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人脸识别教父李子青:“双目深度学习”出击痛点

李瀛寰  · 公众号  · 科技自媒体  · 2016-09-18 22:39

正文

也许你仍然觉得科幻电影里的“黑科技“离我们太遥远,但其实现实中还有新兴企业,正演绎着人工智能时代更多的可能性。

在前不久英伟达 GTC CHINA 2016技术大会上,大数据分析、深度学习、人工智能、自动驾驶等当今最热领域中的新突破,吸引了中国乃至全球开发者、研究人员和技术专家的目光。而在GTC技术大会的新兴企业峰会(ECS)上,来看中科奥森首席科学家李子青教授的演讲更着实让人们大吃了一惊。

李子青在“人脸识别走向何方”的议题探讨中,特别针对人脸识别安全漏洞痛点,发布了中科奥森基于“双目深度学习”的人脸识别和防伪技术:DeepEyes。

最近,有消息显示,江西启动互联网上网服务场所监管系统技术升级改造工作,使用人脸识别等技术,将可避免“网吧”经营者与执法人员“躲猫猫”。

据介绍,安装带有上网实名制登记与人脸识别联防技术的“未成年人网吧上网监管系统”的电脑,一旦有未成年人登录,会自动向监管部门报警并固定证据,执法人员可依法进行查处,从而实现“技防代替人防”。


不难看出,人脸识别已经越来越走向应用、走入生活,但同样值得关注的是,当前的人脸识别技术仍需要有进一步提升。

解决人脸识别的最大痛点

李子青在演讲中谈到了人脸身份核验中的一个安全性痛点:人脸假体攻击。攻击方法包括:打印照片、屏幕照片、视频播放,人脸面具。没有人脸防伪的保护,人脸识别系统只需一张照片或一个手机显示屏即可被攻破,因为你的人脸密码是公开的。这个问题的严重性,已经被大家识破并广泛报道,如赵薇老公被司机假冒一事。


其实早在2011年,李子青教授作为十二个研发团队中唯一的非欧团队,受邀参加了欧盟的联合项目组,对生物识别防伪问题进行了专门的深入研究。基于双目深度学习的DeepEyes就是其成果之一,研究成果两次在人脸防伪评测大赛中夺冠。

采用双目异质人脸识别的深度学习,中科奥森提出了其自主核心技术DeepEyes,解决对假体攻击的人脸防伪。DeepEyes是唯一通过银行40种人脸识别反欺骗测试的解决方案。

目前,中科奥森的人脸活体防伪、人证核验、大规模人脸监控等产品,已经应用在安全防范、自助征信、银行柜台、智慧社区、考生识别、机器人智能等多个领域,最近更被应用在杭州G20峰会智能安防布控中。

李子青:人脸识别教父

李子青在人脸识别应用研究领域开创了两个新的技术研究方向:一是近红外人脸识别,另一个是异质人脸识别。

2001年,李子青教授在微软研究院研发了世界上第一个实时人脸识别系统Eye-CU,比尔·盖茨接受CNN头条采访亲自为之讲解。2004年作为“中科院优秀百人计划”的入选者,进入中科院担任中科院生物识别与安全研究中心主任。由于在人脸识别、模式识别、计算机视觉领域的贡献,当选 IEEE Fellow。



过去10年,李子青教授研发了面向实用的人脸识别系统和智能视频监控系统,在国家重大安全部门实施并发挥作用,如北京奥运、上海世博、边检通关、海关等。世界科学界顶级刊物《Science》对李教授进行聚焦专访,介绍其科技成果,以此说明中国技术创新能力提升,跻身国际水平。李子青代表中国国家体撰写了中国制定的唯一一个人脸识别国际标准,被称为人脸识别教父。







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