FCS | 前沿研究：TransRec++: 基于翻译的异构反馈序列推荐

异构反馈序列推荐（SRHF）是推荐系统中一个新的重要问题，旨在对用户的异构反馈（例如浏览和购买）及其序列信息进行建模。SRHF中存在一些特定的挑战，包括不同类型行为的异构性、物品和异构反馈之间的相关性，以及推荐机制的可解释性。为了应对以上三个挑战，我们提出了一个基于翻译的推荐方法，称为TransRec++。具体来说，我们引入了一些行为转移向量来捕捉用户异构行为的转移，这些向量对物品和行为以直观的方式进行建模，并且可以应用于基于深度学习的算法。此外，我们考虑了多个前置物品，并自动为它们学习权重。我们在四个真实数据集上进行了大量的实验，发现行为转换向量在建模异构序列反馈方面非常有效，并且我们的 TransRec++在大多数情况下显著优于基线算法。我们还分析了不同数据中的行为转移数量，并将学习到的行为转移向量可视化，这为我们提供了关于TransRec++的更多洞见。

基于异构属性信息增强的网络表征深层框架 20 2 1 1 5 ( 6 ) : 1 5 6 6 1 6

数据库中平均开心率最大化加速算法 20 2 1 1 5 ( 6 ) : 1 5 6 6 1 8

一种面向物联网再制造的PCB产品质量状态编码方案 20 2 1 1 5 ( 5 ) : 1 5 5 6 1 5

基于多任务协调的信息网络融合 20 2 1 1 5 ( 4 ) : 1 5 4 6 0 8

基于kNN的最优位置查询算法 20 2 1 1 5 ( 2 ) : 1 5 2 6 0 6

【FCS 信息系统专栏】一种基于R k NN的空间位置影响力评价与查询算法 20 2 1 1 5 ( 2 ) : 1 5 2 6 0 4

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Frontiers of Computer Science

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Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”； 入选“ 中国科技期刊卓越行动计划项目”。

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《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中13种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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