执行效率，同时通过低代码方式降低机器人开发门槛，简化开发流程。
