接之前的微博（事情大概是面试的时候遇到一个学生给人感觉很怪，像是在用AI回答问题）
又仔细琢磨了好久，与其研究怎么识别出这种面试者，更重要的问题可能是：未来我们究竟需要什么样的开发者。
前些年招人的时候更倾向于考察专业知识，一方面学好专业知识有能力门槛，另一方面这些知识在实际工作中也确实用得上。
但是AI发展到目前阶段，一个一知半解的开发者，依靠AI，也能通过（AI输出的的）专业知识解决很大部分的问题。
比如前文中提到的面试者就依靠AI，通过了一面的专业知识考察。
AI只能做到60分，但是大部分场景下也只需要用到60分。
正如冰山模型描述的，AI卷走了技术人员“专业知识”这条不为大众所知，却仅浮于表面的底裤，剩下的反而是冰山下面的能力、个性、动机、价值观这些难以考察，却在无形中持续赋予个人价值的特质。
又仔细琢磨了好久，与其研究怎么识别出这种面试者，更重要的问题可能是：未来我们究竟需要什么样的开发者。
前些年招人的时候更倾向于考察专业知识，一方面学好专业知识有能力门槛，另一方面这些知识在实际工作中也确实用得上。
但是AI发展到目前阶段，一个一知半解的开发者，依靠AI，也能通过（AI输出的的）专业知识解决很大部分的问题。
比如前文中提到的面试者就依靠AI，通过了一面的专业知识考察。
AI只能做到60分，但是大部分场景下也只需要用到60分。
正如冰山模型描述的，AI卷走了技术人员“专业知识”这条不为大众所知，却仅浮于表面的底裤，剩下的反而是冰山下面的能力、个性、动机、价值观这些难以考察，却在无形中持续赋予个人价值的特质。
