2017年11月6日，由扑克财经和CME在北京l联合主办的「2017年中国企业风险管理论坛」
暨颁奖礼
倒计时4天!
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兵工物资、五矿集团、托克投资、S&P Global、中粮集团、中华棉花集团、嘉吉投资等等重量级嘉宾均已确认出席，共同把握风险管理行业核心逻辑；论坛获悉多方权威观点，在观点的碰撞中收获真知。
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文 | 老喻
来源
| 孤独大脑
，ID：lonelybrain
编辑 | 扑克投资家，转载请注明出处
即使绝世聪明，有的人日子并不好过，只因为他在地球上没有同类。例如交流电发明人尼古拉·特斯拉。他有过很多很多惊世骇俗的发明，最终却穷困潦倒。 18 9 6年他说出下面这句话时，不会有太多人留意：
“我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不过一个发明家亲眼见证人造大脑变为现实。”
2003年，一位名叫马丁·埃伯哈德的工程师，用“特斯拉”为他正要成立的电动汽车公司命名。后来，这家公司落到了硅谷狂人马斯克的手中。
谷歌的创始人佩奇，在12岁时，读到特斯拉的传记，留下了眼泪。多年以后，佩奇与马斯克成为挚友，还差点儿买了特斯拉电动车公司。特斯拉在冥冥中将两位后世的天才连接在一起。
一天，佩奇在马斯克的私人飞机上聊起人工智能。马斯克说：“你应该去看看伦敦的这家公司”。--他在该公司投了650万美金。凌晨 4 点钟，马斯克助理的越洋电话唤醒了哈萨比斯，初创公司DeepMind的CEO，另一位天才。
谷歌在收购争夺战中赢了Facebook，哈萨比斯也得到了谷歌的资金、资源和承诺。从此，他开始为自己的梦想疾速飞行。绝大多数人看不懂他的目的。确切而言，哈萨比斯要做的，正是特斯拉在120年前的预言：
将人造大脑变成现实。
几个孤独的大脑，隔世相逢。
汽车比人快，电脑比人会下棋，有何牛？
最早阿尔法狗战胜李世石时，朋友圈里较多的“不屑”是：刘翔也跑不过汽车啊？这有什么？
天壤之别。
以前的各种科学进步，都是人类的自我延伸，一切皆在掌握。从石器到宇宙飞船，各种发明，算起来都还是人类的工具。
而人工智能则不同，它会和人一样思考，会自我学习，越来越聪明。
人工智能就是让计算机完成人类心智能做的各种事情。通常，我们会说有些行为（如推理）是“智能的 ” ，而有些（如视觉）又不是。但是，这些行为都包含能让人类和动物实现目标的心理技能，比如知觉、联想、预测、规划和运动控制。
以前人是养猪养狗，就算养老虎，人都还是主人。
人工智能发展到某一天，可能人类成猪了。
拿围棋来说，很多人类现在阿尔法元面前，真的就是一头猪。
工具是复制，人工智能是学习式复制。
例如，很多人工智能应用甚至不再需要编程：它们可以基于已有架构实现从经验中自我学习。
更让人担心的是，人类至今不明白意识和自由意志是什么。“智能”涉及意识、自我、心灵、无意识的精神等等问题。如果人工智能具备了意识和自由意志，人类还是万物之灵吗？
还有一种误读，是担心人工智能被“不法分子”利用。这同样是低估了人工智能。
科技的进步从来都会被好人和坏人同时利用。英国、以色列与挪威，都已部署自主导弹与无人操控的无人机，具“射后不理”能力的导弹，多枚导弹还可互相沟通，分享找到攻击目标。这些武器还未被大量投入，但很快就会出现在战场上，且并非使用人类所设计的程序，而是完全利用机器自行决策。
假如被恶人黑客控制，后果的确严重。
但我们更该担心的是人工智能自己失控，成为“不法分子”。
霍金、盖茨、马斯克等人都对于人工智能技术的未来公开表示忧心，人工智能若在许多方面超越人类智能水平的智能、不断更新、自我提升，进而获取控制管理权。
马斯克称人工智能是“召唤恶魔”行为。
英国发明家Clive Sinclair认为一旦开始制造抵抗人类和超越人类的智能机器，人类可能很难生存。
盖茨同意马斯克和其它人所言，且不知道为何有些人不担忧这个问题。
DeepMind的哈萨比斯愿意将公司卖给谷歌，条件之一就是要设立AI伦理委员会，针对人工智能的应用制定政策，防范人工智能沦为犯罪开发者。
霍金说：“人工智能崛起要么是人类最好的事，要么就是最糟糕的事。人类需警惕人工智能发展的威胁。因为人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身，人类由于受到漫长的生物进化限制，将无法与之竞争。”
即使AI不给人带来灭顶之灾，也会在社会伦理层面带来巨大颠覆。
例如，人工智能与人脑智能有机融为一体，成为新一代的赛博人（Cyberman，人机复合），那么人会永生吗？人会和AI结婚吗？
为什么AI用围棋作为挑战对象？
围棋确是人类游戏之巅峰。当年深蓝战胜国际象棋世界冠军，靠的是穷举法，而围棋变幻莫测，计算量太大，没法硬来。
围棋有多难呢？围棋究竟有多少种变化？
棋盘上有361个交叉点。假如不考虑下棋的常识，比较靠谱的一种计算方法是：
第一手的可能性有361种；
第二手的可能性有（剩下的）360种；
以此类推，变化数量为：361*360*359......*1=2.018乘以10的170次方。
这还没考虑打劫、提子反提等。打劫极为复杂，以至于去年人机大战中，人们怀疑李世石被约定不能使用打劫的手段。假如算上打劫，上面的变化几乎变得无穷尽了。
这是什么概念？可观测的宇宙中所有原子的总数，约为10的80次方。
围棋的变化，比整个宇宙的原子还要多。
但是，即使如此，围棋仍然是一种完美信息博弈。某种意义上，这仍然是一个有边界的问题。
不过，围棋可能是人世间最复杂的完美信息博弈。
这就是人工智能用围棋作为研究对象，因为：
1、足够难；2、有边界。
人类实际生活中遇到大量的问题，所获得的信息是不完全的。在这种不完全、非确定的情况下，如何去判断？这是一个很难的问题。
比如说投资。
有些事情是简单的复杂事情，例如围棋；有些事是复杂的简单事情。
很多貌似不难的问题，对AI而言，现阶段比围棋难得多。
AI是如何通过左右互搏来练功的？
左右互搏，对人而言，道理上讲不通。
因为左右手都是大脑控制，除非你大脑分裂，你没法自己骗过自己，也就谈不上对弈。
例如，两个能预测未来的神仙就没法下棋，都知道对方下一步走在哪里，还有啥搞头呢？所以生活中给我们带来喜怒哀乐的“不可测”，是神仙都羡慕的礼物。
阿尔法狗未必要用两只“狗”来对弈。它先在棋盘的这一测下一手黑棋，然后走到棋盘的例外一侧，归零，站在白棋的角度，重新思考局面，然后走出对白棋而言胜率最大的一手。
对人类而言，“杂念”难以清除。然而，阿尔法狗就是这样一种思考机器，不管过去发生了什么，永远从头计算，绝不为过去辩解。想想看，我们身边的牛人，大多也有这特点。
阿尔法狗项目负责人David Silver说，在某种意义上，自我对弈（self-play）训练已经是对抗性质的：每次迭代都试图找到对抗上一版本的「anti-strategy」。
但是反过来，人类无法做到“左右互搏”，恰恰是因为人类有意识。
一个人的意识应该是惟一的，否则何谓自我？
为什么分布式的、时序上有先后的神经网络的活动会最终显现为一个统一的意识体验？这是一个谜。
假如一个人可以被复制，那个复制人已经不是“我”了。
阿尔法狗可以自己和自己下棋，最完美的分裂人格，也没法做到这一点。但是，如果没有“统一”，会有自我意识吗？假如没有自我意识，复制大脑的“永生”又有何意义呢？
阿尔法狗是如何进化的？
从国际象棋到围棋，计算机挑战人类大脑的路线图：
深蓝采用是穷尽法。有点儿像蛮力破解，即规则驱动的暴力搜索；
然后是到特征驱动的线性模型；
再到数据驱动的深度学习，越来越强的模式识别能力让“直觉”两字从神秘莫测，变成了通过大量样本就能学到的模型。
AlphaGo这个系统主要由几个部分组成：
1.
走棋网络（PolicyNetwork）
，给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。
2.
快速走子（Fastrollout）
，目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。
3.
估值网络（ValueNetwork）
，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。
4.
蒙特卡罗树搜索（MonteCarlo Tree Search，MCTS)
，把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。
AlphaGo结合了3大块技术：
1、先进的搜索算法；
2、机器学习算法(即强化学习)；
3、深度神经网络。
这三者的关系大致可以理解为：
蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 是大框架，是许多牛逼博弈AI都会采用的算法。
强化学习 (RL) 是学习方法，用来提升AI的实力。
深度神经网络 (DNN) 是工具，用来拟合局面评估函数和策略函数。
这些都不是AlphaGo或者DeepMind团队首创的技术。但是强大的团队将这些结合在一起，配合Google公司强大的计算资源，成就了历史性的飞跃。
对战柯洁的Master，能力大增，主要是因为价值／策略网络的改善，训练和架构都变得更好。
这次的阿尔法元，让强化学习进行的更彻底，并用深度残差网络（ResNet）对输入进行简化，尽管“没有提出任何新的方法和模型”，结果极为震撼。
田渊栋说：
让我非常吃惊的是仅仅用了四百九十万的自我对局，仅仅用这些样本就能学得非常好，只能说明卷积神经网络（CNN）的结构非常顺应围棋的走法。
说句形象的话，这就相当于看了大英百科全书的第一个字母就能猜出其所有的内容。
这是一次工程和算法的胜利。
AI对职业棋手最大的冲击是什么？
围棋会没落吗？不会。据说深蓝赢了卡斯帕罗夫，学国际象棋的人翻了一番。
围棋的基数比较小，没准儿增速更大。
AI对职业棋手的冲击主要有：
一、与“围棋上帝”的水平差距。
当年日本顶尖棋手，认为自己和围棋上帝的差距大约是两个子。现在看来，可能不止。
叔本华说：“每个人都将自身所感知的范围当做世界的范围 ”。
现在看，人类对围棋边界的预测多么幼稚啊。可以想象，在那些没有边界的问题上，人类是多么的初级。
二、完全颠覆了原有的认知与定式。
就像第一手点三三，连续二路爬，各种碰，AI什么棋都敢下。换个角度看，我们原来认为理所当然的东西，很多都是错的。哪里有什么定式啊。
三、中腹也是可以计算的。
有句围棋谚语叫“高手在腹”。人们通常认为棋盘中腹很难计算，要靠超一流的棋感。结果呢？不仅可以算，而且AI还算得非常好。
进而言之，AI的大局观非常好。
四、超人的学习速度。
三天抵何止一万年。
本质上，AI就是一种会思考、会学习、并且会加速聪明的机器。
五、AI可能有意识！
围棋是中国少有的数目化事物，它兼具西式的精确量化，以及东方的混沌哲学。所谓大局观、天才的感觉、石破惊天的一手，都被认为是计算无法企及之处，是围棋的神秘魅力。
阿尔法狗下的棋，有些几乎是吴清源这个级别的棋手才能走出。旁观者会用“天外飞仙”来形容这类奇思妙想，所谓“天才的感觉”。
也有人说，AI这次在围棋上战胜人类顶尖高手，基本证明了所谓的“棋感”、“棋风”、“大局观”等围棋高手所谈论的虚的能力，并不是人类独有的，经过训练的神经网络也会有。所以，随着技术的进步，电脑也会能够欣赏艺术（音乐、画作、小说、笑话），能够创作文学、艺术作品，能够针对不同的情况形成自己的“情绪”。
此前，一个顶尖围棋高手被认为有赖天赋，因为有些招法需要天外飞仙似的灵感。
现在看来，所谓人类的灵性，可能只是大脑事后的包装。
人工智能真的会有意识吗？
什么是意识？
难道意识不是一个巨大的幻觉？
塞缪尔·巴特勒说：
植物不知道它在做什么，仅仅是因为它没有眼睛、耳朵或大脑吗？如果我们说它是机械作用的，且只靠机械作用，那我们是不是也不得不承认其他那些明显非常谨慎的行动也是机械的？如果在我们看来，该植物是靠机械作用来杀死并吃掉一只苍蝇的，那么对这个植物来说，是不是人一定不是靠机械作用杀死并吃掉一只羊的呢？
丹尼尔·丹尼特在其著作《意识的解释》里认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为：“人可以有智能，而普通机器就不能”呢？他认为像上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。
库兹韦尔的立场是：
如果生物体在做出情绪反应时完全令人信服，对于这些非生物体，我会接受它们是有意识的人，我预测这个社会也会达成共识，接受它们。
请注意，这个定义超越可以通过图灵测试实体的范围——因为图灵测试至少需要掌握人的语言。
但只要非生物体足够像人，我会接纳它们，我相信，社会中的大部分人也会如此，不过，我也会把那些具有人类一样的情感反应却不能通过图灵测试的实体包括进来，例如，孩子们。
在库兹韦尔看来，如果你接受这样一种信仰飞跃，即非生物体就其感受性所作出的反应是有意识的，那么这也就意味着：
意识是实体整体表现出来的涌现特性，而不是由其运行机制产生的。
简而言之，他选择“相信”。
库兹韦尔的态度让我想起一次在教堂里听布道。牧师是一位博士，和我们一样从小接受无神论教育。他说，你越接受教育越难信上帝。所以，最好的办法是只要你选择相信。这就是基督教，你不必去想为什么，你惟有选择去相信。
就像温哥华商场里圣诞节挂满了“Believe”。
我们真的在掌控自己的命运吗？
德国哲学家亚瑟·叔本华写道：
“每个人都认为自己先天的就是完全自由的，即使他的个人行为也是如此，并认为，每一个时刻，他都可以开始用另一种方式生活…
…但是，通过后天的经验，他惊讶地发现，他不是自由的，而是要受制于必要条件的。但尽管有了所有这些决议和思考，他还是不会改变他的行为，从生命开始到生命结束，他必须按照他的性格行事，即使连他自己也谴责这种性格。”
奇点会来吗？
