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Brand-first CRO:如何优化网站体验

了不起的杰克  · 公众号  ·  · 2023-01-07 14:57

正文

每当听到 转化率优化 一词时,我们的脑海中可能会想到 A/B 测试、热点图和大量数据。但 Brand-first CRO 会为我们的品牌和用户体验打下坚实的基础。
事实上,再多的 A/B 测试和数据也无法弥补糟糕的用户体验。
因此,如果希望改进和优化网站, Brand-first CRO 应该是第一步。
今天,我们将介绍 Brand-First CRO ,包括它是什么、如何寻找机会、它如何适配不同的转化过程、它适合谁,等等。
Brand-first CRO 的目标是什么?建立消费者信任,推动更多转化。让我们开始吧。
  • 什么是 Brand-first CRO


Brand-First CRO 专注于调整品牌故事和用户体验,消除网站上的阻碍。
那么, Brand-First CRO 和传统 CRO 有什么区别呢?其实它比想象的更简单:
  • Brand-First CRO 通过在客户旅程的每个阶段寻找一致性和阻碍点, 我们用 Brand-First CRO 比较品牌元素,例如设计、文案语调、个性和易用性。


它优化了从客户登陆到网站、再到购买的整个用户体验,以及其间的一切操作。我们应该只需要每年进行一次 Brand-First CRO—— 至少每年一次。
  • Traditional CRO 传统的 CRO :使用从 A/B 测试中收集的各种数据来改进网站的特定区域,它的目标是增加用户执行单个操作的机会,例如购买产品、单击链接或订阅电子邮件列表。


传统的 CRO 是一项持续的任务。
虽然二者不同,但它们是协同工作的。要想实现业务扩张, Brand-First CRO 为持续的 CRO 优化奠定了基础。
做好 Brand-First CRO ,关键是三管齐下: 一致性、清晰度和简单性
当我们提到 Brand-First 这个词时,实际上是在问: 我们可以填补品牌中的哪些空白,确保一切一致? 我们的方法是调整审美、文案,甚至讲故事。
  • 我们想通过 Brand-First CRO 得到什么?


引用大多数聪明的营销人员的话 …… 这得看情况”
Brand-First CRO 的使用是根据具体情况而定的,因此每个品牌的流程和建议都会有所不同。
话虽如此,每个网站仍然有一些重要的基础元素,例如一致的标题和版式、清晰的内容层次结构和逻辑性的页面导航。
想要从零开始 Brand-First CRO ?一种方法是把自己的网站与值得信赖的实体店进行比较:当我们走进一家店,里面有着亲切的服务人员、干净的地板和井井有条的产品,我们就会觉得更能信任这家店铺。
这个类比适用于我们展示网站的方式 ,我们会审查所有这些元素。
如果我给你发送三个网站,你其实能立即告诉我哪个更值得信赖。你可能无法解释原因 —— 你只会说, 我觉得这个页面很阴暗 。要知道,我们做出的选择其实是关于美学的

如何把Brand-First CRO融入整个转化过程?

如果我们希望改进用户的网站体验,第一步就是检查品牌一致性。
当我们说 Brand-First (品牌第一)时,字面意思是这是流程中的第一步。 Shaun 是这样解释的:
在深入研究转化策略或与 CRO 机构合作之前, Brand-First CRO 是构建稳固用户体验基础的第一步,它为取得成功奠定了基础。
下图可以让你更好地了解 Brand-First CRO 在转化过程中的位置:
下面是我们对每个位置的定义:
  • Brand Performance( 品牌表现 ) 确保以积极的、一致的方式传达整体品牌及其中的各种元素。

  • Usability( 可用性 ) 确保网站中的各种功能尽可能的易于使用,满足所有可访问性标准。

  • Utility( 效果 ) 确保品牌以简单、清晰和有意义的方式传达其目的。


  • Trustworthiness( 可信度 ) 确保品牌在客户旅程的每一步都获得信誉和用户支持。

在典型的 CRO 时间线中,品牌会花钱增加网站的流量。当达到一定的投资回报率或流量百分比时,这些品牌通常会直接进入图表的 阶段 2”—— 传统的 CRO
这些品牌不断进行 A/B 测试,试图从这些付费流量中赚取更多收益。随着时间的推移,这会导致整个网站出现许多不一致——哪怕数据显示出更好的结果。
例如,如果我们运行 A/B 测试,测试结果或许会表明亮绿色按钮在产品页面上的转化效果更好。但是,如果这种“绿色”不是我们品牌形象的一部分,那么将所有按钮更改为亮绿色对于网站美学来说并不是一个好决定。
对于大多数品牌而言,全栈 CRO 流程的 第一阶段 甚至不存在。
不要误会我们的意思 —— 数据很重要。它总是最重要的。 Brand-First CRO 的建议实际上是来自数据支持的最佳实践。
然而,我们的目标是首先着眼于大局,磨练整体品牌体验。有时,这意味着来自 A/B 测试的建议并不是确保 品牌一致性 的最佳解决方案。
最后,不一致的品牌体验会导致消费者不信任我们的品牌。
我们与传统 CRO






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