正文
本文为作者在伦敦一次同业交流会上发言的中文翻译 (the future of quant finance):
开头我想提一个旧闻,两年前,高盛的大佬们开始讲高盛并不是一家银行,而是一家科技公司。
https://www.
bloomberg.com/news/vide
os/b/8df546df-20d1-46e5-824b-0702e9225046
在采访直播中,高盛提到25%的高盛员工其实都是从事与IT系统相关的工作。这并不是一个特例,我接触的各家欧美银行中,科技员工占比在这些年都有大幅的提升,并且很明显的感觉到,科技人员在金融行业中的地位在这些年有了显著的提升。在金融危机之前,科技人员多半在银行中被定位成一个支持性的部门,而这些年,可以看到科技部门在银行中的话语权正在显著的提升。
翻开很多银行的招聘职位列表,也许有半数以上的工作是科技相关岗位。
具体到我们的工作上来,作为一个银行中台的quant,我每天的工作可能50%以上的时间是与JIRA, GIT, IntelliJ等开发工具相关。
前些天与另外一个银行前台的quant聊,他们90%的时间都在coding。
刚才另外一个发言人也说,随着OTC衍生品市场的逐渐萎缩,现在在交易大厅里已经很难找到能随手解出偏微分方程的pricing quant了。很多quant都在做与it相关的工作。
从2008年以后金融模型的发展相比较于IT技术的发展几乎可以忽略不计,从我们的工作上来看,金融模型的复杂度这十年内并没有显著的提高,一些quant领域的挑战如XVA更多的可以看成是一类科学计算问题而不是数学问题,我们依然在使用Q或者P measure,我们也依然在使用那些十年前就已经使用的资产模型。但如果看it技术,这些技术已经发生了天翻地覆的变化, 07年的时候你可以凭娴熟的SAS或者C++技能在银行找到一份quant的职位,但现在这些基本都是必须项,更多的银行开始要求应聘者具有python,mongodb等IT技能,而这些关键词十年前在金融行业几乎都是闻所未闻。
08年以后金融行业的关键词曾经是
合规
,这也产生了数量众多的所谓risk quant职位(包括我在内)在银行中帮助银行建立符合监管要求的风险模型。十年过去了,我在想也许现在我们正在面临这个行业的另外一个转折点,大胆猜测一下未来的关键词一定是
科技
,也许五年后我们还将使用现在我们使用的这些模型,但实施模型的技术/语言正在发生(或即将发生)翻天覆地的变化。