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脉脉CEO林凡:三大原则帮你破解AI落后焦虑症
面对AI技术的迅猛发展,许多企业都感受到“AI落后焦虑症”:
为什么引入了AI,效果却不如预期?
为什么有的企业通过AI降本增效,而有的企业却毫无成效?
AI究竟如何才能真正融入企业运作,实现效益最大化?
林凡,脉脉创始人兼CEO,毕业于清华大学计算机科学与技术系,后在马里兰大学攻读数据挖掘/机器学习方向博士。
本周六直播课,林凡老师将结合他在AI技术和企业管理中的丰富经验,深入剖析企业在AI应用落地中的核心问题。通过他提出的AI落地评估三原则:规模原则、场景原则、技术难度原则,帮助企业判断AI应用是否真正值得投入、哪些场景适合AI落地,避免无效的资源浪费和复杂场景的“踩坑”。
他将帮助企业从战略高度审视AI项目的可行性,找到那些真正能产生价值的落地点,提供切实可行的解决方案,避免企业在无效投入中“烧钱”。
AI应用落地前的预期准备有哪些?
如何找到组织内关键环节的评估策略?
怎么识别行业AI创新空间的有效方法?
有哪些方法可以在激进与保守间找到企业增长新平衡?
如果你对以上问题感兴趣,欢迎收看周六直播,直播间的同学均有机会与老师连麦过招。
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