专栏名称: 脑极体
你的困惑,来自于无路贴近未知。我们在技术、思想、传播的异界,贩来极限脑量下的TMT。
目录
相关文章推荐
半导体行业联盟  ·  宇树科技,落子上海! ·  昨天  
半导体行业联盟  ·  安森美:裁员2400人 ·  22 小时前  
半导体行业联盟  ·  大动作!华为300人入驻又一车企 ·  2 天前  
半导体行业联盟  ·  明星AI公司裁员、停薪!CEO曾是李开复“关 ... ·  2 天前  
OFweek维科网  ·  官宣!工程机械龙头拟再次赴港IPO ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  脑极体

苹果又日常被曝做AR眼镜,可消费级市场真的准备好了吗?

脑极体  · 公众号  ·  · 2018-05-02 18:43

正文

要说科技界有什么产品最吊人胃口,我一定会坚定的投AR眼镜一票。在科幻电影和小说的各种渲染下,这一产品还没问世就已经拥有了完善的原型图,甚至经常被看做会替代手机的头号选手。可惜这么多年以来,AR技术日益发展,AR眼镜却没能出现一款能够面向消费市场的产品。


产品没出来,但AR眼镜的概念依然炙手可热。像是最近又传出了苹果、PayPal等等企业推出新一代AR眼镜的消息。在这里,我们粗略的把AR眼镜分成两代,从2010年左右开始的谷歌、MagicLeap等为第一代,把未来可能出现的苹果、PayPal等看做第二代。看看随着技术的逐渐成熟,AR眼镜距离我们的生活究竟还有多远?


第一代AR眼镜:智能硬件失败集锦


在2014、2015年左右的AR+VR热中,很多企业都顺势推出了自己的AR眼镜产品或计划。到今天看来,这些产品和计划几乎都是失败的,其间的差异也是不同的阶段/类型失败,总的来说可以集成一个科技硬件失败锦集。


·胎死腹中型失败


这一类企业基本属于连产品原型都没有公布出来,就宣布放手不干。例如最近宣布关闭整个可穿戴部分的Intel。


Intel的AR硬件之路从2013年成立专项机构NDG就已经开始。去年年初Intel宣称进军消费级AR眼镜,开发一款名为Vaunt的产品。实际上在去年九月,Intel就已经叫停了关于AR头盔的研发。今年彻底关停相关部门,很可能是因为经过五年的探索,却连一款能够面向市场的产品都没能推出,彻底磨灭了股东和高层的耐心。


·频频跳票型失败


看到跳票两个字,大家的第一反应一定是MagicLeap了。这家拿了谷歌阿里投资,估值一度达到几十亿美金的创业公司头顶无数光环。然而从2011年至今MagicLeap多次跳票,不光迟迟交不出产品发售时间表,还被扒出当时惊艳的鲸鱼飞跃篮球场宣传物料造假。



最近有消息称MagicLeap已经开始小规模向开发者秘密发放原型机Magic Leap One了,对于推出了无数次PPT的MagicLeap来说这无疑是一种进步。不过不知道是否有保密协议,至今还没有任何关于这款原型机的消息露出。


·市场应用型失败


还有一些产品安然的走过了以上这些过程,可是在面向市场时却失败了。例如2013年就面世的谷歌眼镜,由于功能不够清晰,在消费市场一直没有很好的表现。又比如目前效果最好、形态最成熟的微软HoloLens,价格却高居不下。


严格来说这一类产品算不上“失败”,像谷歌眼镜就在工业、医疗等领域有所应用,HoloLens也在高端市场存有自己的一席之地。只是距离消费市场,还是有些过于遥远了。


寻找技术屏障,

AR眼镜为什么难以进入消费市场?


上述这些第一代产品,除了资本、企业政策等不可抗力造成的失败以外,产品技术本身也存有不可逾越的屏障。


最严重的是在 显示视域 上,很多AR眼镜并非像真的眼镜一样只是一片玻璃片,而是利用摄像头成像,再经过计算处理。



于是在成像能力和算力的限制下,大部分AR眼镜的视域都不大。就连最成功的HoloLens的视角场都只有30°,如上图所示,当使用者佩戴HoloLens时,视角只有黑框中那么大。出现了视野的限制,AR眼镜就很难像科幻电影中那样,成为人们日常使用的工具,而只能作为价格高昂、偶尔使用的玩具。


如果避开显示视域问题,则又会出现 功能性 问题。比如谷歌眼镜就是将技术简单化,抛开让虚拟图像和现实紧密结合的SLAM技术,仅仅把眼镜作为手机的翻版,让用户通过镜片投射的信息上网、发邮件等等,利用光学反射投影原理将文本和数据投影到用户眼球中。



这样一来虽然避免了显示视域等等问题,可眼镜本身也变成了一片枯燥无味的透明屏幕,除了解放双手之外,没能给用户带来任何不同于手机的体验。最终导致这一类AR眼镜产品的功能和手机高度重复,加上续航、发热等等缺点还不如手机的体验好。最终形成只能在B端售卖,难以被C端市场接受的现状。


AI带来技术通胀,会让AR受益吗?


但值得庆幸的是,这几年间科技未曾停止过发展,有不少技术利好于AR眼镜应用的普及。


首先是随着移动AI芯片和5G发展带来的算力爆炸。


在机器学习的大潮中,云端和终端的计算任务都出现了指数增长。随之带来的异构计算、神经网络芯片技术发展让端侧算力大大提升。现在除了应用于手机的AI芯片之外,还有应用于无人车、智能安防摄像头的移动AI芯片。


而AR眼镜同样是处理图像计算,端侧算力的提高会极大的提升图像效果和现实的结合程度,以及实时显示的真实感。比如虚拟贴图会随着人移动而产生真实的距离感变化,显示在人脸上的贴图会紧密贴合轮廓细节等等。


不光是本地计算,5G发展带来的信息高速传输也会增强云端计算的能力,从而实现类似的效果。


其次是算法技术的发展。


以前我们在科幻电影里看到的AR眼镜,都是那种可以对物体进行实时分析,并且在使用者眼前显示出信息的强大装备。到了今天才发现,这不就是最常见的图像识别吗?



到今天,各种强大的识别算法已经能做到分辨人脸、狗脸、猪脸、食物、风景……科幻小说里的场景完全可以成为现实。像谷歌眼镜那样的产品,即使不提供种种高娱乐性的视觉效果,也能通过摄像头分析眼前的事物,再把信息投射给使用者。


最后还有AR生态的发展。


前几年一提起AR我们只能联想到PokemonGo,可现在苹果、谷歌、阿里、腾讯甚至Snapchat这些厂商都在抓紧建立自己的AR生态,开放了AR开发平台/工具。虽然目前这些AR功能都是针对于移动端的,但也会为AR眼镜带来更多想象力和可能性。


最起码未来如果真的出现了消费级AR眼镜,不至于没有应用可用。








请到「今天看啥」查看全文