主要观点总结
本文主要介绍了移动互联网时代,网络影响力及媒体价值突显的同时,流量红利消退,获客成本上升,品牌广告面临欺诈风险的问题。文章详细解读了品牌广告欺诈的整体态势,包括遭受欺诈的广告主类型、品牌广告伪造的播放和终端情况。同时,文章还介绍了品牌广告欺诈风险情报监测方案,包括及时感知欺诈风险、准确定位欺诈流量和虚假刷量存证等。
关键观点总结
关键观点1: 网络影响力时代下的品牌广告欺诈问题
随着移动互联网的发展,网络影响力逐渐增强,但同时也面临着流量红利消退、获客成本上升的问题。品牌广告作为连接消费者与品牌的桥梁,其投放效果受到广告主的重点关注。然而,品牌广告成为广告暗刷的重灾区,部分逐渐演变为数字营销过程中的“看不见的广告”,威胁着广告主的利益。
关键观点2: 品牌广告欺诈的态势分析
品牌广告欺诈涉及多个行业,尤其是以食品饮料类为主的消费品行业。欺诈广告主要以视频广告为主,大多数伪造并上报的广告都是完整播放完毕的。这些广告通过设备暗刷伪造虚假的广告播放情况,并将虚假追踪情况上报。
关键观点3: 品牌广告欺诈的风险情报监测方案
为了应对品牌广告所面临的长期效果差、效果难度量等难点,威胁猎人提出了广告反欺诈情报监测方案。该方案包括及时感知欺诈风险、准确定位欺诈流量和虚假刷量存证等关键环节。通过规模化搭建流量监测的蜜罐集群,对主流互联网智能终端设备进行全面监测,为广告主提供从欺诈风险感知、欺诈流量定位到虚假刷量存证的反欺诈闭环服务。
正文
移动互联网时代,网络影响力及媒体价值不断突显的同时,流量红利日益
消退,获客成本上升,
广告作为连接消费者与品牌的桥梁
,其投放效果受到广告主的重点关注,尤其是缺乏效果监测的
“品牌广告”
。
与效果广告不同,品牌广告是通过主动向潜在用户展示,进行品牌曝光和新客获取,很难通过转化率等数据评估其实际的广告效果,
导致品牌广告成为广告暗刷的重灾区
,部分逐渐演变为数字营销过程中
“看不见的广告”
。
广告暗刷是一种非常典型的广告作弊行为,例如在设备屏幕上并没有播放广告的情况下,暗地里偷偷触发广告进行追踪上报以伪造广告播放假象。
威胁猎人基于对暗刷流量监测及分析,发现品牌广告暗刷的情况十分普遍,
下文我们将为大家
详细解读品牌广告欺诈整体态势
。
1.1
遭受欺诈的品牌广告主类型
威胁猎人基于广告暗刷流量监测捕获到大量广告欺诈数据,涉及到多个行业,食品饮料类作为消费品行业的主力军,成为遭受欺诈占比最大的广告主。
1.2
品牌广告伪造的播放情况
从捕获数据中的欺诈广告形式来看,
欺诈广告中以15秒的视频广告为主
,这类广告占捕获欺诈广告总量的99%以上。
从欺诈广告的播放情况来看,品牌广告暗刷伪造并上报的广告中,大部分都是完整播放完毕的,
100%播完的占比达到78%
,这一数据明显不符合正常用户的行为,现实情况下有耐心将广告看完的用户并不多。
视频广告包括开始播放、播放中、完成播放等阶段,不同阶段都会进行广告追踪,并将流量上报至广告监测平台,实际上这些广告并未播放,仅仅是通过设备暗刷伪造了虚假的广告播放情况,并将虚假追踪情况上报。
品牌广告欺诈的具体播放情况如下:
1.3
品牌广告伪造的终端情况
在广告欺诈刷量的作弊链路中,上报的作弊广告流量往往会包含动态变化的伪造设备参数信息,模拟真实的设备信息及其展现广告的数据情况,以欺骗广告主。
威胁猎人针对伪造的广告播放数据进行分析发现,伪造并上报的虚假广告数据里,覆盖了三大类终端:
广告伪造的移动端中包含了手机及平板,其中以手机为主,
覆盖以下多个手机品牌
:
广告伪造的互联网智能终端中,包含了智能电视、电视盒子、智慧屏、智能音箱(带屏)、唱歌机、投影仪等智能终端品牌:
如今,越来越多的企业开始关注广告投放的效果,期望品牌广告为数字营销发展带来更多的确定性。
如果仅仅关注广告覆盖、用户浏览等单一指标,很难真正了解品牌广告的实际效果,需要在广告流量监测及欺诈行为识别上,保持更加主动的姿态,
通过有效的广告欺诈监测,应对品牌广告所面临的长期效果差、效果难度量等难点
。
威胁猎人长期在黑灰产对抗一线,基于威胁情报构建针对广告欺诈领域的情报监测方案。通过规模化搭建流量监测的蜜罐集群,对主流互联网智能终端设备进行全面监测,并基于
“广告欺诈情报分析引擎”
进行流量解析及分析,为各大品牌企业实现
从欺诈风险感知、欺诈流量定位到虚假刷量存证的反欺诈闭环
。
1.
及时感知欺诈风险
随着移动互联网广告市场高速发展,从早期的移动广告演变为智能电视广告、智能手机广告等多种形式,广告作弊来源终端及作弊手法更加多元,大规模广告欺诈行为在各行业愈演愈烈,
各大广告主迫切希望减少无效的广告投入,却很难及时感知广告欺诈风险
。
2023年,威胁猎人成立
广告反欺诈实验室
,通过部署大量的终端设备作为蜜罐,监测其广告播放的真实性,包含
应用投放广告、手机投放广告、电视投放广告等
,基于程序化机制实现对设备集群的批量操控、流量解析等,同时通过欺诈分析引擎实现对虚假流量的有效监测,帮助广告主及时感知欺诈风险,对最新欺诈动态进行预警,例如某品牌设备/视频媒体平台存在
虚假播放量上报、虚假播放量规模波动变化、行业内欺诈排名变化
等。
2
.
准确定位欺诈流量
为了对广告投放策略进行进一步优化,
广告主需要准确定位欺诈流量
,清晰了解广告欺诈流量具体信息、作弊规模/量级等。在广告欺诈刷量的作弊链路中,上报流量通常包含了动态变化的伪造设备参数信息等,模拟真实设备展现广告的数据以欺骗广告主。
针对广告欺诈流量,威胁猎人能够从截取的欺诈流量中,通过
“广告欺诈情报分析引擎”提取设备参数信息
,用于欺诈流量的精准定位,目前“欺诈设备画像库”中OAID特征总量达到7000w+、CAID目前总量达到200w,为广告主提供可快速定位虚假流量的判断依据,
针对性优化品牌广告投放策略,帮助广告主在投放决策阶段规避无效经费投入
。
3.
虚假刷量存证
及时获取欺诈流量的有力存证也是实现广告反欺诈的重要一环,威胁猎人从线上及线下不同维度进行广告欺诈流量的取证。
线上通过“广告欺诈情报分析引擎”完成
欺诈流量解析及鉴别
后,将虚假的刷量流量留作存证,线下通过在广告反欺诈实验室实现
全天候的设备界面监控
,实时还原真实播放情况。
通过在时间维度的对上报流量与录屏存证
(是否真实播放了广告内容)关联分析,进一步证实虚假刷量的存在,以便回溯取证,帮助企业在欺诈问题定性上具备有力的解释说明依据。最终,从
感知、定位、存证
等不同维度实现广告反欺诈流程的闭环。