开发者新闻 | NVIDIA GPU operator 现已提供 Containerd 支持

多年来，docker 是 Kubernetes 支持的唯一容器运行时。随着时间的推移，对其他运行时的支持不仅成为可能，而且常常是首选，因为围绕公共容器运行时接口 (CRI) 的标准化已经在更广泛的容器生态系统中得到巩固。随着docker努力跟上对 CRI 的支持，containerd 和 cri-o 等运行时越来越受欢迎。

在 Kubernetes 1.20 中，对 docker 的支持已经被弃用，这促使许多人重新考虑他们未来对容器运行时的选择。对于现有的 docker 用户来说，显而易见且风险较小的选择是 containerd，因为 docker 已经在 containerd 上运行了。从用户的角度来看，这样的转换是完全透明的。

直到最近，NVIDIA GPU operator 还只能在 Kubernetes 部署时使用docker 或 cri-o 作为其底层容器运行时。从版本1.4.0开始，还提供了对containerd 的集成支持。

对 GPU operator 来说，支持 containerd 一直是一个长期存在的特性要求，因为它可以使 microK8s,只能运行在 containerd 上和 NVIDIA 边缘计算平台 (EGX) 等系统获得更广泛的用户。

在最简单的形式中，部署带有 containerd 支持的 GPU operator 只需在 Helm 图表中设置一个值，然后运行 Helm install:

helm install --wait--generate-name \

nvidia/gpu-operator \

--setoperator.defaultRuntime="containerd"

在这篇文章中，您将学习如何在 GPU operator 中启用 containerd 支持，它有哪些可定制的特性，以及它如何在底层工作。

原文链接：

https://developer.nvidia.com/blog/