我们常听R语言在数据分析领域的“赫赫威名”，那么传说中的“R语言”到底是什么鬼？
R语言，顾名思义，它首先是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，Java语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为，R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台！
电子商务行业的十年发展以“先驱”的角色开启了大数据时代，近日笔者有幸拜读罗荣锦先生的《R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》一书，得以窥见电子商务背景下R语言在数据分析领域的异彩！
书中精彩以区区在下纸笔不足以道尽千万分之一，我们不妨以书中实例进行对R语言数据分析的解读。
接下来诸君同小编跟随罗荣锦老师，在互联网运营团队的工作场景下，了解一些实际有用的互联网运营指标。
当我们衡量互联网产品运营时，必然要建立一套运营指标体系，以便更好地监控产品的运营效果和效率。
这其中涉及到十分关键的骨灰级流量指标。所谓流量指标 就是指网站的有效访问，这个概念生动形象地反映了互联网的受欢迎程度。互联网中包含3个，分别是：PV（访问页面数）、UV（唯一访问人数）和Visit（会话）。这 3 个指标对移动互联网 APP 同样适用。
下面我们就这三个指标来仔细了解一下。
1．PV（Page Views）
PV 是指页面一共被加载了多少次，简单理解就是用户一共看了多少个页面，如图 3.1 所示。例如，一个用户一天查看了 10 个页面，那么这个用户这一天的 PV 就是 10；当天所有用户查看的页面数量总和就是当天这个网站或 APP 的所有 PV。
2．UV（Unique Vistors）
UV 是指唯一访问人数。在线上，开发人员通常会在页面上埋一个 Cookie 来识别同一个用户，只有当用户清理缓存时才会重新生成一个新的 Cookie。在 APP 上，开发人员同样可以生成一个 id 来识别用户。UV 更直观的理解就是当天有多少个用户（去重）访问了 APP。例如，同一个用户在一天内多次访问，计算 UV 时该用户只被统计一次。
UV 的计算口径一般有如下几个：日 UV、周 UV、月 UV、季度 UV、半年度 UV 和年度UV。对应的统计方式就是时间范围的不同，日 UV 是每天去重的访问人数，周 UV 是每周去重的访问人数等。UV 示意图如下图所示。
3．Visit（会话）
Visit 是指一个用户当天访问了多少次网站或 APP。初看起来这个概念很模糊，这里的多少次是怎么区分的呢？通常情况下，若一个用户两次访问时间超过 30 分钟，则认为该用户的两次访问属于两个不同的会话。下面通过一个实例加以说明，如下表1所示。
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表1 Visit 实例
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Client code
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Page code
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Start time
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会话 id
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10001
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p1
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2016-11-11 14:52:04.890
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1
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10001
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p2
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2016-11-11 14:52:34.246
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1
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10001
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p1
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2016-11-11 17:10:22.049
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2
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10001
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p3
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2016-11-11 18:46:38.638
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3
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10001
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p5
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2016-11-11 18:46:41.004
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3
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10001
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p1
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2016-11-11 21:24:48.517
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4
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10001
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p2
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2016-11-11 21:25:09.971
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4
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10001
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p1
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2016-11-11 21:25:12.625
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4
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10001
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p3
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2016-11-11 21:25:16.632
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4
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10001
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p5
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2016-11-11 21:25:25.135
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4
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10001
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p1
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2016-11-11 21:25:29.022
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4
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10001
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p2
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2016-11-11 21:25:32.982
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