【MIT智能芯片突破】速度提升30%，能耗降低85%

来源：Nature.com; news.mit.edu

编译：熊笑 弗格森

【新智元导读】 MIT 计算机科学与人工智能实验室的研究者设计了一个系统，能够在程序运行的同时，对缓存进行重新分配，创造新的“缓存等级”以适应特定程序的需要。这个称为 Jenga 的系统，与表现最好的前代系统相比，将处理速度提高了 20％ 至 30％，同时将能耗降低了 30％ 至 85％。

几十年来，计算机芯片都是通过使用 “ 缓存 ” 来提升效率：小型的、局部的内存条对频繁使用的数据进行存储，并且会切断与芯片外的内存费时较长、能量消耗大的沟通。

当下的芯片一般都有三层甚至四层的缓存，每一层都比上一层容积大，但是速度却更慢。缓存形状的大小代表了不同程序的需要之前的妥协，但是，要想让它们精确地适配到任何的程序，却是很难的。

分布式、片上 SRAM 库和 3D-stacked DRAM 缓存的现代多核系统

MIT 计算机科学与人工智能实验室的研究者设计了一个系统，能够在程序运行的同时，对缓存进行重新分配，创造新的“缓存等级”以适应特定程序的需要。

研究人员在具有 36 个内核或处理单元的芯片上对该系统进行了仿真测试。 他们发现，与表现最好的前代系统相比，该系统将处理速度提高了 20％ 至 30％，同时将能耗降低了 30％ 至 85％。

运行了 4 个应用程序的 Jenga 系统

电气工程与计算机科学系（EECS）助理教授DanielSanchez 表示：“我们希望利用这些分布式物理内存资源并构建特定于应用程序的层次结构，以最大限度地提高特定应用程序的性能。”Daniel Sanchez 的团队正是这一新系统的开发者。