看了就会！PowerBI 视觉计算搞定 ABC 分析

Power BI 十月更新之后，视觉计算已经支持切片器以外所有常见视觉对象了，尤其是组合图，如折线和簇状柱形图、折线和堆积柱形图。上个版本的 Power BI 还无法在这两个视觉对象上使用视觉计算，现在我们在 Power BI 中实现 ABC 帕累托变得更加简单了。

之前我们也介绍过如何使用视觉计算实现帕累托分析，但是当时使用的是折线图，利用误差线选项实现了柱形，且柱形颜色不可变。

参考： PowerBI 可视化计算实现最简帕累托分析

更新之后，使用视觉计算实现的 ABC 分析。

视觉计算相对比传统 DAX 计算最大的优点就是简单，ABC 中最难的就是计算累计占比，下面来看一下两者的代码量对比。

传统 DAX 计算。

视觉计算。

并且因为视觉计算依托于视觉对象，所以不涉及到一些维度的转换，在计算这个累计占比的视觉计算中，只需要更改计算指标 Sales 即可。

新建一个折线和簇状柱形图，在 X 轴上添加维度字段，在列 y 轴上添加销售额。

然后点击上方新的视觉对象计算选项，选择自定义。

输入以下语句。

累计占比% = DIVIDE (    SUMX ( WINDOW ( 1, ABS, 0, REL, ORDERBY ( [Sales], DESC ) ), [Sales] ),    COLLAPSE ( [Sales], [产品子类别] ))

将累计占比%字段由列 y 轴上拖拽到行 y 轴上。

一个极简帕累托分析完成。

可以在视觉对象的数据格式选项上将可视化字段累计占比%的格式设置为百分比。

再启用累计占比数据系列的数据标签。

如果想将产品再进行分类，比如累计占比在 0 ~ 60% 的属于 A 类产品，累计占比在 61% ~ 85% 的属于 B 类产品，累计占比在 86% ~ 100% 的属于 C 类产品，可以新建三个视觉计算实现。

A 类产品的视觉计算语句为：

A 类 = IF( [累计占比%] <= 0.6 , [Sales] )

B 类产品：

B 类 = IF( [累计占比%] <= 0.85 && [累计占比%] > 0.6 , [Sales] )

C 类产品：

C 类 = IF( [累计占比%] > 0.85 , [Sales] )

然后需要把 Sales 度量值从列 y 轴 移动到工具提示上。

在数据格式选项中将 A、B、C 三个数据系列的数据格式修改为货币。

在列选项中将 A、B、C 三个数据系列修改为不同的颜色。

最后将折线的线条和标记美化一下，将线条样式修改为虚线，插补类型修改为平滑。

将标记颜色修改为一个较亮的颜色。

完成效果。

相比于传统的 DAX 计算，视觉计算实现 ABC 帕累托分析还是比较简单的，感兴趣的小伙伴赶快去试一试吧。

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