AIGC专题：AIGC赋能城市治理应用白皮书

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今天分享的是：AIGC专题：AIGC赋能城市治理应用白皮书

报告共计：39页

《AIGC（生成式人工智能）赋能城市治理应用白皮书》由软通智慧和中国人民大学高瓴人工智能学院联合发布，探讨了AIGC在城市治理中的应用。

- AIGC与大模型研究：人工智能历经统计理论、机器学习、深度学习和大模型四个发展阶段，从判别式时代走向生成式时代。Word2Vec将词转化为向量，Seq2Seq用于文本生成任务，Transformer的“注意力”机制使大模型发展成为可能。BERT和GPT是常见的大模型结构，BERT侧重理解，GPT侧重生成，在大参数量条件下，GPT的泛化能力更强。

- 城市治理数字化基因：城市治理面临基层力量不足、效率不高、各自为“战”和服务“温度”不足等挑战，需要智能化的治理范式。AIGC驱动的城市治理新范式包括感知、汇聚、推理和行动，软通智慧通过实践实现了城市事件“一屏统览”、市民服务“一语通办”和网格员数“智”化。例如，在市民服务中，通过RLHF、上下文学习和第三方服务Plugin，实现政务事项的“一语通办”；在城市事件感知中，采用多模态、预训练+微调范式和高效训练，提高识别精度和效率；在基层数据采集方面，利用城市大模型+RPA技术，构建“数智网格员”。

- 技术保障与政策规范：为确保生成式人工智能有序健康发展，需要技术保障和政策规范。技术保障包括敏感数据物理隔离、构建负样本模型“护栏”和多次生成交叉比对；政策规范方面，国家和全球各地区陆续对生成式AI的发展立法立规。

- 未来展望：大模型的通用泛化能力为城市治理和民生服务提供了新的工具和机会，但我们需要认真考虑如何以合适的姿态拥抱未来。大模型的“涌现”现象为人工智能的发展提供了想象空间，未来已来，我们应积极应对。

以下为报告节选内容

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