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归一化Transformer (nGPT) 通过在超球面上进行表-20241130055931

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-11-30 05:59

正文

2024-11-30 05:59

归一化Transformer (nGPT) 通过在超球面上进行表示学习和变度量优化,显著加快了Transformer的训练速度,并提升了数值稳定性,其反直觉的训练效率提升值得深入研究。
[LG]《nGPT: Normalized Transformer with Representation Learning on the Hypersphere》I Loshchilov, C Hsieh, S Sun, B Ginsburg [NVIDIA] (2024) 网页链接 #机器学习##人工智能##论文#