当新闻业讨论人工智能 | 数据新闻精选

Benedict Evans

科技风投公司Andreessen Horowitz

Evans认为，要从“人工智能”转换到“机器学习”的概念，因为后者才更为准确地描述了“教导一部‘相对不智能’的机器去做记者没有时间和习惯完成的事情”。他对媒体在算法准确性上的责任，以及算法结果所带来的潜在社会影响作了区分，指出即使是准确的算法也会产生不良后果。

Tow Center for Digital Journalism

调查算法应该成为新闻过程的一部分，且编辑部也应视之为可以融入新闻实践的内容。

Jonathan Albright

Emily Bell

美国哥伦比亚大学

媒体成为最早及最频繁的“算法受害者”有其意义所在。这使媒体人能够很快意识到，算法领域的一些微小变动会如何影响人们接收新闻的方式。不过现在仅有这种意识并不足够，媒体人还应反思行业对算法的依赖以及对透明度的需求。

美国西北大学

Diakapoulos及其团队建立一个网页数据库，收集美国联邦政府正在使用的一些算法，以方便记者和公民进行算法问责报道。

Nick Diakopoulos

Stuart Myles

美联社

Myles引用其团队的研究，介绍了算法透明度的两方面障碍，一是缺乏商业激励；二是担心向终端用户灌输太多信息。