作为今年最重量级的版本发布，Tableau 2019.3 的一大波全新功能正向您袭来，为您带来更智能便捷的操作体验。借助此版本，我们将帮助您更好地理解数据并建立对数据的信任。您可以更轻松地发展成为数据驱动型组织，并以更大的规模来操作 Tableau。
敲黑板划重点啦，快跟随我们一起来看看此次发布的亮点功能吧！
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数据解释” (Explain Data)
：一项由 AI 助力的新功能，可帮助您理解数据中出现意外值的原因。
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Tableau Catalog
：Data Management Add-on 中的一项新功能，可确保您的组织始终使用正确的数据进行分析。
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Tableau Server Management Add-on
：一项可以帮助您以更大规模运行 Tableau Server 的新产品。
大家是不是对新版本充满了好奇？想要快速掌握新功能，就快跟小编来详细了解一下吧！
AI 助力的“数据解释”
可针对数据异常值提供解释
这项 Tableau 自带的新功能让人们只需点击一下，便会自动就数据中的异常值提供由 AI 驱动的解释。您可以在创建可视化或仪表板时使用“数据解释”功能。该功能使用强大的贝叶斯方法呈现数据点背后具有统计显著性的解释。它会在后台检查数百种可能的解释，最终呈现的是可能性最大的那些解释。每种解释都是一个可视化，您可以使用 Tableau 的所有功能加以探索，无需离开分析工作流，即可深入获取相关解释。
由于不需要复杂的数据建模或数据科学专业知识，任何人都能够立即获取 AI 驱动的数据洞察。由此一来，“数据解释”
可加速分析过程，帮助人们在更短的时间里发现并理解影响数据变化的因素及原因，更快地寻找到业务驱动因素。
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选择您感兴趣的数据点，
然后单击电灯泡图标即可打开“数据解释”。
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“数据解释”会自动针对所选值提供由 AI 驱动的解释。
此功能会在后台检查数百个可能的解释，并呈现可能性最大的那些解释。
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借助 Tableau 的强大功能，
以可视化方式打开具体解释，深入进行探索，无需离开分析工作流。
有了‘数据解释’这个功能，每个人都能够受益于 AI 驱动分析，他们不用具备专业知识就可以更轻松地使用复杂的统计分析。任何人都可以迅速、准确地发现数据背后有价值的观点。‘数据解释’让人们能够以洞察为立足点，快速采取实际行动，推动业务的发展。
-- Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat
Tableau Catalog 拓展数据管理
建立数据信任
借助 Tableau Catalog，您可以全面了解 Tableau 使用的所有数据，以及这些数据与及您的分析有何关联 - 包括世系、影响分析和使用指标。有了这款工具，您所在组织中的每个人都会更加信任数据，也更容易找到最合适的数据。Tableau Catalog 是 Data Management 插件的一部分。
每个人都能通过 Tableau Catalog 获益。Tableau Catalog 针对 Tableau 环境中的数据及其与分析功能的关联方式提供全面概览，从而为 IT 和业务用户提高数据可信性和可发现性。无论您是传达数据更改、查看仪表板，还是搜索用于分析的正确数据，Tableau Catalog 都能让您确信您所在组织始终使用的是正确数据。
Tableau Catalog 将您的 Tableau 环境中的所有数据资产自动引入一个中心列表。无需设置索引计划或配置连接。在同一个位置快速查看所有表、文件和数据库。
迁移数据库、弃用字段或将新列添加到表，这些操作都对环境中的资产有潜在影响。通过世系和影响分析，不仅可以了解什么资产会有上游和下游影响，还可以了解谁会受到影响，从而为所有人最大程度减少麻烦。
通过“数据详细信息”，可确保即使是只查看仪表板的用户也信任他们分析的数据。借助数据质量警告，只需在一个位置设置状态，即可确保整个环境中的所有资产（从数据源到仪表板）都能为用户提供相关的信息，从而帮助他们自信地做出业务决策。
确定要从什么数据开始进行分析，可能并不容易。随着连接数据后获得越来越多的元数据和上下文，您可以确信您正在使用正确的数据进行分析。
元数据存在于您所在组织的多个应用程序中。通过“元数据和 REST API ”，将元数据引入执行分析的位置：Tableau。
伴随数据量的激增和决策速度的加快，如何满足人们对数据管理的需求，这在能否培养出繁荣的数据文化中发挥了前所未有的决定性作用。
借助 Tableau 2019.3，我们可以将数据管理直接整合到分析体验中，让客户能够更轻松地整理和准备分析所需的全部数据，提升可见性，同时增强组织内每个人对数据的信心。
-- Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat
推出 Tableau Server Management Add-On
促进实现更大规模管理
借助Tableau Server Management 插件，大范围运行 Tableau Server 的组织能够更好地管理和控制他们部署的实例。我们一直在想方设法简化管理流程，让组织能够更轻松地运行大范围部署的任务关键型 Tableau Server 实例。新推出的这款插件实现了与 AWS KMS 的集成、提供了新的性能监视和内容管理应用，还为 Tableau Server 带来了更多的扩展功能。
Tableau 资源
监控
工具提供了基于代理的增强型监控功能，可帮助您充分利用自己的部署。此资源
监控
工具会解析和分析 Tableau Server 在整个使用过程中生成的日志，并与通过
监控
获取的物理系统使用情况（CPU 使用情况、RAM、磁盘 I/O 等）合并，据以提供关于 Tableau Server 群集运行状况和性能的深入见解。基于阈值的通知功能可以帮助您始终掌握部署的运行状况。由于能够更清楚地洞悉硬件利用率、VizQl 会话、数据源查询、后台程序工作负载等信息，您可以更轻松地管理和精确调整服务器的性能。
借助 Tableau 内容迁移工具简化工作簿和数据源内容工作流。管理项目、站点或 Tableau Server 环境之间的内容移动。以直观方式构建迁移方案，然后将它设置为计划。您可以重新映射数据源，并执行其他工作簿转换。
对于在 AWS 上托管的大型部署，客户可以选择使用 Amazon RDS Postgres 在外部托管 Tableau Server 元数据存储库。此方法为具有大量 Tableau 元数据的组织提供了更高的可扩展性和高可用性。
为实现静态数据提取加密，我们集成了 Amazon KMS。对于现有的 AWS KMS 客户，此功能有助于将密钥管理工作集中化，解锁更多的高级安全性和合规性场景。
除了上述提到的 3 大重点新功能，在 Tableau 2019.3 版本中，还有一些其他非常值得关注的新功能会给您带来惊喜。
创建您自己的数据角色以便自动验证数据，而且可在 Tableau Server 上分享这些数据角色，让其他人也可以轻松实现自身数据的标准化。
适用于 Prep Builder 的 R 和 Python 集成
创建在 Tableau Prep Builder 中运行 R 或 Python 脚本的步骤，利用数据科学工作流。
使用 Tableau Prep 连接到已发布的数据源
通过 Prep Builder 和 Prep Conductor，可以连接到已发布的数据源，即使数据源是采用本地数据构建的也不例外。因此，您可以使用 Server 环境中的所有数据来构建流程。
通过随仪表板订阅接收 PDF 附件的选项，增强工作流的功能。您可以选择附加图像和/或 PDF，它们会随您的常规订阅电子邮件发送到您的收件箱。
现在，您可以轻松度量两点之间的距离，这非常适合用于度量飞行或运输航线的长度或对商店或中心位置执行邻近度分析。
没有您的帮助，我们是无法做到这些的。非常感谢您一直以来的反馈和启发。感谢您付出时间和精力，让这个版本成功问世。请继续参与社区创意论坛或加入预发布计划，帮助我们共同塑造未来的 Tableau。开始使用 Tableau Online，或是升级到 Tableau 2019.3，体验全部新功能。
版本全新升级，新功能必将给您非凡的体验，更多 Tableau 2019.3 新功能等你来发现，
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