DeepSeek
DeepSeek 最近在全球范围的 AI 圈引起了巨大波澜，甚至称为"冲击波"也不为过。
在 DeepSeek 之前，行业普遍认为以 OpenAI 为首的闭源模型要领先开源模型不少，于是整个 AI 大模型（无论开源还是闭源）的技术发展方向，都是按照 OpenAI 那一套来做：
堆数据量，堆算力，堆参数规模
。
但 DeepSeek-R1 模型的开源，彻底打破了这一局面。
海外研究大模型的人员，从开源仓库中看到关于 DeepSeek-R1 的设计理念和实际表现，彻底懵了
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DeepSeek-R1 首次实现了纯强化学习驱动的推理能力突破，相对策略优化 GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法的提出和实现，彻底颠覆了传统的强化学习 RL（Reinforcement Learning）算法。
DeepSeek-R1 仓库
在（某些方向上的）性能表现上，DeepSeek-R1 虽然只比 OpenAI-O1 略胜一筹，但成本却只有 OpenAI-O1 的 5% 不到。
这下美国的政客们彻底坐不住了，他们自以为在 AI 领域上全面领先，而且能够通过限制高端芯片的出口来有限牵制中国 AI 的发展（卡脖子）。但 DeepSeek-R1 的出现，证实了除了"砸算力"以外，还有别的技术方向，可以通向罗马。
海外不少网友把 DeepSeek 的成功，称为"斯普尼特克时刻"。
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PS. 斯普尼特克，是苏联在 1957 年成功发射的第一颗人类卫星，标记着美国的太空技术正式被苏联超越，是历史上少数的「在科技领域，美国尝到挫败感的重大事件」之一。
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那么如此神奇这一家公司，招聘岗位有哪些，薪资待遇又如何呢？
我从招聘网站上找到了关于 DeepSeek 的招聘信息，供大家参考：
工作地点基本集中在「北京」或「杭州」，招聘岗位涵盖各个方向，「UI、客户端、全栈、算法、架构」都有，薪资普遍都很有竞争力，14 薪。
但相比于 英伟达中国员工的薪资待遇，我觉得还是太保守了，希望 DeepSeek 年底这一波出圈，能给他们研发人员带来一些额外的奖金
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高待遇的背后是高要求，就比如上述截图中「深度学习研究员」的要求中的第 3 点，就要求有顶会论文。
对此，你怎么看？这几天是否有听闻关于 DeepSeek 的消息？是否有上手把玩过？欢迎评论区交流。
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回归主题。
龙年的最后一天，提前祝大家新年快乐，来一道简单算法题。
题目描述
平台：LeetCode
题号：762
给你两个整数
left
和
right
，在闭区间
范围内，统计并返回计算置位位数为质数的整数个数。
计算置位位数就是二进制表示中
的个数。
例如，
的二进制表示
10101
有
个计算置位。
示例 1：
输入：left = 6, right = 10
输出：4
解释：
6 -> 110 (2 个计算置位，2 是质数)
7 -> 111 (3 个计算置位，3 是质数)
9 -> 1001 (2 个计算置位，2 是质数)
10-> 1010 (2 个计算置位，2 是质数)
共计 4 个计算置位为质数的数字。
示例 2：
输入：left = 10, right = 15
输出：5
解释：
10 -> 1010 (2 个计算置位, 2 是质数)
11 -> 1011 (3 个计算置位, 3 是质数)
12 -> 1100 (2 个计算置位, 2 是质数)
13 -> 1101 (3 个计算置位, 3 是质数)
14 -> 1110 (3 个计算置位, 3 是质数)
15 -> 1111 (4 个计算置位, 4 不是质数)
共计 5 个计算置位为质数的数字。
提示：
模拟 + lowbit
利用一个
int
的二进制表示不超过
，我们可以先将
以内的质数进行打表。
从前往后处理
