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运用Python编写爬虫代码:爬取数据

Python学习交流  · 公众号  · Python  · 2018-08-20 18:55

正文

一、前言

对于数据分析师来说,获取数据是工作的第一步,如果无法获取数据,后面的工作也无从谈起,而随着互联网时代的发展,信息爆炸,海量的数据(包括文本、数字、视频)充斥于网络,如何从海量的数据中获取有效的信息,越来越成为一门热门的技术-数据爬虫。为了了解爬虫是如何运作的,我们首先需要了解网络运行机制、爬虫机制。

1.1 互联网是什么

简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网,我们通过浏览器访问站点,站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器,这些代码经过浏览器解析、渲染,将丰富多彩的网页呈现我们眼前。

1.2 爬虫是什么

如果把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛,沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序;从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用;

二、爬虫的基本流程

用户获取网络数据的方式:

方式1:浏览器提交请求-->下载网页代码-->解析成页面

方式2:模拟浏览器发送请求(获取网页代码)-->提取有用的数据-->存放于数据库或文件中

普通上网用户通过方式1得到查询页面结果,而爬虫主要是通过方式2获取数据的;

2.1 发起请求

使用http库向目标站点发起请求,即发送一个Request

Request包含:请求头、请求体等

Request模块缺陷:不能执行JS\CSS 代码

2.2 获取响应内容

如果服务器能正常响应,则会得到一个Response

Response包含:html,json,图片,视频等

2.3 解析内容

解析html数据:正则表达式(RE模块),第三方解析库如Beautifulsoup,pyquery等

解析json数据:json模块

解析二进制数据:以wb的方式写入文件

2.4 保存数据

数据库(MySQL,Mongdb,Redis)文件

三、http协议 请求与响应

Request:用户将自己的信息通过浏览器(socket client)发送给服务器(socket server)

Response:服务器接收请求,分析用户发来的请求信息,然后返回数据(返回的数据中可能包含其他链接,如:图片,js,css等)

普通上网用户在浏览器接收Response后,会解析其内容来显示给用户,而爬虫程序在模拟浏览器发送请求然后接收Response后,是要提取其中的有用数据。

四、request 请求

4.1 请求方式

常见的请求方式:GET / POST

4.2 请求的URL

URL全球统一资源定位符,用来定义互联网上一个唯一的资源。例如:一张图片、一个文件、一段视频都可以用url唯一确定。

URL编码:https://www.baidu.com/s?wd=图片(图片会被编码)

网页的加载过程是:加载一个网页,通常都是先加载document文档,

在解析document文档的时候,遇到链接,则针对超链接发起下载图片的请求

4.3 请求头

User-agent:请求头中没有user-agent客户端配置,服务端可能将你当做非法用户(host);cookies:cookie用来保存登录信息

注意: 一般做爬虫都会加上请求头


请求头需要注意的参数:

(1)Referrer:访问源至哪里来

(2)User-Agent:访问的浏览器(要加上否则会被当成爬虫程序)

(3)cookie:请求头注意携带

4.4 请求体







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