工业物联网的端到端，让工业数据分析变得简单！

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一个自助（工业）物联网工具箱，使非技术用户能够连接、分析和探索物联网数据流。

镜像代码（中文）：

http://www.gitpp.com/wddc/streampipes-cn

Apache StreamPipes是一个自助式的工业物联网（Industrial IoT）工具箱，旨在帮助非技术用户连接、分析和探索物联网数据流。它主要用于弥合运营技术（OT）和信息技术（IT）之间的差距。StreamPipes提供了一个完整的工具箱，其中包括多种工具，可以轻松地从OT系统（如程序逻辑控制器、工业协议等）收集数据，并将数据集成成实时数据流。基于这些连接的数据，StreamPipes提供了一个管道编辑器，该编辑器可以使用一系列预定义的算法对连接的数据流应用实时分析。此外，它还包括一个数据资源管理器，允许用户直观地分析工业物联网数据，并提供了多种可视化工具，如热图、值分布图或时间序列图等。

StreamPipes的特点包括：

1. 易于使用的Web界面 ：提供了一个直观且完全集成的基于Web的用户界面。

2. 强大的数据分析能力 ：包括趋势检测、峰值检测、数值滤波器等多种数据处理工具。

3. 可扩展性 ：支持Java、Python和TypeScript的开发者工具，允许自定义适配器、数据处理程序或接收器，并在运行时安装。

4. 实时数据集成与分析 ：支持多种工业协议，如S7、MQTT、Modbus、OPC-UA等，以及IT协议如Apache Kafka和Apache Pulsar。

5. 与第三方系统的集成 ：允许将数据发送到第三方系统，如数据库、外部服务或IoT执行器。

6. 生产就绪 ：支持用户管理、电子邮件和通知，以及基于容器的部署。

7. 开发者支持 ：提供Java和Python客户端库，允许以编程方式与StreamPipes概念交互。

总的来说，Apache StreamPipes是一个多功能、可扩展的工业物联网平台，适用于各种工业数据分析需求，同时为非技术用户提供了一个易于使用的界面。

其主要功能包括：

1. 数据集成 ：StreamPipes支持多种工业协议（如S7、MQTT、Modbus、OPC-UA等）和IT协议（如Apache Kafka和Apache Pulsar），允许用户从不同的数据源集成数据。

2. 数据处理和转换 ：提供一系列数据处理和转换工具，包括趋势检测、峰值检测、数值滤波器等，以帮助用户分析和处理数据流。

3. 管道编辑器 ：StreamPipes提供了一个直观的管道编辑器，允许用户创建和定制数据处理流程，将数据源与不同的数据处理工具和目的地连接起来。

4. 实时数据分析 ：支持实时数据分析，使企业能够快速响应数据中的变化和模式。

5. 数据可视化 ：提供多种数据可视化工具，如热图、值分布图或时间序列图，帮助用户直观地理解和解释数据。

6. 可扩展性 ：支持Java、Python和TypeScript等编程语言，允许开发人员自定义适配器、数据处理程序或接收器，并在运行时安装。

7. 易于使用的Web界面 ：StreamPipes提供了一个直观且完全集成的基于Web的用户界面，便于非技术用户使用。

8. 与第三方系统的集成 ：允许将数据发送到第三方系统，如数据库、外部服务或IoT执行器。

9. 用户管理和通知 ：支持用户管理、电子邮件和通知功能。

10. 生产就绪 ：支持基于容器的部署，易于在多种环境中部署和扩展。

这些功能共同使Apache StreamPipes成为一个强大的工具，适用于各种工业物联网和边缘计算场景。

Apache StreamPipes作为一个专为工业物联网（IIoT）和边缘计算环境设计的数据分析工具，确实具有广泛且多样的使用案例和场景。以下是一些具体的使用案例和场景：

1. 预测性维护 ：在工业环境中，StreamPipes可以分析机器的实时数据，以预测潜在故障并安排维护，从而减少停机时间并延长设备寿命。

2. 能源管理 ：企业可以使用StreamPipes来监控和控制能源消耗，优化能源使用，降低成本。

3. 生产优化 ：通过实时分析生产线数据，StreamPipes可以帮助制造商提高生产效率和质量。

4. 环境监测 ：在农业、矿业或建筑行业，StreamPipes可用于监测环境条件，如温度、湿度或污染物水平，以确保安全和合规。