本文介绍了新加坡国立大学的Associate Professor王晔正在开展的Sound and Music Computing for Human Health and Potential（SMC4HHP）研究，并招收了多个职位。文章还详细描述了王晔教授的背景、研究成果、发表的文章以及所担任的职务。同时，文章还介绍了招聘岗位的要求，以及投稿交流群和公众号的相关信息。
王晔教授是新加坡国立大学的终身教授，研究方向是Sound and Music Computing for Human Health and Potential。他的研究成果发表在多媒体、音乐信息检索以及人工智能的顶级期刊和会议上，总引用次数4500余次，H-index 36。
王晔教授的课题组正在招收PhD、Research Assistant和Research Fellow，岗位的研究方向是中文口语打分（Chinese speech assessment）。岗位要求包括自驱力强、能独立研究、具有相关背景知识、优秀的编程和英文写作能力，以及对科研有极高热情。
文章还提到了轻松参会的信息，包括所有CCF收录会议与期刊的投稿交流群以及如何加入，以及公众号将发布的近期截稿会议、转投会议推荐、录用率趋势等重要信息。
新加坡国立大学
Associate Professor
王
晔
Sound and Music Computing
Lab (https://smcnus.comp.nus.edu.sg/)
正在开展
Sound and Music Computing for
Human Health and Potential
（
SMC4HHP
）研究，
课题组招收
PhD,
Research Assistant,
和
Research Fellow
：
王
晔，新加坡国立大学终身教授，研究方向为
Sound and Music Computing for
Human Health and Potential
（
SMC4HHP
）。研究成果持
续发表在多媒体和音乐信息检索，以及人工智能的顶级期刊和会议上，包括
ACM Transactions on
Multimedia Computing, Communications, and Applications (ACM TOMM)
、
ACM Multimedia (ACM MM)
、
IEEE/ACM Transactions on
Audio, Speech, and Language Processing
和
International Society for
Music Information Retrieval Annual Conference (ISMIR)
、
ACM ACCESS Conference on
Computers and Accessibility (ASSETS)
，
总引用次数
4500
余次，
H-index 36
。他担任
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (ACM
TOMM)
和
Journal
of New Music Research
的
编委会成员，并多次担任
ACM MM area chair
和
ISMIR
meta
reviewer,
以及
ISMIR2017
的大会主席和
ICOT2017
的程序委
员会联合主席。他共同撰写了多篇在
ACM MM
、
ACM CHI
、
ISMIR
和
IEEE ISM
上
获得最佳论文奖的论文。
招聘
岗位研究方向：中文口语打分
(Chinese speech assessment)
要求：
1.
自
驱力强，能独立完成研究
2.
具有数字信号
处理、
AI/
机器学
习、自然语言处理和人机交互的背景
3.
具
备优秀的编程能力和英文写作能力
4.
对科研有极高的热情
5.
