【工业智能】工业智能化，面向不确定性如何抉择

从早期的游牧社会开始， 人类社会就面临着一个永恒的话 题，要在不确定的环境中进行决 择。早在2000多年前的《史记·龟 策列传》中这样记载：“自古圣 王将建国受命，兴动事业，何尝 不宝卜筮以助善！”

进入近代社会，工业生产带 来的不确定性在不断增加。1972 年，阿罗获得诺贝尔经济学奖， 其在1963年发表的论文《不确 定性和医疗保健的福利经济学》 中指出，医疗服务的特殊性源于 其普遍存在的不确定性。在现代 医生的手边，有6000多种药物， 4000多种治疗手段，每种有不同 的使用要求、风险、注意事项。

克劳德·香农认为，“信息是 用来减少随机不确定性的东西， 信息的价值是确定性的增加”， 信息最重要就是要减少不确定性 而增加确定性。信息社会，各种 新兴技术不断涌现，大数据、云 计算、人工智能给人类生活、生 产带来了更多更大的变化。“信 息大爆炸”带来的大量数据和信 息，改变了我们的生活环境，也 带来了新的问题要解决。比如， 在复杂多变的商业环境中，如 何根据市场环境做出正确的判 断？同样面对客户更多的个性化 需求，制造业企业如何一一去满 足？这样的例子比比皆是。

今天，面对复杂的数字化 转型以及同样复杂的制造生产系 统，人类要如何进行抉择？可以 依赖的工具或者方法又有哪些？ 这些问题背后其实离不开大数 据、人工智能和算法（或者叫模 型）等新概念，我们且仔细分析 一下。

2019年3月10日，一架载着149 名乘客的波音737-MAX8坠毁在 埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴附 近，所有乘客全部罹难。这是继 去年10月29日印尼狮航空难造成 189人罹难的波音737-MAX8客机发 生的第二起空难。

从目前事故调查结果来看， 这两起空难的主要问题可能出在 飞机的自动驾驶系统上。该型号 飞机的自动驾驶系统设计了一个 智能化功能，系统基于错误的信 息自动触发了错误的决策，并且 无法进行人工干预。事件提示我 们，在实现产品的数字化和智能 化的过程中，应当恪守一条重要 底线，那就是可靠性和安全性。

在信息技术快速发展的背景 下，航空工业数字化转型走到了 时代的前列。以波音公司为例， 母公司的主要任务是完成飞机的 设计图，剩下的生产和装配组装 等工作早就实现了全球化协作。 这种复杂的协作在其他行业也逐 渐成为一种常态，但是因为各种 无法预知的因素和变化，由此带 来的不确定性并没有减少，反而 增加了。

数字经济时代，高科技发 展一日千里，海量大数据堆积如 山，这些信息技术和产品的使 用，给工业制造业带来的不确定 性也是增加的。还是以波音为 例，它在研制787飞机时，使用了 8000多种软件，除了不到1000种 外购的商业软件外，有7000多种 是自己的私有软件，波音关于飞 机的设计、技术和知识经验等都 凝结在这7000多种软件中，一旦 某一环节出现问题，都会给整个 系统带来破坏性影响。

贸易摩擦增加和世界经济的 不确定性，导致了制造业的不确 定性也在增加；供应链的变化， 合作伙伴之间的不确定，导致了 企业之间的不确定性也在增加， 因此在决策时需要更加谨慎。

面对新兴技术发展和服务 化转型的挑战，制造企业要想成 功应对，就必须加速进行数字化 转型和创新，通过深度应用数字 技术来更加敏捷地响应市场的变 化，并实现IT、IOT（物联网）和 OT（自动化）技术的集成应用， 拥抱智能制造。

当前大多数制造企业正在通 过组织变革、业务转型和技术升 级等方式实施数字化转型。埃森 哲的研究报告显示，80%的中国 企业正在尝试通过数字技术让企 业运转变得更加高效，促进业务 的增长，然而，只有4%左右的企 业真正释放了数字化的潜力。

根本原因在于，数字化转 型企业在面对不确定的市场环 境时，难以做到正确决策。面 临问题，企业有各种各样的决 策，在信息不完备、不确定性 的环境中决策，包括新品开发、 客户定位、研发组织、商业模式 等。中国信息化百人会执委安筱 鹏认为，企业决策是否成功，关 键在于“企业能否优化资源配置 效益：正确的数据、在正确的时 间、以正确的方式传递给正确的 人或者机器，以数据的自动流动 化解复杂系统的不确定性”。

那些数字化转型比较成功的 企业，基本上都能做到这一点。 以红领服装（青岛酷特智能）为 例，其创建的服装个性化定制模 式，在于采集了客户身上18个部 位的22个关键指标，自动生成了 人体的版型和数控机床的的加工 指令，同时自动生成200个工序 的加工工艺。定制化生产跟规模 化生产相比，其复杂度、面临的 不确定性远远地超出几个量级， 青岛酷特智能解决了上述难题。

总结一下，应对不确定性， 有了算法是好事，如果加上及时 准确的数据，那么制造业企业面 临的主要困难会迎刃而解。就像 安筱鹏博士所言，“数字化转型 的本质是，在数据+算法定义的 世界中，以数据的自动流动化解 复杂系统的不确定性，优化资源 配置效率，构建企业新型竞争优 势。”