在导演 Spike Jonze 2013年的电影《Her》中，主人公和一款名为OS1的人工智能产品因为交流产生了感情，被取名为Samantha的「她」通过沟通了解并熟识了主人公生活工作中的每一个细节，甚至能准确掌握他性生活的偏好。就当男主人公陷入爱河的同时，他发现Samantha 不仅仅只和自己交流，也在和另外8316个用户进行对话，同时和其中的641个人产生了感情进入了稳定的恋爱关系。「她」拥有自然人类语言的处理能力，能够洞察人类语言情绪的变化，可以通过不断学习从而再对话中呈现性格。
就在不久以前，「人机对话」还停留在计算机实验室里、科幻电影的剧本上，而就在过去短短的几年里，从Iphone的Siri,Google now 到Amazon的智能家居管家Echo，「智能语音助理」已经走入了人们的日常生活。语音交互设计师（Voice Interaction Designer）这个新兴职业也就应运而生。
语音交互设计是AI产品交互设计的其中一个方向，Chatbot（聊天机器人）是其中一种比较常见的应用形式。Chatbot 是计算机程序，通过人工智能模仿人的对话。他们可以将用户与互联网的互动方式从一系列自主发起的任务转变为基于特定情境的对话行为。这种类型的交互旨在使用户能够通过与其自然对话来完成复杂的任务。当然这里的「对话对象」不一定是人类，或者说不一定一直是真人实时辅助。在很多的消费者心理研究中显示，令人信任的沟通会导致消费者购买总数增多，甚至会选择一些他们并不需要的东西（尤其是订阅一些网站信息或者产品推荐）。同样，好的交互设计产品能够模拟友好的对话氛围，比如适当的停顿或者基于你思考和选择的时间，让你觉得最终的决定是靠自己的判断得出的，而不是被引导而来。
由此看来，恰当的 AI 交互产品能够优化以下的情境：
当用户想要完成单一的目标，但却有太多的选择
当用户不喜欢浏览选项时
当传统的沟通流程太复杂或者工作时间受限时
当信任的关系对结果有助力
当请求不需要立即完成时
本期研读论文：Confiding in and Listening to Virtual Agents: The Effect of Personality( IUI 2017)
本期要研读论文《Confiding in and Listening to Virtual Agents: The Effect of Personality( IUI 2017)》是通过在面试过程中的行为测试来探讨交互中语言性格对结果的影响。虽然是基于文本的交互设计实验，但是和语音交互设计原则是相近的。本文中介绍了名为REP（Responsible Empathetic Persona）的人工智能虚拟面试者，通过文本与用户进行交流，并自动推断用户的心理特征和个性等表征。这个研究初衷来自于正常面试过程的局限性，比如面试人员的个性可能会影响面试结果，受访者在紧张压抑的面试环境中可能会过多担心自己的个人信息的流露，亦或者是单一面试官难以管理多个面试的情况。对于REP 的设计构想旨在解决这些问题。
在这项研究中，研究人员进行了一个关于 REP 的个性如何影响用户行为的实验。这里的影响指在多大程度上，用户愿意相信以及愿意倾听 REP。研究人员设计了两个不同的角色：一个是温暖而开朗的个性的女性角色 Kaya，另一个是一个具有保留和自信的男性角色Albert。面试过程中的问题设置包括基础问题，对于管理者的问卷调查，意见搜集，自我认识和面试之后的问卷调查等等。介绍作者分发了800个虚拟访问邀请，但是大约400个申请人忽略了虚拟访问，而接受者中有59个没有完成。在整个实验过程中，研究人员声称用户似乎在 REP 前面是真实的，并希望揭示他们的真实自我。此外，他们能够在完成虚拟面试的316人中确定12名优秀候选人。他们还发现，Albert 的个性及其行为使用户更愿意去相信，并且舒适地聆听这个 REP。根据他们从 Albert 获得的结果，研究人员意识到根据用户的推断特征定制虚拟面试的行为是可取的，并且使面试更有价值。所有这些调查结果表明，虚拟访问者可以实际改进招聘过程的效率，并通过用户的个性特征和行为更准确地预测合适的候选人。
作者是怎样设置实验，并且REP（Responsible Empathetic Persona）是如何在虚拟面试过程中甄别候选者的呢？这其中的交互设计又包含哪些技术和值得学习的地方？对于chatbot 的性格塑造还有哪些应用呢？从广义上来说会不会从在道德层面上的隐患呢？如果你对这期的内容和研读内容感兴趣，请加入我们的「AI产品与交互设计组」。
交互设计是一个渗透极广且又成长极快的领域。作为科技从业者或者泛科技爱好者的你，会发现这个词近些年在人工智能领域或者科技产品发布会上出现的频率越来越高。既想系统学习却又没法面面巨细，既有最了解的技术分支却有不知道从何处入手。也许你在机器学习和计算机方面已经有了一定的技术积累，但要进入一个新的领域，你可能还是常常感到：
找不到合适的学习资料
有学习动力，但无法坚持
学习效果无法评估
遇到问题缺乏讨论和解答的途径
因此，为了帮助AI 产品交互设计新手进入这一特定领域，机器之心发起了一个互助式学习小组——「人工智能研学社· AI产品与交互设计组」。本小组将通过优质资料分享、教材研习、论文阅读、群组讨论、专家答疑、讲座与分享等形式加强参与者对AI 产品交互设计的理解和认知。未来，设计会更多地去响应用户还没有表达的需求，而不是去为了响应用户主动提出的需求。身为设计师，如果你能够掌握人工智能领域最基本的几个概念，并在此基础之上充分发挥对产品的想象力，知道 AI 技术已经可以做到什么、未来有希望做到什么，你就能走在这个浪潮汹涌的时代前面。如果你觉得你自己是以下几类人群之一，互助式学习小组希望你能继续往下阅读，因为你一定会有惊喜！
主要面向人群：
有AI 基础背景的交互设计从业者
负责的产品中已经运用了人工智能的从业者
希望计入交互设计行业的新人
产品开发相关专业从业人员
产品战略管理或创新方面从业人员
学习形式：
学习资料推荐（以前沿论文和技术学习为主，文字/音频/视频内容不定
群组内互相学习讨论
专家顾问答疑
加入方式：
添加机器之心小助手微信，并注明：加入AI产品与交互设计组
完成小助手发送的入群测试（题目会根据每期内容变化），并提交答案，以及其他相关资料（教育背景 、从事行业和职务 、人工智能学习经历等）
小助手将邀请成功通过测试的朋友进入「人工智能研学社· AI产品与交互设计组」
进群后会收到当周的学习材料和学习进度安排，根据指导进行有针对性的学习和讨论 （群内会有单独的文件进行推送）
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