使用传感器、智能仪表或物联网设备等技术实时采集能源数据，包括用电量、用水量、燃气消耗等。
将数据传输到中央数据库或云平台，并使用数据处理技术进行清洗、整理和处理，确保数据准确性和一致性。
利用数据分析工具如数据挖掘、机器学习等进行能源数据的分析和建模，寻找能源使用的模式、趋势和潜在节能机会。通过可视化工具将分析结果以直观的图表和报告形式展示。
1、
能源管理系统
（
Digital Energy Management System
）
（
1
）结合数据分析结果，对能源系统进行优化和控制，帮工厂实现：
1)
实时能源数据监测和预警
2)
可视化和高效的
KPI
管理
3)
基于数据的决策
4)
基于实时数据的干预和响应，确保高效率
5)
节能文化
:
透明数据展示，积极影响人们的行为
（
2
）推广过程中的经验建议
监测仪表设备在选型
&
安装过程中，要充分考虑公司产量变化而导致的数据精度问题，在有条件的情况下，建议对一些关键监测点位布设大、小双路仪表。
2
、可再生能源综合管理系统
（
Renewable Energy Integrated Management System
）
西安杨森投资建设了
3.8
兆瓦光伏发电系统及
200KW
电池储能系统。通过光
/
储一体化数据监测平台，实现了最大化的可再生能源利用。
基于物联网（
IoT
）和数据分析技术，针对一些业务关键系统，我们上线了智能资产监测管理平台。
通过物联网和传感器技术，实时监测和追踪资产状态和使用情况。利用数据分析和机器学习技术，对资产数据进行处理和分析，以提取有关资产使用、维护和效率的见解。通过预测模型，预测资产的故障、维护需求和寿命等，帮助做出相应决策。根据资产状态和预测结果，制定维护计划和优化策略，以最大程度地减少停机时间、降低维护成本。
总体来说帮助我们实现了实时监控的管理资产，提高资产使用效率和生产效率，减少成本和风险。此外，还可提供数据分析和预测，为公司的决策和规划提供有价值的信息和见解。
1
、
OE
冷冻水系统监测控制平台
通过数字孪生技术，实时控制优化冷冻水系统运行参数，使系统时刻处于最佳能效状态，实现稳定
&
高效运行。
2
、智能冷水机组
/
智能纯化水机组
/
智能蒸汽系统监测平台
通过物联网和传感器技术，实时监测和追踪对应资产运行状态，出现运行趋势异常时，及时进行预警，确保系统稳定
/
可靠运行。
利用手持式传感器和监测设备收集设备的关键参数和性能数据，如温度、压力、振动等。通过数据分析和机器学习技术对设备数据进行实时处理和分析，寻找设备故障的迹象和模式。基于历史数据和算法，预测设备故障的可能性和时间，提供预警和预测分析。维护决策支持：根据设备状态和预测结果，生成维护建议和决策支持。例如，根据设备的健康状况和维护需
求，提供维护计划
、优化维护时间等。
基于设备数据和算法，进行故障诊断和分析，帮助用户快速定位和解决故障。提供远程支持和协助，减少停机时间和维修成本。
1、
监控关键设备的运行趋势，并根据情况进行维护，以确保高效稳定的运行
(
电机
/
风机
/
泵的振动分析
)
2、
对建筑、冷热介质管道、配电、输气等能量损失进行检测分析
①
高压
/
低压
/
太阳能
/ST
红外成像分析
②
CA/ gas /ST
声成像分析
③
PW
消耗分析模型
④
疏水阀和机械泵在线诊断分析
