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群友在计量社群里分享了一份北大国发院讨论稿(WP
,信息在文后
),里面有对相关工具变量方法最新进展和使用的总结。真的印证了那句话,每个人能够接收到的信息都很有限且分散,这时候学术讨论和交流就显得极为重要。
1.
Bartik IV构建操作程序和步骤, 使用该IV策略的AER数据和code及中英文文献
,2.
此文的研究发现, 可能会与AER“上山下乡”一样充满争议, 连续DID, 队列DID和Bartik IV
,3.
AER: 中国城乡迁徙与企业生产, 移动份额工具变量法Bartik
,4.
Bartik工具变量是什么? 份额移动法IV应用越来越多
,5.
TOP5前沿: 时下最流行的移动份额工具变量SSIV研究设计指南!
6.
免费4门课程, 因果推断1和2, IV, 份额移动IV和高级DID, 附数据,代码,讲义和阅读清单
当存在异质性处理效应且工具变量或内生变量为连续变量时,如何对IV 估计量进行合理的解释,目前学界仍无定论。但是在一种特殊的情况,即 Bartik工具变量的情况下,文献发展非常迅速。本部分介绍 Bartik工具变量法的最新发展。首先,介绍 Bartik工具变量的定义和应用场景;其次,依次阐述 Bartik工具变 量能够得到一致估计量的三种方法:份额( share 外生法、变动( shift)外生法、直接控制法。最后,总结上述三种方法的适用条件和使用注意点。
Reference: 王也、李海风、杨汝岱、易君健,2024,工具变量法最新理论发展与应用展望,北京大学中国经济研究中心讨论稿C2024002
内生性问题的拓展性阅读 ,0.
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Heckman两步法的内生性问题
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IV和GMM相关估计步骤,内生性、异方差性等检验方法
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最全估计方法,解决遗漏变量偏差,内生性,混淆变量和相关问题
;5.
毛咕噜论文中一些有趣的工具变量!
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非线性面板模型中内生性解决方案
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内生性处理的秘密武器-工具变量估计
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;9.
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你的内生性解决方式out, ERM独领风骚
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一份改变实证研究的内生性处理思维导图
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(xtheckman);18.
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工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了
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Two Sample IV, 双样本二阶段工具变量回归, TS2SLS充分利用2份数据的信息
,25.
Stata自救行动: 高维固定效应HDFE, 弱工具变量稳健性估计, 工具变量SVAR
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