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随着工业自动化技术不断走向成熟，对于物体检测、增强分析、监控容差和准确的组件测量等能力要求也逐渐提升，越来越多的制造企业开始采用机器视觉系统来实现生产过程中检查、测量和自动识别等功能的优化。
从全球市场来看，
GGII数据显示，2021年全球机器视觉市场规模约为804亿元，同比2020年增长12.15%，预计至2025年该市场规模将超过1200亿元。2022年至2025年复合增长率约为12%。
2021年，物流仓储、新能源行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求，视觉检测产品需求增长明显，
GGII数据显示，
2021年中国机器视觉市场规模138.16亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长46.79%。
其中，2D视觉市场规模约为126.65亿元，3D视觉市场约为11.51亿元；传统工业产品的回暖也为机器视觉带来生机，增长趋势明显。
GGII预测，至2025年我国机器视觉市场规模将达到349亿元，其中，2D视觉市场规模将超过291亿元，3D视觉市场规模将超过57亿元。
从细分场景应用来看，机器视觉在工业领域中的应用主要为检测、识别、测量以及定位。
其中，定位是占比最大的应用领域。视觉定位是指基于视觉定位的应用能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，引导工业机器人或者执行机构实现准确抓取、摆放、组装等。
视觉定位功能广泛应用于各个细分行业，如3C行业的工件定位，锂电行业的卷绕定位对齐、半导体行业的精密定位等，目前在部分 3C高端应用的定位和测量精度，已达到5μm~20μm 左右，可预见的是未来几年将达到1微米甚至达到亚微米级。
机器视觉下游市场主要为应用市场，主要包含电子制造及半导体、汽车、医药行业，除此之外还有应用到印刷包装、烟草、农业、交通、航空航天和玻璃等领域。
在半导体领域，机器视觉主要应用在SMT贴片、AOI/AXI设备以及连接器检测上。具体如下：
在半导体制造领域，机器视觉在半导体制造过程中的速度和精确性优势明显，其前、中段过程都需要机器视觉的精密定位与视觉测量，后段制程中晶圆的电气检测、切割、AOI封装、检测等过程都需要大量运用机器视觉技术。
因此，半导体行业对机器视觉技术存在刚性需求。2021年，我国各大半导体公司针对芯片短缺现象开启了扩产计划，在较大程度上提升了机器视觉在晶圆检测中的应用，促进我国机器视觉在半导体行业中的应用大幅提高。
GGII数据显示，2021年半导体行业机器视觉市场规模13.16亿元，同比增长42.73%。预计2025年该市场规模将超过40亿元。
在3C电子制造领域，元器件和主体的制造各环节需要工业视觉的协助，其中，70%的机器视觉应用在检测环节；此外，连接器检测、PCB底片检查、硬盘检测、机器人视觉引导定位、元器件在线分类筛选、二维码识别等亦需要机器视觉。
GGII数据显示，2021年3C电子行业机器视觉市场规模为40.62亿元，同比增长29.61%。但是由于2022年区域性疫情以及3C电子行业需求大幅缩减的影响下，预计2022年3C电子行业机器视觉市场规模增速即将下滑至5.23%，2025年该市场规模将突破60亿元。
在汽车工业中，机器视觉技术主要用于在装配的在线检测和零部件的离线检测及表面检测，如：面板印刷质量检测、字符检测、精密测量、工件表面缺陷检测、自有曲面检测等，以及大型工件的搬运、上下料。
随着汽车保有量的大幅增加，涉及汽车质量及后期维护的政策相继出台，各企业更加重视对汽车质量的把控；同时，汽车智能化、轻量化均对检测提出了更高的要求，继而对机器视觉技术的需求也相应的提高，汽车制造行业也会成为机器视觉主力应用市场。
GGII数据显示，2021年汽车行业机器视觉市场规模14.21亿元，同比增长38.10%。与国外机器视觉产品和应用多样化相比，国内机器视觉仍在推广普及阶段，传统汽车领域依旧为机器视觉行业最大的下游领域之一。与此同时，新能源汽车领域机器视觉需求出现高速增长，较大程度上推动机器视觉在汽车行业中的应用于落地。从政策推动、企业需求、产品技术应用等方面来看，这都将对机器视觉在汽车行业的应用形成利好。
GGII预计，到2025年机器视觉在汽车行业中的市场规模将接近40亿元。
新能源行业是近年来机器视觉增量最快的下游行业，从下游整体发展的角度来看，
根据GGII数据显示，2021年中国锂电池出货量为327GWh，同比增长130%。预计2022年，中国锂电池出货量有望超600GWh，同比增速有望超80%。预计2025年中国锂电池市场出货量将超1450GWh，未来四年复合增长率超过45%。
受益于下游锂电池行业的高速发展，GGII数据显示，2021年中国锂电行业机器视觉市场规模为11.39亿元，同比增长60.65%。经过调研测算，锂电池单GWh产线对机器视觉需求的价值量中枢约为700万元，按照当前各家锂电池厂商的扩产计划，到2025年的投产产能有望超过2TWh，相比于当前的产能，未投产产能累计超过1300GWh，其中潜在未释放的机器视觉订单需求超过90亿元。
机器视觉系统在物流仓储行业中的应用主要为识别物件标识，测量物件尺寸/体积，分拣物件，并对物件进行拆码垛处理等。
结合疫情影响下的物流仓储行业发展情况来看，2021年，中国机器视觉在物流仓储行业的市场规模约为7.51亿元，同比2020年增长53.58%。
GGII预计，随着未来市场需求逐渐回归稳定，2022至2025年中国机器视觉在物流仓储行业的市场规模复合增速将保持在20%以上，预计至2025年中国机器视觉在物流仓储行业市场规模将超过15亿元。
机器视觉在医药领域的应用越来越广泛，从制药研发、制药生产环节到医疗器械、医疗诊断环节，主要的应用方式包含：识别、检测、分析、分拣等。
通过机器视觉，可以检测液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量、尺寸不合格的胶囊、罩药品缺粒、医药产品的外包装打码效果以及外包装纸箱的满箱及数量检测等，亦可以通过使用医疗红外成像、在CT、X光机、B超中使用图像采集卡以及采用完整的机器人视觉检测解决方案，最终完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输，使得图像资料得以有效管理和充分利用。
联系人：卢先生
[email protected]
联系电话：13530052504
目录
第一篇 基础介绍
第一章 机器视觉行业概况
一、机器视觉产业链结构
二、机器视觉产业链相关企业类型
三、国产化情况
一、机器视觉系统结构
二、机器视觉系统价格情况
三、工业机器视觉系统的硬件成本结构
四、机器视觉系统行业成本结构
一、国家及地方政策
二、政策解析
三、政策实施效果
四、相关政策趋势
一、行业需求分析
二、投融资市场分析
一、机器视觉技术分析
二、行业专利申请情况分析
三、核心技术指标对比分析
四、机器视觉技术发展趋势分析
一、国际竞争格局
二、国内竞争格局
一、光源及控制器市场分析
二、工业镜头市场分析
三、工业相机市场分析
四、固定式读码器市场分析
五、工控机市场分析
六、图像采集卡市场分析
七、视觉软件市场分析
八、智能相机市场分析
一、下游应用类型分析
二、市场竞争格局分析
三、市场发展趋势分析
一、基恩士
二、康耐视
三、海康机器人
四、凌云光
五、大恒图像
一、日本CCS
二、奥普特
三、沃德普
一、意大利Optp
二、德国Schneider
三、东正光学
四、长步道
一、Basler
二、DALSA
三、华睿科技
四、迈德威视
五、度申科技
六、埃科光电
七、图漾科技（3D）
八、维感科技（3D）
一、MVTec
二、陕西维视
