NHANES、GBD卷不动了？试试新数据库！川大华西发10.8分期刊，揭露未来我国五大主要癌症

干细胞者说 · 公众号 · · 2024-12-11 20:30

正文

CI5Plus 涵盖全球癌症数据来源，可免费下载。自1966年起，该数据库每5年发布一次，至今已发11卷；它汇集了456个癌症登记处的数据，覆盖70国589个人群。

CI5Plus支持多种研究，包括地理区域癌症发病率差异、时间趋势分析、特定人群发病特点、癌症类型及危险因素、癌症与环境及生活方式关系等，为研究人员提供了宝贵的全球癌症数据资源，有助于深入了解癌症的发病机制和预防策略。

无需实验，也不用收集样本， 当前CI5Plus数据库相关发文数量较少，蕴含很大挖掘潜力 。把握此机遇，迅速行动，小编挑选了来自JAMA子刊的研究论文进行解说，为大家提供最新的发文思路，助力大家抢占研究先机，深入挖掘CI5Plus数据库的宝贵价值。

让我们跟随四川大学华西公共卫生学院华西第四医院的研究员们的步伐，共同解读这篇发表在JAMA出版集团旗下刊物《 JAMA Nnework Open 》上的题为“ T rends in Cancer Incidence and Potential Associated Factors in China ”的研究论文。根据1983-2017年32种癌症发病率（超360万病例），评估了2032年的发病率趋势和癌症谱变化，预测到2028-2032年，甲状腺癌、肺癌、宫颈癌、乳腺癌和结直肠癌将成为中国的五大主要癌症。

一、研究背景

在2020年全球新发癌症病例中，我国占比约23.7％，并且预计未来几十年发病率仍将持续上升，因此癌症预防和控制已成为中国公共卫生关注的重点。研究员们及时有效地分析癌症发病率趋势，对于癌症预防和控制至关重要。但由于数据收集发布存在延迟，所以准确预测发病率对于弥补数据滞后和评估未来癌症负担不可或缺。

根据2023年五大洲癌症发病率报告的最新数据， 研究员们对1983年以来中国32种癌症的发病率变化趋势进行了全面更新，并将其推断到2032年 。此外，研究员们还评估了危险因素、人口老龄化与癌症发病率之间的关联，为癌症预防和控制提供最新数据，有助于政府更精确地分配卫生资源。

二、研究方法与结论

1.数据来源

本研究遵循流行病学中观察性研究报告（STROBE）指南。根据自五大洲癌症发病率数据库（1983-2017），共收集了32种癌症的3,677,027例新病例，其中男性2,018,339例（54.9%），女性1,658,688例（45.1%）。

2.统计分析

研究采用 直接法计算调整年龄标准化发病率（AIR） ，并使用对数线性Joinpoint回归模型分析了1983年至2017年的时间趋势。

为了预测2018年至2032年的发病率，研究员采用了具有集成嵌套拉普拉斯近似的贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）分析。

同时，研究员还运用替代超先验值进行了预测的敏感性分析，以提高结果的稳健性和可信度。

最后，对癌症发病率变化进行了分解分析，探讨了危险因素、人口老龄化和人口增长对癌症发病率的影响。所有分析均使用专业统计软件进行，统计学显著性设定为P<0.05（双尾）。

3.1983-2032年的发病率趋势分析

NHANES、GBD卷不动了？试试新数据库！川大华西发10.8分期刊，揭露未来我国五大主要癌症

正文

请到「今天看啥」查看全文