【一周新资讯--乳腺癌 311】2024 W3601

主要研究结果：

• 对HER2阳性乳腺癌队列进行多组学分析并发现了四种基于转录组学的亚型：

• 经典HER2(HER2-CLA)亚型： 占28.3%，表现为ERBB2高活化并能显著获益于抗HER2治疗

• 免疫调节(HER2-IM)亚型： 占20%，特征为免疫活化的微环境，可能适合降阶梯治疗和免疫治疗

• Luminal样(HER2-LUM)亚型： 占30.6%，分子学特征与HR+/HER2-相似，适合内分泌与CDK4/6抑制剂

• 基底/间叶细胞样(HER-BM)亚型： 占21.1%，抗HER2双靶治疗的疗效较差，可能获益于TKI

• 在多个队列中进一步探索了这些亚型的分子学特点和临床特征，在患者衍生的类器官以及患者衍生的肿瘤片段模型中验证了这些治疗策略的可行性

参考文献：

Li YW, Dai LJ, Wu XR, Zhao S, Xu YZ, Jin X, Xiao Y, Wang Y, Lin CJ, Zhou YF, Fu T, Yang WT, Li M, Lv H, Chen S, Grigoriadis A, Jiang YZ, Ma D, Shao ZM. Molecular Characterization and Classification of HER2-Positive Breast Cancer Inform Tailored Therapeutic Strategies. Cancer Res. 2024 Aug 26. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-23-4066. Epub ahead of print. PMID: 39186675.

主要研究结果：

• 共分析了2174例女性：中位年龄56岁，中位随访8.1年，发生357个DFS事件和176个死亡事件

• 9周曲妥珠单抗的DFS短于1年(HR=1.36; 95%CI:1.14-1.62)

• 1年组与9周组的10年DFS分别80.3%与78.6%

• 两组5年和10年OS相似(所有时间点的HR=1.20; 90%CI:0.94-1.54)

• 多变量分析：9周的DFS短于1年(HR=1.36; 95%CI:1.10-1.68; P=0.005)，但组间OS无差异(P=0.20)

• 仅4例(0.2%)死于心脏原因

参考文献：

Joensuu H, Fraser J, Wildiers H, Huovinen R, Auvinen P, Utriainen M, Villman KK, Halonen P, Granstam-Björneklett H, Tanner M, Sailas L, Turpeenniemi-Hujanen T, Yachnin J, Huttunen T, Neven P, Canney P, Harvey VJ, Kellokumpu-Lehtinen PL, Lindman H. Long-Term Outcomes of Adjuvant Trastuzumab for 9 Weeks or 1 Year for ERBB2-Positive Breast Cancer: A Secondary Analysis of the SOLD Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2024 Aug 1;7(8):e2429772. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.29772. PMID: 39186271.

主要研究结果：

• 所有模拟女性：从50岁开始与从40岁开始每两年一次的数字乳房断层合成(DBT)筛查分别预防了7.4例和8.5例乳腺癌死亡，分别导致了884次与1392次假阳性召回以及151次与221次假阳性活检建议

• 每两年一次的数字乳房X线摄影筛查与DBT筛查相比，预防的死亡数量相似，但假阳性检测结果略多

• 乳腺密度极高的50-74岁女性：每两年一次的DBT筛查联合MRI增加了

• 预防的死亡数量(7.6例 vs. 7.4例)

• 假阳性召回(919次 vs. 884次)

• 假阳性活检建议(180次 vs. 151次)

• 将补充MRI扩展到乳腺密度不均匀或极高的女性，进一步增加了

• 预防的死亡数量(8.0例 vs. 7.4例)

• 假阳性召回(1088次 vs. 884次)

• 假阳性活检建议(343次 vs. 151次)

• 相同策略用于40-74岁的女性：预防了9.5例死亡，但导致了1850次假阳性召回和628次假阳性活检建议

• 年度筛查略微增加了估计的预防死亡数量，但显著增加了估计的假阳性结果

参考文献：

Stout NK, Miglioretti DL, Su YR, Lee CI, Abraham L, Alagoz O, de Koning HJ, Hampton JM, Henderson L, Lowry KP, Mandelblatt JS, Onega T, Schechter CB, Sprague BL, Stein S, Trentham-Dietz A, van Ravesteyn NT, Wernli KJ, Kerlikowske K, Tosteson ANA. Breast Cancer Screening Using Mammography, Digital Breast Tomosynthesis, and Magnetic Resonance Imaging by Breast Density. JAMA Intern Med. 2024 Aug 26. doi: 10.1001/jamainternmed.2024.4224. Epub ahead of print. PMID: 39186304.