高质量医学发表助力产品上市的成功途径！

AI技术在医学发表和论文写作方面的应用，事态如火如荼。无论是在整合资料数据整理，还是在论文撰写和投稿发表各个环节，以及在企业发表流程管理，出版行业的数字化等等，都涌现了很多创新的、个性的、定制的以及智能的进展。例如，Chat GPT在内的很多AI工具也得到了广泛的应用。

但是，与此同时，我们还是要看到繁荣背后还存在的很多挑战和危机，包括但不限于AI生成内容的准确性和偏差问题，因为对复杂逻辑和推理的处理能力还是很有限的。此外，AI应用于写作和发表时的伦理问题等，这都至关重要。

在CMAC2024年会中，我们已经设置过相关讨论环节，当时大家都意犹未尽。随着AI的进一步发展，我们将会在CMAC2025年会平台上聚焦于智能转化话题，以期进行更广泛更深入的讨论，希望能为各位同道的工作提供一些启发和参考。

在医学发表领域，合规要求向来严格且明确。在国际上，有可参考的ICMJE Recommendations等纲领性文件；在国际协作组织中，如ISMPP系列会议也经常会有对合规要求的相关讨论。不过值得注意的是，随着AI技术的深入广泛的应用，与AI技术相关的合规问题，我们应该逐渐予以高度重视。

上市前大三期研究结果的高水平发表的影响力，我就不赘述了。对于上市后的原研产品来说，高质量上市后研究的发表也同样能极大助力研究结果的转化和应用，比如上市后真实世界研究结果发表支持说明书修改来促进药品推广和销售等。

今年5月，北京大学第一医院麻醉科王东信教授团队在医学期刊BMJ（当时影响因子为105.7分）重磅发表了一篇随机双盲安慰剂对照多中心的临床试验。研究显示，与对照组比较，在胎儿娩出脐带结扎后，静脉输注小剂量的艾司氯胺酮的产妇在产后42天的抑郁发作患病率降低了约3/4，风险比达到0.26。因为孕产妇人群的特殊性，围产期抑郁的防治一直是产科和精神科医师以及公众所关注的问题，而且目前也缺乏安全有效的药物干预手段。