题图：来自诺奖公告
作者：天上的云，生物化学博士，14岁考入中国科技大学。加州理工学院博士，研究蛋白质三维结构。曾创立生物医药企业，就职麦肯锡公司十年。目前是一家私募股权基金合伙人，主管医疗大健康投资。
戴米斯·哈沙比斯
（Demis Hassabis）
无疑是个不折不扣的天才。他 1976 年出生在伦敦，父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲则是新加坡华裔。在他小时候，戴米斯就展现出了惊人的智力：5 岁便自学国际象棋，8 岁在世界青少年国际象棋比赛中获得第五名，13 岁成为国际象棋大师，成功击败了职业棋手。
戴米斯在伦敦的公立学校读书时，已开始编程自己的电子游戏。17 岁时，他进入剑桥大学攻读计算机科学，但他却悄悄在实验室里研究神经科学。这个学术熔炉让他将计算机的代码与脑科学原理结合，最终推动了 DeepMind 的成立。
2016 年，戴米斯通过 AlphaGo 让世界看到了人工智能的惊人潜力。当时，在与围棋世界冠军李世石的对弈中，AlphaGo 的一步“五路肩冲”，又称为著名的“37 手”让全球棋迷为之震撼，下出了人类从来不敢想的新棋，初步体现出计算机创新的能力。此后，AlphaZero 摒弃了 AlphaGo 学习人类棋谱的做法，采取自我对弈，又把围棋水平大大提高，100：0 战胜 AlphaGo，目前已经远超人类最高围棋水平。
不过，戴米斯并不满足于此，他的目标更加宏大。2020 年，他宣布，AlphaFold 成功破解了蛋白质折叠难题，也就是蛋白质三维结构解析问题。2024 年，戴米斯因此获得了诺贝尔化学奖。
如果说 AlphaGo 和 AlphaFold 还是特殊领域的计算机技术突破，那么 2022 年底 ChatGPT 的推出，使得人工智能已经触达几乎所有的知识领域。大家普遍认为，人工智能在下面几年可能达到 AGI，超越人类智能水平，并大大加速各域科技发展，尤其是医疗健康领域。
最近，戴米斯又提出了一个令人震惊的预言：
“未来十年，AI 有潜力攻克所有疾病。”
他的话或许听起来有些过于大胆，但从他的研究和成就来看，这个愿景并非空想。
或许你对“蛋白质折叠”这一术语并不熟悉，但它在生物学中的重要性不亚于一个“圣杯”。蛋白质是生命的纳米机器人，负责氧气运输、病毒防御、信号传递等几乎所有生理功能。每种蛋白质都有它独特的三维结构，这种结构决定了它的功能。
蛋白质最初生产出来只是一个线性链条，它就像一条“冬眠的蛇”——没有任何功能。但当它自己折叠成特定的三维结构后，蛋白质才真正“醒来”，拥有了功能。这个折叠有点像一个变形金钢的变身过程。科学家们早就知道，
了解蛋白质的折叠结构能帮助我们理解其功能，从而为疾病的精准治疗找到方法。
比如说，胰岛素是科学家最早研究的蛋白质之一。它的折叠结构像一把定制的钥匙，可以开启细胞吸收葡萄糖的机制，从而降低和调控血糖水平，可以用于糖尿病的治疗。由于科学家知道了胰岛素的三维结构，就可以修改胰岛素的结构，在不改变其血糖调控基本功能的情况下，做出更好的药物。比如正常胰岛素需要一日三针，现在长效胰岛素可以一周一针，方便病人，也增加了治疗的依从性和效果。
但是蛋白质的折叠和结构研究，一直是生物学中的一大难题。科学家用传统方法，通常需要花费数年时间，制备足够多蛋白质，想办法制备单晶，这是一个需要耐心、手艺和运气的过程。有了单晶，科学家可以用 X 光衍射来解析其结构。当然，现在还有其他技术，比如冷冻电镜等。重要蛋白质的结构解析，一直都是上 Nature，Science 等头部科学杂志发表的。一个蛋白质结构的解析，至少成就一个博士，有时多个博士。
传统方法经过科学家前赴后继的努力，解析了约 19 万个结构，但相比于 2 亿个蛋白种类，进度还是太慢，满足不了生物医药发展的需求。AlphaFold 研发成功之后，用约一年时间预测完成了这 2 亿个蛋白，覆盖几乎所有已知蛋白质。这个突破相当于在生物医药领域投下"学术核弹"——曾经需要博士生五年攻坚的课题，如今 AI 可以在几分钟，最多几十分钟给出答案。这一突破，基本让传统的“蛋白质结构博士”成为历史。
去年，与戴米斯一同获得诺贝尔奖的，还有一位美国科学家——大卫·贝克。与戴米斯不同，大卫是一位化学家，他从小学起便开始系统学习化学实验，如今是华盛顿大学蛋白质设计研究所的创始主任，被誉为全新蛋白设计领域的顶尖专家。
最近，大卫的团队在《自然》
（Nature）
杂志上发表了一项突破性研究：他们利用人工智能
（AI）
设计出了一种全新的蛋白质，能够有效中和蛇毒。对于那些害怕蛇的人来说，这或许是他送给大家的蛇年特别礼物。
蛇咬每年在全球造成约 10 万人死亡，30 万人致残。当前的主要治疗方法是使用蛇毒血清抗体，这些抗体通过向马或牛等大型动物注射少量蛇毒，再从它们的血清中提取、纯化而来。然而，这种方法存在不少问题：
成本高昂：不同种类的蛇毒需要对应的抗体，制备和纯化费用不菲；
副作用风险：动物来源的抗体可能引发人体免疫反应；
存储受限：血清抗体需要冷链保存，而蛇咬事件多发生在偏远山区和发展中国家，医疗资源有限，使得抗毒血清难以普及。
相比之下，大卫·贝克团队利用 AI 设计的全新蛋白，不仅在动物实验中实现了 100% 的治疗效果，还能在室温条件下长期保存，极大提高了药物的可及性。这一突破不仅为蛇毒治疗带来了全新的解决方案，也展现了 AI 在蛋白质设计领域的巨大潜力。
未来，AI 有望在各种疾病和药物研发领域大放异彩，大幅加速新药的开发进程。
这也正是戴米斯为何有信心预测，未来十年将迎来医疗科技的革命性突破。
戴米斯的预测可以说是一家之言，我们来系统地看看科技发展对长寿衰老的影响。
安德鲁·斯蒂尔
（Andrew Steele）
拥有牛津大学的物理学博士学位，但后来转行，专注于长寿与衰老科学的研究。他曾在弗朗西斯·克里克研究所
（Francis Crick Institute）
从事计算生物学研究，该研究所以 DNA 双螺旋结构的发现者之一弗朗西斯·克里克命名。如今，他是一名专职作家，致力于向公众科普长寿科学。
安德鲁的代表作是《Ageless》，中文可译作《不老》，在书中，他系统梳理了长寿与衰老研究的历史和最新进展。
根据书中的研究，在人类历史上的大部分时间里，预期寿命一直不超过 40 岁。直到 1830 年后，得益于现代科学和医学的进步，全球预期寿命才开始稳步上升，尤其是在抗生素问世后，这一增长趋势更加显著。如今，短短 200 年间，人类的预期寿命几乎翻倍，达到了 80 岁。
通俗地讲，
相当于你每活 5 年，科学的发展会奖励你 1 年额外的寿命红利。
更好的消息是这种红利力度在加大。比如说，得益于改革开放的发展成果，中国从 1981 到 2019 年这 38 年中期望寿命增加了 9.4 年，相当于每活 4 年，奖励 1 年。而从 1998 到 2019 年这 21 年中期望寿命增加了 6.3 年，接近每活 3 年，奖励 1 年。
客观地说，历史上期望寿命的增加有多种因素共同的作用，包括医疗科技发展，医疗系统的投入，卫生条件的改善，生活水平的提高，教育和生活方式的改变等。
展望未来，科技发展这个因素是最可能有突破性发展的。
我们可以大胆预测，这个“科学红利”还可能进一步加大。随着人工智能
（AI）
赋能健康科技，医疗与生物技术的突破越来越快，甚至有可能达到——每年科技进步带来的寿命增长等于或超过 1 年。
如果人类真的达到这一点，那将是一个生命奇点
（Longevity Escape Velocity）
。理论上，
一旦科技延寿的速度超过衰老的速度，人类就有可能突破寿命极限，实现“永生不老”。
当然，许多人对“永生不老”是持怀疑态度的。
伦理和社会影响先不说，目前主流观点认为，人体的生物学设计可能存在寿命上限。具体来说：
80 岁：是目前社会的期望寿命。应该是一般人最低目标，只要在生活环境、基因和生活方式达到平均水平，理论上可以达到；
100 岁：百岁不是梦。需要优秀的基因支持，或者非常优秀的生活方式；
120 岁：目前主流科学认为的生物学长寿极限。不仅需要优秀的基因、优秀的生活方式，还需要科学发展的助力，能够克服主要老年疾病。
超过 120 岁：有待衰老研究上有重大突破，或者全新的生命模式，比如硅基生命，意识复刻等。
显然，目前科学还没有突破人类寿命极限的问题。可以确定的是，现代科技的飞速发展，给我们健康长寿带来了新的可能性。在未来十年，可以期待在疾病治疗方面有重大突破，从而进一步提升人类的期望寿命。
• 在未来的十年，AI 有望推动健康科技的飞速发展，甚至实现“无病不克”的愿景。
• 随着科技的进步，我们有可能迎来“生命奇点”，科技延寿的速度可能超过人类的衰老速度。
• 作为现在每个人的目标，百岁不是梦。
当然，要想受益于未来科技进步的成果，每个人需要活到那一天，还需要保持健康。毕竟，长寿并不仅仅是活得久，更是活得健康。所以，
我们的目标是——不衰不挂，百岁不是梦。
最后，留给读者两个问题：
