专家说:自
适应学习通常是指给学习中提供相应的学习的环境、实例或场域,通过学习者自身在学习中发现总结,最终形成理论并能自主解决问题的学习方式。它区别于一般教
育学习,是从“一刀切”学习里面挖掘用户的差异性,然后通过自适应学习把差异性放大,减少社会教育资源的浪费,提高个体的学习成果。
大白话解释:就是一个系统,首先让学生做测试,根据答案判断学生的学习强弱点,然后因材施教,推荐给不同学生个性化的学习路径。
举例说明:小编是典型的“数学重病患者”,题海战术根本解决不了我的忧伤,题越多错误越多……而自适应学习可以根据小编的多次做题记录,针对性的找出我到底对哪些知识点掌握较差,然后攻克每一个知识点。
现状:国
外自适应学习技术已经相当成熟,而国内相关公司在自适应的技术上还处于萌芽状态。一些公司只能提供错题本,个别产品虽然应用了一些相对更为复杂的逻辑,但
仍然处于发展阶段。例如猿题库通过智能算法对学生的学习数据进行分析和挖掘,利用自适应学习工具准确评估每一位学生的能力,从而满足其个性化的学习需求。
英语流利说是通过递归神经网络的深度学习模型,让系统产生了自学习能力,把学生和对该学生最合适的学习内容的相关性不断提高。朗播网20多种练习产品针对
学习者对症下药。答疑则更多依赖于机器而非人工实现,这样做的基础在于80%的英语学习者的问题具备共性,而机器答疑可以更快速响应,并节省人工成本。