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在《Addiction》期刊发表的这篇文章中，Hongxiang Chen等研究者们探讨了酒精消费与中老年人群生物学年龄加速之间的关系。生物学年龄（BA）是年龄相关疾病的前兆和预测指标，但酒精消费与BA之间的纵向关系尚不明确。研究者们通过对来自中国多民族队列研究（CMEC）和英国生物银行（UKB）的参与者进行分析，发现无论是饮酒频率的变化还是纯酒精摄入量的变化，都与生物学年龄的加速正相关。与持续不饮酒者相比，饮酒频率更高或更低的饮酒者，以及持续偶尔或定期饮酒者均表现出更高的生物学年龄加速。研究还观察到纯酒精摄入量与生物学年龄加速之间存在非线性关系。研究结果强调了在中老年人群中，任何饮酒频率的变化和任何量的纯酒精摄入都可能加速生物学衰老，提示保持不饮酒状态可能有助于延缓衰老进程。
这篇论文探讨了酒精消费与中老年人生物学年龄加速之间的关系。研究背景显示，尽管酒精消费与年龄相关疾病之间的关系尚不明确，但生物学年龄（BA）作为年龄相关疾病的前兆和预测指标，能够提供更全面的老化评估。此前的研究表明，酒精可能加速生物学老化的过程，但缺乏基于人群的证据来支持这一观点。此外，大多数关于酒精消费与生物学年龄的研究都是横断面的，缺乏纵向数据来提供更强的流行病学证据。因此，本研究旨在通过两项纵向队列研究，探讨酒精消费频率和纯酒精摄入量与中老年人加速生物学年龄的关系。
研究中使用了中国多民族队列研究（CMEC）和英国生物样本库（UKB）的数据，分析了8046名中国参与者和5412名英国参与者的酒精消费习惯与生物学年龄之间的关系。研究发现，无论是增加还是减少饮酒频率，或是保持偶尔饮酒和定期饮酒，均与生物学年龄的加速相关。此外，研究还观察到纯酒精摄入量与生物学年龄加速之间存在非线性关系，尤其是在定期饮酒者中，这一加速效应在低于每周13单位（约15克/天）的酒精摄入量时更为显著。研究结果强调了保持不饮酒的重要性，以防止生物学老化的加速，并为制定相关的饮酒政策提供了科学依据。
研究发现
研究发现，任何饮酒频率的变化以及任何纯酒精摄入量都与生物年龄加速正相关。研究使用了来自中国多民族队列研究（CMEC）和英国生物银行（UKB）的数据，分析了8046名中国参与者和5412名英国参与者的饮酒习惯和生物年龄变化。结果显示，与持续不饮酒者相比，更多频繁饮酒者、较少频繁饮酒者、持续偶尔饮酒者和持续定期饮酒者的生物年龄加速均有所增加。此外，研究还观察到在持续定期饮酒者中，纯酒精摄入量与生物年龄加速之间存在非线性关系。研究表明，酒精消费与生物年龄加速之间的关联在不同性别和年龄组中有所不同，女性和年龄小于45岁的人群中这种关联更为显著。此外，研究还发现，与不饮酒者相比，任何水平的纯酒精摄入都会加速生物年龄，尤其是在饮酒量低于每周13单位（约每天15克）时，生物年龄加速的速度更快。研究强调，保持不饮酒的习惯有助于预防生物年龄加速，并指出即使减少饮酒频率也可能导致生物年龄加速，这可能与酒精对身体的持续和不可逆损害有关。研究结果为制定饮酒政策和指导方针提供了重要的科学依据。
临床意义
饮酒频率的变化与生物年龄加速的关联：无论是增加还是减少饮酒频率，都会导致生物年龄的加速。这表明任何饮酒行为的变动，相较于保持不饮酒，都可能促进生物衰老。
纯酒精摄入量与生物年龄加速的非线性关系：在经常饮酒的个体中，任何量的酒精摄入都会加速生物年龄，且这种关系呈非线性。摄入量较低时，生物年龄加速的速度更快。
中老年人群的建议：研究强调了保持不饮酒的重要性，以预防生物年龄的加速。这尤其适用于中老年群体，因为他们更容易受到酒精带来的生理和心理影响。
个体化饮酒政策的必要性：研究结果提示性别、年龄和饮酒习惯（如是否与餐饮同饮）对生物年龄加速的影响存在差异，表明制定个性化的饮酒指导和政策可能有助于延缓衰老。
综上所述，该研究为中老年人群的饮酒行为管理提供了重要的科学依据，强调了减少酒精摄入以延缓生物衰老的健康益处。这对临床实践中关于饮酒习惯的健康指导以及公共健康政策的制定具有重要意义。
研究设计与参与者选择：
本研究基于两个大型队列：CMEC和UKB。
CMEC的参与者通过多阶段分层集群抽样选出，而UKB参与者是自愿加入。
参与者需在基线和首次随访中提供完整的临床生物标志物数据。
排除年龄小于30岁或大于80岁，以及具有严重基础疾病的参与者。
酒精摄入评估：
酒精饮用习惯通过自我报告问卷进行评估，分为当前不饮酒者、偶尔饮酒者和规律饮酒者。
记录基线和随访期间饮酒频率的变化。
生物学年龄计算：
采用Klemera Doubal的方法，通过结合生化及人体测量学标志物计算生物学年龄。
加速的生物学年龄定义为生物学年龄减去实际年龄。
统计分析：
使用多元线性回归模型分析饮酒频率变化与生物学年龄加速变化之间的关系。
使用限制性立方样条模型探讨纯酒精摄入量与生物学年龄加速之间的暴露-反应关系。
进行分层分析以探讨不同亚组的效应修饰因素。
数据解读
图1展示了饮酒频率变化与生物老化速度变化之间的关系，研究对象为两个不同的群体。结果经过调整，考虑了多种时间变化协变量，如年龄、绝经状态（仅限女性）、吸烟、被动吸烟、非久坐体力活动、失眠症状、焦虑症状、抑郁症状、饮食评分、总能量摄入（仅限中国多民族队列）、饮料消费、茶消费、体重指数（BMI）、自报高血压和自报糖尿病。通过分析饮酒频率变化与KDM-BA变化的关系发现，与持续不饮酒者相比，饮酒频率增加与KDM-BA加速之间存在显著关联。
结论：饮酒频率的增加可能与生物老化速度的加速有关，提示饮酒习惯的改变可能会影响个体的生物老化进程。
图2展示了在不同亚组中，饮酒频率变化与生物老化加速之间的关联分析。研究调整了多种时间变化协变量，包括年龄、绝经状态（仅限女性）、吸烟、被动吸烟、非久坐体力活动、失眠症状、焦虑症状、抑郁症状、饮食评分、总能量摄入（仅限中国多民族队列）、饮料消费、茶消费、体重指数（BMI）、自报高血压和自报糖尿病，排除了响应的分层变量。
小图的实验设计和结果：通过分层分析，研究了在不同亚组中，饮酒频率变化与KDM-BA变化之间的关联。以持续不饮酒者作为参考组，黑色实线为参考线，点为点估计，误差条为95%置信区间。
与小图相关的背景：研究旨在探讨饮酒频率变化对生物老化的影响，并考虑了多种可能影响结果的协变量。
结论：在不同亚组中，饮酒频率变化与生物老化加速之间存在关联，研究结果经过多种协变量的调整。
图3探讨了纯酒精摄入量与生物老化加速之间的关系，研究对象为持续规律饮酒者，并以持续不饮酒者作为参考组。分析结果经过多种基线加速KDM-BA和基线协变量的调整。
A. 通过分析持续规律饮酒者与持续不饮酒者的纯酒精摄入量与加速KDM-BA之间的关系，结果显示，在调整了多种基线因素后，纯酒精摄入量与生物老化加速呈现一定的关联。红色虚线代表参考线，蓝色实线为点估计，浅蓝色填充区域为95%置信区间，蓝色虚线标示出曲线减缓或达到平台期的纯酒精摄入量。
结论：研究表明，纯酒精摄入量与生物老化加速之间存在一定的关联，且这种关联在调整多种基线因素后仍然显著。
