数据分析师的30种死法

来自：一个数据分析师的自我修养 - 知乎专栏

作者：陈丹奕

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以下内容仅供大家会心一笑，与现实无关，如有对号入座者，我也不认账……

1、项目来了，发现找不到数据，卒。

2、找开发同学帮忙取数，一个月的项目排期要等三个星期，卒。

3、靠着不停的骚扰开发同学，一个星期拿到数据，发现重要的数据项不全，卒。

4、终于拿到完整数据，发现超过一百万行，Excel打不开，卒。

5、导到MySQL里处理，发现单机跑一个连接操作要老长时间，卒。

6、建立索引，操作跑的快一些了，开始做数据清洗，发现存储过程写错了字段名，把不该删的内容删了，卒。

7、重新来过，做完数据清洗，跑出了统计报表，发现有异常值，去问开发同学，开发同学经过认真细致的排查，表示之前取错数了，卒。

8、再三确认数据没错，正准备甩开膀子大干一番，领导过来说需求改了，卒。

9、按新需求取数，准备开始建模，发现数据项不符合模型要求，卒。

10、动用大杀器Python对数据进行重构，遇到中文乱码问题，卒。

11、完数据，开始建模，发现模型结果不显著，卒。

12、调参数，重跑，再调，几次之后觉得效果还不错，把规则提取出来，然后发现召回率不够，卒。

13、终于把模型搭建好了，开始写PPT，绞尽脑汁想洞察结论，想不出来，卒。

14、BOSS觉得报告内容太单薄，打回重写，卒。

15、BOSS觉得报告的故事线不明确，打回重写，卒。

16.BOSS觉得模型看上去不够高大上，打回重写，卒。

17、BOSS觉得PPT不好看，打回重写，卒。

18、BOSS……BOSS没意见了，拿去给业务部门讲，被质疑成筛子，卒。

19、吸收了业务部门的意见，重新做了报告，业务部门表示非常好，希望今后每周都能更新，卒。

20、决定做模板来满足业务部门需求，发现原始数据还得自己取，卒。

21、找开发同学谈定期取数，开发同学表示这个事产品经理说了算，卒。

22、找产品经理谈需求固化，产品经理表示这事优先级不够高，等俩月排期，卒。