AI专题：AI辅助编程真实测评与企业落地实践

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今天分享的是：AI专题：AI辅助编程真实测评与企业落地实践

报告共计：42页

《AI专题：AI辅助编程真实测评与企业落地实践》由蒋志伟在AiCon全球人工智能开发与应用大会上发布。报告介绍了AI辅助编程的背景、发展及测评情况。首先阐述了自然语言处理中相关技术的发展，如Embedding、Word2Vec、Transformer等为AI辅助编程奠定基础。接着介绍Code LLM的发展及相关场景任务类别。然后指出现有Code LLM测评数据集存在问题，如数据有限、评估标准单一、测评造假等。同时分析了不同模型在HumanEval、MBPP等测评中的表现差异。之后提出基于场景功能的测评，包括编程使用场景（如代码补全、缺陷查找等）、提示词生成能力、业务建模能力等方面，并进行了多维度测评，如代码补全的上下文理解和统一风格能力、高频缺陷查找综合打分、报错排查的不同阶段测评等。还对AI生成能力进行可行性测评，涵盖单元测试生成能力、API文档生成能力、参考仿写能力、数据建模能力等维度。最后介绍了企业提效的落地现状与解决方案，包括前沿科技公司案例、RAG检索增强能力、提效量化指标以及企业提效体系化方案，同时对辅助编程工具进行测评总结，分析了不同产品在各功能上的表现,。

以下为报告节选内容