王小宁，现为中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授，大语言模型智能体书卷侠(scholarhero.cn)负责人，硕士生导师，中国商业统计学会理事，中国人民大学中国调查与数据中心研究员，中国商业统计学会人工智能分会秘书长，统计之都秘书长，中国人民大学统计学博士，研究方向为大语言模型、抽样设计、统计机器学习和文本挖掘。主持或参与多项社科、教育部和国家统计局项目，发表SCI和CSSCI论文20余篇，主持或参与多项社会调查项目。
王孟欣，男，2010年1月毕业于中国人民大学统计学专业，获经济学博士学位。现为广州大学金融研究院教授、博士生导师，国家社科基金重大项目首席专家；担任广州大学广州数字贸易与科技金融研究中心（广州市人文社会科学重点研究基地）主任。长期致力于宏观经济统计分析、数字贸易、产业金融等方面的研究。兼任中国统计教育学会高等教育分会常务理事、副秘书长；中国现场统计研究会统计交叉学科研究分会常务理事等职务。
王康，博士，北京工商大学数学与统计学院副教授，博士生导师，副院长。兼任中国统计学会理事、中国数量经济学会理事、中国国民经济核算研究会理事、中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事、全国工业统计教学研究会青年统计学家协会理事、中国技术经济论坛理事。主要研究领域为商务统计、创新统计、数字经济。近年在《管理世界》《统计研究》等核心期刊发表论文20余篇，多篇入选哲学社会科学主文献。主持国家社科基金后期资助项目、国家社科基金重大项目子课题、北京市自然科学基金等5项国家级和省部级课题。担任《北京工商大学学报》常务编委，《数量经济技术经济研究》《统计与信息论坛》等学术期刊匿名审稿人。曾获全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖、全国大学生统计建模大赛优秀指导教师奖、北京工商大学优秀教师、北京工商大学“四优”导学团队优秀导师、北京工商大学优秀硕士学位论文指导教师等。
李忠华，南开大学统计与数据科学学院副教授，曾受邀访问美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、明尼苏达大学、新加坡国立大学、香港科技大学、香港城市大学等。研究方向为统计质量控制、变点、高维统计推断、网络数据分析等。合作出版专著1本，发表学术论文50余篇。现任中国数学会概率统计分会副秘书长、全国工业统计学教学研究会理事、中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事、中国现场统计研究会高维数据统计分会理事、中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事、国际质量工程期刊Quality Engineering编委、美国Mathematical Reviews评论员等。
邱宇谋，博士毕业于爱荷华州立大学，先后在内布拉斯加林肯大学和爱荷华州立大学任教。于2023年7月加入北京大学数学科学学院、统计科学中心，职位为长聘副教授。他的研究包括：高维数据分析、高维协方差矩阵和精度矩阵的统计推断、因果分析、缺失数据分析。同时，他也致力于统计方法在精准农业、流行病模型、法医学等领域的应用研究。
周迎春, 华东师范大学统计学教授、统计学院副院长。主要从事生物统计和因果推断方面的研究。主持国家自然科学基金项目两项、上海市自然科学基金项目两项、上海市浦江人才计划、上海市“科技创新行动计划”计算生物学重点专项的子课题两项。参与国家自然科学基金重点项目两项、科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目一项（担任统计分析组负责人）。在Annals of Applied Statistics、Bioinformatics、Statistics in Medicine、JAMA Network Open等国际优秀统计学期刊发表论文45篇。担任中国现场统计研究会教育统计与管理分会副理事长、统计学课程思政虚拟教研室负责人。获得上海市教学成果奖一等奖1项、二等奖1项，获第三届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖一等奖、宝钢教育基金优秀教师奖、上海市东方英才计划教师项目、华东师范大学“学生心目中最优秀教师奖”、华东师范大学青年教师育人贡献奖。负责两项上海市重点教改项目、一门国家级一流课程、一门上海高校课程思政示范课程、一门上海高校示范性全英文课程以及两门上海市级重点课程。带领统计学院教工党支部入选“全国党建工作样板支部”，获上海市教卫工作党委系统优秀党务工作者。
周杰明(1986-)，男，博士，副教授，现任湖南省双碳研究院副院长，湖南师范大学数学与统计学院统计与金融数学系主任，中国现场统计研究会统计学历史与文化分会副理事长，湖南省统计学会副会长，中国统计学会理事。
科学研究方面：主持完成国家自然科学基金1项，省部级科研项目5项。已在Insurance: Mathematics and Economics， Mathematics and Financial Economics，Chaos，Optimization，《应用概率统计》等国内外学术期刊发表论文30多篇。研究方向为金融统计、保险精算、绿色金融等。
人才培养方面：目前担任“双碳数据统计分析及应用”湖南省研究生联合培养基地负责人，“智能计算与决策分析”湖南省大学生创新创业教育中心主任。指导学生参加全国大学生市场调查与分析大赛等统计类学科竞赛获得国家一等奖3项，湖南师范大学获得“全国最佳院校组织奖”3次。
社会服务方面：近3年，组织了湖南省二氧化碳排放达峰研究，支撑了《湖南省碳达峰实施方案》。承担了湖南省多项县市级《碳达峰行动方案》的部分编制工作，还参与了国家绿色发展基金《长江经济带中游地区绿色发展情况调研报告》。与国务院发展研究中心国研大数据研究院等单位合作参编了《中国开发区建设与发展》一书。参与了湖南省地方标准：《基于ESG评价的企业碳达峰碳中和工作指南》的出台。
侯琳，清华大学统计与数据科学系长聘副教授、博士生导师。侯琳博士于北京大学获得统计学博士学位，之后在耶鲁大学生物统计系从事研究工作，历任博士后、副研究员，2015年起加入清华大学统计学研究中心，主要从事生物统计、生物信息、统计遗传学等方向的研究。担任Statistics in Bioscience, Quantitative Biology, PLoS Computational Biology, BMC Bioinformatics等编委。研究成果发表在Nature Communications, Bioinformatics等期刊。研究领域为统计遗传学与基因组学，主要研究兴趣是复杂疾病遗传学数据与多组学数据的统计建模与计算。担任Quantitative Biology，PLoS Computational Biology，BMC Bioinformatics等编委。
高巍，东北师范大学教授、博士生导师，1992年毕业于东北师范大学数学系获学士学位，1995年毕业于东北师范大学数学系概率论与数理统计专业获硕士学位，1998年毕业于吉林大学数学所获概率论与数理统计专业博士学位。2001年至2003年日本数理统计所从事博士后研究工作。先后访问美国密苏里大学、香港大学、香港中文大学、伦敦政治经济学院。在统计学研究方面，提出了UGIS（Unified Generalized Iterative Scaling）算法、非线性短面板数据动态参数估计方法。其次，与合作者证明了multiplicative algorithms的算法收敛并且收敛到D-最优解。对于A-最优提出了一种新的算法，解决了目前算法的不收敛性(迭代解呈现震荡性)，新方法具有简单、收敛快且收敛于A-最优解等特性。先后主持过多项国家自然科学基金，2006年获教育部自然科学二等奖、2011年获教育部新世纪人才计划资助。
黄涛，男，2004年获美国北卡罗莱纳大学教堂山分校统计系博士学位，现任上海财经大学统计与数据科学学院常任教授，博士生导师，副院长。黄涛博士长期从事复杂数据的统计建模理论和方法的科学研究工作，主要研究领域为非参半参模型推断、高维超高维数据建模选择、生物统计和数量金融等，已发表学术论文近30余篇。
谢田法，男，教授、博导，现为北京工业大学数学统计学与力学学院副院长。2005年博士毕业于中科院数学与系统科学研究院，随后在北京理工大学工作。2008年调入北京工业大学。主要研究方向为稳健统计中的数据深度及其应用、复杂数据的建模与模型检验、统计方法应用及其标准化。已在国内外核心期刊发表论文40篇左右。累计参与制修订国际和国家标准30多项，其中已发布24项，作为项目负责人发布一项国际标准，参与制定的已发布国际标准2项。曾获“钟家庆”优秀论文奖、中国标准创新贡献奖二等奖、中国物流与采购联合会科技进步二等奖。主持国家社科基金、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市优秀人才培养项目、北京市青年拔尖人才培育等多个项目。承担了中国标准化研究院、国家地质实验测试中心等单位委托的多个横向课题。参与了国家科技支撑计划子课题、国家重点研发计划子课题等国家级项目。2007年10月起开始担任美国《数学评论》的评论员。2014年1月成为ISO/TC69下多个分技术委员会的成员。2019年11月起任全国统计方法应用标准化技术委员会副秘书长。现为中国现场统计研究会、北京应用统计学会等多个学会的理事或常务理事。
