打工人，被迷信AI的老板们坑惨了

正文

我的朋友甘总是一个明史爱好者，手上有一个专门讲历史的公众号。

最近这段时间，他正忙着写明末清初那批降将的故事。自从春节期间deepseek火了之后，甘总就开始尝试着用AI来提高写稿效率。

结果“不用不知道，一用吓一跳”。

在我的印象里，甘总始终都是个“儒雅随和”的人，但deepseek成功让他破防了——前几天，他让AI帮他写明末将领刘兴祚的相关故事。虽然这是个非常冷门的历史人物，但deepseek毫不含糊，表示没什么大不了的，当场就输出了好长一段，最后为了表示严谨，AI还特别贴心地给出了好几条文献来源。

然后，甘总就发现： deepseek给他的内容不说是真实有效吧，起码也是胡说八道。

在真实的历史中，刘兴祚1630年就已经去世了。但在deepseek的笔下， 降将刘兴祚直接原地复活 ，并于1632年在皇太极眼皮底下，写出了“衣冠尽染腥膻气，冠冕终承胡笳悲”这样颇有忠义气节的诗歌。

什么《东江秘档》，纯属编造

正文都这样了，参考文献自然也好不到哪里去——虽然看上去有鼻子有眼，但经过核实，deepseek提供的那几条参考文献，无一例外，均为凭空捏造。

当事人的血泪控诉

用专业术语来讲，AI生成的这些“看上去是那么回事，其实完全虚假”的东西，被叫做“幻觉”。

在之前的探索研究阶段，AI的“幻觉”被认为是一个好的征兆，因为这不仅意味着人工智能确实学会了“像人一样说话”，有时还可以“剑走偏锋”，在复杂的信息中提供一个新的角度。 但在AI开始大规模落地应用的今天，“幻觉”带来的问题就有点严重了。

甘总只是无数“幻觉受害者”中受害程度最轻的那一档，在现实生活中，甚至已经出现有人拿着AI给的药方去医院要求抓药了。我们这些写文章的人，被AI骗了也就骗了，最多就是在评论区里被读者啪啪打脸。但对于盲信AI，吃AI药方的人而言，后果可能就比较惨烈了。

以前，像我这样的老实人只会被坏人骗，

没想到现在连计算机也能骗我了。

比吃了AI药方更惨的，可能是盲信AI的老板们，毕竟吃了AI药方，最多也就是自己进医院。全靠AI治理公司，手下的员工们搞不好就要失业了。

遗憾的是，这样的老板，现在似乎越来越多了。

归根结底，这轮AI浪潮，发展和传播的速度实在太快了——快到了我们曾经的知识和经验，很可能已经跟不上AI的节奏了。

以ChatGPT为代表的生成式AI诞生于2022年底，仅仅在两年多的时间里，中国的生成式AI用户就突破了2.5亿。与之形成对比的则是互联网的渗透速度：互联网进入中国是在1994年，直到十四年后的2008年，我们的网民规模才堪堪突破3亿。

互联网这么慢的渗透速度尚且带来了大量的产业问题、社会问题，且至今还有大量难以悬而未决的麻烦。那么，渗透速度比互联网快N倍的AI呢？需要注意的是，AI不仅仅是生成式AI，还包括智能驾驶、机器人等等其他领域哦——想想那些开了“智能驾驶”功能后就在高速公路上呼呼大睡的人，那些用AI换脸搞黄色的人吧。

以前，有的人天天沉迷短视频里的各种毫无营养的擦边、段子；未来，该沉迷一样沉迷，只是换成了AI生成的美女和AI编造的各种离谱故事。当家里的长辈指着一篇AI生成的文章信誓旦旦地告诉你如何如何的时候，当老板拿着AI生成的工作计划指导你具体工作的时候， 你又会作何表情呢？

是时候，好好思考一下如何在这个被AI改造的世界里生活了。

自从知道了deepseek，

老板就疯了

第一批意识到AI冲击的，显然是打工人们。 因为老板和领导们开始对AI上心了。 不，不只是“上心”这么简单，很多老板对AI的推崇，已经快到“迷信”的程度了。

deepseek在春节期间火爆，年后复工，很多人就接到了来自老板或者领导的通知： “好好研究下怎么用deepseek提高工作效率。”

有一位VC行业的老哥就给我讲了他的遭遇： 他的老板看了几个讲AI的视频号后便开始要求他们把deepseek用起来，有一次更是要求下面的人用deepseek把以前的文章、报告全部重写一遍，并且一人一篇进行测试。

这下，老哥可就遭罪了。deepseek的胡编乱造能力在此时给老哥一个暴击，开始莫名其妙地在文章里加入大量谁也看不懂的物理术语，什么“资产暗物质裂变引擎”，什么“电池包如同落入车身陷阱的囚徒”......看上去很厉害，其实啥也不是。

老哥的遭遇，并不是孤例。在小红书上，有不少打工人都有类似的抱怨—— 老板对AI产生了谜之崇拜，凡事都要问一句能不能用AI完成。

有位网友表示“我们老板也是一直再说要用AI工作，客服性质的回复工作希望全部用AI代替，文案内容也要AI输出，叫我们自己去想办法找AI软件用，还把这个列为今年工作重心，就是要一切AI化。”

还有网友表示“老板天天让我们学AI，每天开会内容就是某某公司又开除了多少人，某某市政府又引用了AI系统，淘汰了客服。以后我们市场部就不存在了，再不学习就要被淘汰。一边鞭策，有没有可行的实操方法，感觉这样下去很内耗。”

更有网友表示： 自己在一个初创品牌工作，老板试图用AI搞定所有文案/视频/直播/宣传/营销，然后达成年销售额一千万的目标 。

喜感的是，在这条评论底下，另一个网友表示：“我们老板也是，花几万学习回来觉得自己已经会做视频，再加上AI赋能，今年目标一千万。”

......

老板们的焦虑是很好理解的： 中国的市场竞争，主打一个卷生卷死，没有垄断地位的中小企业尤甚。特别是这几年，“降本增效”是老板们每分每秒都在思考的问题。

好巧不巧，恰好就在这个阶段，AI技术迎来了大爆发，尤其是deepseek的出圈爆火更是让许多之前并不关注科技产业的人了解到了AI技术的神奇。

AI能提高自己多少效率不知道，但当你发现所有的同行都在用AI，你就会焦虑，你就会担心，因为别人提高了就相当于你降低了——这和中产家庭们看待补习班的心态是一模一样的。

“甭管有没有用，先安排上再说。”

于是，在许多老板的眼里，AI似乎给他们提供了一个近乎于完美的解决方案——不需要很高的投入，只需要简简单单下载一个客户端app，就能大幅度提高自家公司的效率。

某种意义上讲，AI已经成为了无数中小企业老板们的救命稻草。

老板们的AI素养，

真的够用吗？

老板们焦虑的心态可以理解，但能否解决实际问题是另一回事。

理论上来说，在当前的技术条件下，AI确实可以在相当程度上满足老板们的需要，的确可以提供一个可以部分“降本增效”的解决方案——不论是本地部署还是打造专属的知识库，这些技术都可以在一定程度上帮助企业完成AI升级改造。

但请大家永远记住一句话：这个世界，是一个巨大的草台班子。

在理想世界，企业的AI升级是老板大手一挥，技术部门买了几十张4090，立刻完成了本地化部署，同时还搭建了针对公司实际业务的知识库，打造了适合不同部门的工作流。从此之后打工人们只需要调教AI，就可以生成真实、可靠的数据或者报告来完成日常工作。

而在现实中，事情往往会用一种极度抽象但真实的方式展开。

买4090的钱是不会批给你的，这辈子都别想了，不让你自己垫钱买4090然后上OA走报销程序就已经很好了。作为一个成熟的打工人，你要自己上网去找各种AI工具、注册各种会员、想办法去学会这些工具，然后提高整个公司的生产效率。

老黄牛看了都想掉眼泪，起码人家作为一个牲口， 是不需要研究如何让全农场的老黄牛更快干活儿的。

这倒不是说老板们或者领导们就是存心要用AI这个旗号去pua手底下的员工，实在是因为老板眼里的AI和打工人眼里的AI完全不是一回事。

还是我们之前说的那句话：AI这轮技术浪潮来的太快了，快到了我们旧有的知识和经验，很可能已经追不上技术的进步——毕竟，deepseek从出圈到现在，连一个季度都不到，你又能指望老板对它有多深刻的理解呢？老板们现在已经知道了AI是个好东西，知道了AI的能力很强。但老板们并不清楚AI的能力边界，并不知道AI究竟是个什么原理或者究竟适合做什么。

实际上，能自己在手机上下个大模型app，并且真的玩了几次的老板，就已经堪称是“严谨踏实”了。 更多的老板只是在短视频里看别人用，甚至有不少老板自己基本没有用过任何AI大模型产品，而他的手下还有一个投AI的团队。

知道了这个大背景，我们也就能理解为啥老板们总是对AI兴趣盎然了——因为只用看到AI最光鲜亮丽的一面嘛。

在老板眼里，AI当然十足可爱，因为老板们并不需要用AI去处理每一件细节且琐碎的工作——看到短视频里AI的各种神奇，再看看自己随便的几个提问，deepseek就可以给出长篇大论、词藻华丽、条理清楚的回答，自然就觉得AI在自己的公司里也可以发挥出巨大作用。

但打工人眼里的AI则完全不同，在打工人的眼里，AI往往是这个样子的：

老板让我用AI画图，还要生成的图片画风保持一致，但AI画出来的东西，往往品质并不可控，背景里的文字往往形成各种乱码，根本无法实际交付——最后，还是得我自己 上手P图。

老板让我用AI写文案，但是AI生成的文案根本没法看。且不说deepseek特有的那种“用力过猛”，光是虚构事实、虚构参考文献的各种幻觉就已经让人崩溃了——最后，还是得我上手查证核实。

我的一个高中同学现在在上海当律师，她们律所最近也要在试着用AI提高工作效率，但现实是：用AI进行外文资料的翻译确实是一把好手，自己只需要最后检查一下就可以用了。但如果让AI自己写点什么东西，它就要开始作妖了，不仅会编造各种不存在的案例，甚至还会编造法条。

甚至，在现实里，有的领导为了应付他的领导对于AI的重视，硬是强迫自己手下的员工加班，靠堆人工堆出来一个好东西，然后“指鹿为马”说这是AI做的—— 试图靠这种“人工”的人工智能给更上层的领导“献宝”。

真的挺想建议各位老板们一句： 咱们还是多点耐心再等等吧，现在AI变化太快了，后面一次性学完算拉倒，也许前面的就不用学了。您老不用焦虑，兄弟们也能少折腾折腾。

结尾：用了AI之后，比以前更累了

短期来看，对于打工人而言，AI的快速渗透或许并不是一件好事。

倒不是因为会被AI抢了饭碗，而是AI让自己变得更忙更累了。

在没有AI的时代，工作是有固定节奏的——一个任务交给你，三天之内完成，如果你能力强，那么你可以选择先摸两天鱼，然后第三天把事情给做了。如果能力比较弱，那就老老实实三天搞完。

但在AI时代，一切似乎都被按下了加速键。在老板的眼里，AI是可以极大提高效率的；但在打工人的眼里，AI的效能其实有限——当老板们也知道了AI的强大功能，或许事情就变成了“一个任务交给你，当天就要完成”。

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