近日，一则关于英伟达针对中国市场即将发售的特供版RTX 5090D显卡的消息引起了广泛关注。据爆料，这款显卡在AI算力方面存在严重限制，一旦检测到用户在进行模型训练（“炼丹”），3秒后就会自动锁死算力。此外，RTX 5090D还不再支持多卡服务器配置与超频，这一消息无疑在游戏玩家和AI从业者中掀起了轩然大波。
首先，我们需要了解RTX D系列显卡的背景。英伟达推出的RTX D系列，是专门定制的显卡产品线，旨在符合美国基于显卡性能的出口管制规定。由于上一代RTX 4090性能过强，无法合法出口到中国，英伟达不得不推出性能略低的RTX 4090D以满足中国市场的需求。而RTX 5090D，作为RTX 4090D的继任者，同样承载着英伟达在中国市场的特殊策略。
RTX 5090D采用了先进的4纳米工艺，基于GB202图形处理器，共搭载了21760个CUDA核心，配备32GB GDDR7显存，位宽高达512-bit。这些参数相比上代提升了33%，功耗也提升了27%，达到了575W。从硬件规格上看，RTX 5090D无疑是一款性能强劲的显卡。
然而，英伟达在RTX 5090D上采取的限制措施却让人大跌眼镜。与上一代RTX 4090D通过直接降低硬件规格来符合出口限制不同，RTX 5090D保留了满血版RTX 5090的全部规格，包括基础频率和加速频率，但却将AI性能降低了29%，从3352 TOPS降至2375 TOPS。这一做法显然是为了在满足出口管制的同时，尽可能保持显卡在游戏方面的性能。
对于AI从业者来说，RTX 5090D的AI算力限制无疑是一个沉重的打击。根据Chiphell网友“omonob”的实测，RTX 5090D不仅把功耗、频率等参数锁死，而且一旦检测到用户在训练模型，3秒后就会自动锁死算力。这意味着，即便你拥有再强大的计算资源，也无法利用RTX 5090D进行高效的AI模型训练。
更糟糕的是，RTX 5090D还无法进行多GPU配置。这一限制深入锁定在Linux系统的底层，使得RTX 5090D无法与其他显卡协同处理任何计算任务。对于需要搭建服务器集群来满足AI需求的企业和个人来说，RTX 5090D即便性能比GeForce RTX 4090D提升不少，也无法实现多卡搭建服务器的任务。这无疑是一个巨大的遗憾。
尽管在AI算力方面受到了严重限制，但RTX 5090D在游戏方面的表现却令人眼前一亮。在DLSS 4的加持下，RTX 5090D在如《赛博朋克2077》、《黑神话：悟空》等游戏中的表现都达到了RTX 4090D的2倍之多。此外，RTX 5090D在生成式AI游戏中的应用也表现出色，为用户带来了更加流畅、逼真的游戏体验。
对于游戏玩家来说，RTX 5090D无疑是一款值得期待的显卡。它不仅拥有强大的硬件规格和出色的游戏性能，还支持最新的DLSS 4技术，能够在游戏中实现更高的帧率和更逼真的画面效果。然而，对于同时需要进行AI模型训练的玩家来说，RTX 5090D的限制就显得有些尴尬了。
