谷歌宣布将使用机器学习来检测商店里的恶意程序

谷歌公司自己最近公布的数据显示Google Play应用商店里的恶意程序已经从2015年的0.15%下滑到0.05%。

但不争的事实是依然还有大量恶意应用程序躲过谷歌审核顺利上架应用商店最终进入用户的Android设备里。

为应对这种情况该公司已宣布开发机器学习来对比程序，通过机器学习算法定期高效的扫描来阻止恶意软件。

谷歌的做法是分析应用商店里每个程序的隐私和安全性，然后再和同类型的应用程序进行对比找出其中差异。

最终把多个同类型的应用程序共同对比找出那些申请异常权限的程序，然后再针对这些程序进行针对性调查。

事实上大多数面向Android平台的恶意程序都需要获取大量权限， 本身应用程序申请不必要的权限就不正常。

借助算法谷歌可以节省人工对应用程序审核的时间，同时可以大规模的批量对已经上架的程序进行定期扫描。

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