国产人工智能（AI）大模型DeepSeek火遍全网，被网友开发出了各种神奇的功能：高考志愿填报咨询；算命算风水；找对象，求姻缘；看病；赛博判官，评价哪个明星最美……
一代人有一代人的搜索引擎，年轻人每天一睁眼就是求助DeepSeek，但玩着玩着发现，
AI已经掌握了糊弄学，精准学会了胡编乱造的技能
。
有大学生试图让AI写论文，它直接有理有据地编造出不存在的参考文献……
有人问AI“如果我把手机丢进水里，你能帮我烘干吗”，它可以煞有介事地列出N种操作方案……
最恐怖的不是搜索有误和一本正经的胡说，
AI有时为了让回答显得可信，会堆砌专业词汇
，比如量子纠缠、熵增、熵减等，一下把人唬住真假难辨……
倘若被识破回答有误，AI也能面不改色心不跳地滑跪：“对不起，我的回答确实有误”，然后继续胡说，坚决不改……
或者，直接就是一个“服务器繁忙，请稍后再试”。
人们愿意相信人工智能的判断，是因为AI可以在极短的时间内检索到海量的信息，“兼听则明”，那掌握信息比任何一个人类都多的AI，一定也比任何一个人类更明智吧？
实际使用中我们已经发现了，并非如此。
有网友调侃，小说里的AI的弱点是不会撒谎，但
现实里的AI太爱撒谎。
甚至已经有AI造谣引发舆论风波的社会事件。
AI让信息获取更容易，但
人们甄别信息真伪的难度却更大了
。在这个信息泛滥的时代，知识看似免费并触手可及，实则到处是陷阱。
面对相互矛盾的医疗建议，该听谁的？
任何行业都有可能被取代，该怎么进行职业规划？
如何与那些对信息的理解或价值观与我们相左的人合作？
……
每个人都会遇上这种容错率骤降至狭路相逢的时刻，我们不敢想象若是一步选错，会带来怎样的后果。
想要在这个充满不确定性的世界保持平稳、走向成功，
我们亟需思考重大问题并做出有效决策的能力。
这项能力可以习得吗？答案是肯定的。
如果你是美国加州大学伯克利分校的学生，就可以选修由三位著名教授——2011年
诺贝尔物理学奖得主索尔·珀尔马特
，
哲学教授约翰·坎贝尔
，以及
法学教授、社会心理学家罗伯特·麦考恩
——联合授课的
思维课《理智、情感与科学》
，学到科学家们用来理解世界的各种思想、工具和方法，做出合理的决策，解决面临的各种问题。
在这门课中，
索尔·珀尔马特
讲述了科学家们的真实想法
，以及自己亲历的科学研究，让非科学领域的人也能够从中找到共鸣；
约翰·坎贝尔
从哲学的角度溯本追源
，还提供了来自各方人士的诸多观点；
罗伯特·麦考恩
拥有公共政策和法律方面的丰富经验，
从社会心理学家的角度
分析人们的行为方式。
“理智、情感与科学”课程班早期合影，第一排中间正是三位教授。左五为罗伯特·麦考恩，右四为索尔·珀尔马特，右三坐着的是约翰·坎贝尔。
他们的课程大受欢迎，连续开设十几年，甚至出现各种改编和效仿
。很多学生通过这项课程
找到了重新思考世界的方法
，并学会以新的方式做出个人层面的决策和社会问题的解决。三位教授备受鼓舞，想要更进一步让它惠及课堂之外全年龄段的学生和大众。
好消息是，如今你不用远赴海外就读名校，也能学到这门口碑载道的课程——
三位教授将课程出版成书，取名为《第三个千年思维》
。
凝聚三方之力，横跨四个学科，《第三个千年思维》得以用轻松有趣的方式，通过启迪思维的思想实验，援引来自世界各地的、贴近生活的诸多案例，向读者介绍与展示科学思维的要素。
现在
购书还可以免费参与共读营
，我们特邀中信出版读者俱乐部
优秀领读官姜莉萍担任领读讲师
，对《第三个千年思维》内容进行权威领读，
共读将于3月10日开营。
如今离这堂课程首开已经过去了十余年，信息技术的发展显然导致了信息传播范围局限性的加剧，形成了所谓的“信息茧房”，整个社会的裂痕愈加深刻，每个人在个人、职业和生活中面临了更多挑战。这本书提供的科学思维框架，也因此有了更深的现实意义。
面对庞大嘈杂的信息洪流，普通人该如何保持清醒、分辨真伪，做出明智的决策？
《第三个千年思维》中用几十个生动的现实案例，教你如何通过科学方法和工具，评估信息的可靠性和合理性。
决策是否高效取决于
三个要素
：
来自靠谱专家的准确信息、对价值观因素的谨慎考虑，以及将决策权交到利益相关者手中的机制。
而想要达成这些条件，可以遵循下面三个步骤准备我们的思想工具：
第一步，理解现实。
每当出现一些争议性社会事件的时候，人人都认为自己持有的观点是客观的，但其实人的想法不可避免会受到价值观和身份认同的影响。这时候我们就需要科学的工具来帮助人们了解现实情况。
理解因果关系是解决问题的关键。
因果关系是一个杠杆，借助它我们才能预测采取的行动会产生什么样的影响。如果厘不清事情的前因后果，就很难在实际决策中帮上忙。
但是由于无法随心所欲地操控自己的输出并收到来自现实世界的反馈，在复杂难辨的情况下，
我们对因果关系的理解几乎总是有缺陷的。
因此，我们需要找出一种方法来解释说明这种不确定性，以确保我们能够在适当的时机采取合理的行动。
第二步，理解不确定性。
人类求生的本能让我们恐惧未知，总希望一件事百分百确定了再去做。但科学却是反直觉的，需要摆脱这种非黑即白的思维方式，建立“概率思维”。
在面对不确定性和不完整信息时，概率思维帮助人们量化置信度，做出更合理的决策。
通过评估不同选项的概率，人们可以更好地管理风险。
概率思维让我们能够
顺畅地利用不完整的信息
。科学家已经掌握好几种表达不确定性的方法，其中之一就是尽可能给预测赋予一个数值（概率），以量化预测的确定程度。例如科学家会说，“在五一假期，北京降水的概率为35.3%”。这种从0%到100%的
置信范围
正是科学研究的工具之一，而且人人都可以利用它来理解这个世界。
通过阐明和分享对自己的陈述的置信度，也能让你在必要时更灵活处事。在很多事情上，我们达不到99.9999%的把握。当你说“我有95%的把握选C”时，置信度给你留下了5%的改变主意的空间。它保留了出现偏差的可能性，能让你充分地重视所有可能，在动态发展的事物中更有效地开展讨论，从而持续深入了解这个世界。
以上这两步看起来容易，做起来却可能很难，因为人类虽然对新鲜事物有着强烈的好奇心，但懒惰的本性却可能阻碍它发挥积极作用。
第三步，养成“敢做能为”的科学观
应对人类这种3分钟热度的天性，一种鲜为人知的科学工具就有了用武之地。它是科学文化在发展过程中创造出来的一种简单的心理技巧，即所谓的
“科学乐观主义”。
与我们日常生活中常见的普通乐观主义不同，它更像是一种“敢做能为”的精神——认定眼前的问题必将得到解决的期望。
换言之，不管眼前的问题多么复杂棘手，
只要你相信总有一天能找到解决的办法，你就更有可能解决它。
科学乐观主义就好比一剂良方，缓和焦虑，提供信心，为我们提供了全新的视角和出发点，使我们能做出长远看来更有利的决策。
