DeepSeek-V3 是 DeepSeek 发布的 MoE（Mixture-of-Experts）大语言模型，总参数量为671B，每个 token 激活的参数量为37B。为了实现高效的推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3 采用了 MLA（Multi-head Latent Attention）和 DeepSeekMoE 架构。此外，DeepSeek-V3 首次引入了一种无需辅助损失的负载均衡策略，并设定了多 token 预测的训练目标，以提升性能。DeepSeek-V3 在14.8万亿个多样且高质量的 token 上对模型进行了预训练，随后通过监督微调（SFT）和强化学习来充分发挥其潜力。
DeepSeek-R1 是 DeepSeek 发布的高性能 AI 推理模型，在后训练阶段大规模使用强化学习技术，显著提升了模型的推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上，其性能与 OpenAI 的 o1 正式版相当。
DeepSeek-R1 具有660B的参数量，DeepSeek 开源 660B 模型的同时，通过模型蒸馏，微调了若干参数量较小的开源模型，其中包括：
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模型
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
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Qwen2.5-Math-1.5B
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
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Qwen2.5-Math-7B
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DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
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Llama-3.1-8B
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
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Qwen2.5-14B
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
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Qwen2.5-32B
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DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
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Llama-3.3-70B-Instruct
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目前 PAI Model Gallery 已经支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 以及所有蒸馏小参数模型（DeepSeek-R1-Distill）的一键部署。
Model Gallery
是阿里云人工智能平台 PAI 的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了
LLM、AIGC、CV、NLP
等各个领域，
如Qwen，DeepSeek等系列模型
。通过 PAI 对这些模型的适配，用户可以零代码实现从训练到部署再到推理的全过程，简化了模型的开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验。
PAI Model Gallery
访问地址：
https://pai.console.aliyun.com/#/quick-start/models
PAI Model Gallery 一键部署 Deep Seek-V3、Deep Seek-R1
1. 进入 Model Gallery 页面
（链接：
https://pai.console.aliyun.com/#/quick-start/models
）
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在左侧导航栏选择工作空间列表，单击指定工作空间名称，进入对应工作空间内。
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在左侧导航栏选择快速开始 > Model Gallery。
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在 Model Gallery 页面的模型列表中，单击找到并点击需要部署的模型卡片，例如“DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B”模型，进入模型详情页面。
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单击右上角部署：目前 DeepSeek-R1 支持采用 vLLM 加速部署；DeepSeek-V3 支持 vLLM 加速部署以及 Web 应用部署；DeepSeek-R1 蒸馏小模型支持采用 BladeLLM（阿里云 PAI 自研高性能推理框架）和 vLLM 加速部署。选择部署方式和部署资源后，即可一键部署服务，生成一个 PAI-EAS 服务。
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使用推理服务。部署成功后，在服务页面可以点击“查看调用信息”获取调用的 Endpoint 和 Token，想了解服务调用方式可以点击预训练模型链接，返回模型介绍页查看调用方式说明。
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