今天，倪叔想聊聊非常规意义上的国货。
提到国货，大多数人脑子里浮现出的是老干妈、百雀羚、云南白药等日用百货，但其实还有另一种类型的“国货”。老干妈、百雀羚、云南白药等国货是有形的，还有一种国货是无形的，比如奇点云与GrowingIO提供的数据云和分析云产品，用大数据和人工智能技术发挥数据资产价值，让商业更智能。
11月23日，奇点云、GrowingIO召开了一场数智科技大会，主题便是“国货之光引爆奇点”。在长期服务海内外企业，帮助企业构建数智化能力的过程中，奇点云和GrowingIO（并购重组后即StartDT集团，下文以奇点云统一指代）发现数智领域也存在“国货”的刚需。
什么是数智领域的“国货刚需”？奇点云是如何应对的？
数据领域的国货之光应该是什么样子？
这些都是倪叔今天想聊的，聊一聊数智科技界的硬核国货。
1
在“云”的世界里，自主可控至关重要
数智科技领域之所以会有“刚需化”的国货需求，都是被现实情况倒逼的，原因有很多，最核心的有两个：
一是“科技无国界”的信仰正在被打破，我们看到：Oracle暂停俄罗斯业务、SAP暂停俄罗斯产品销售和服务、Google暂停俄罗斯Youtube的营收的同时暂停了GooglePay、苹果停止供货的同时限制ApplePay等服务并下架了俄罗斯APP，等等。
二是世界各国对数据合规的要求越来越严格。欧盟在1995年制定的
《计算机数据保护法》的基础上推出了《通用数据保护条例》（
GDPR
），之后71%的国家出台了隐私条例。各国隐私条例的出台，对跨境经营
的企业以及使用海外数据产品的企业提出了挑战，直接考验了他们获取用户授权、数据增删改查等数据合规能力。以数据分析为例，
国内有许多企业用Google Analytics进行用户数据分析，但是Google在国内没有数据中心，这意味着可能出现大量用户数据出境的问题，存在合规风险。
两个因素相叠加，自主可控就变得越来越重要。
向内看，
2020
年，中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》第一次把数据提到生产要素的高度上来，并进一步明确要加强数据资源整合和安全保护。去年11月
的十九届四中全会新闻发布会上，中央再次在公开场合提出数据可作为生产要素按贡献参与分配。
毫无疑问，数据已成为国家重要的战略资产。在今天，如果在数智科技领域我们不能自主可控，不能拥有自己的国货而是仰人鼻息，被人卡脖子，那么后果是很严重的，将直接限制数据价值的发挥，甚至影响未来的创新发展。而具体到每一家企业，亦亟需依托数据科技，从数据中挖掘价值，构建自有竞争力，来应对这个充满不确定性的世界。
因此，奇点云主动竖起了数智科技领域的国货旗帜。
2
建立“国产替代”，打造数智科技界硬核国货
为满足国内数智科技领域的国货刚需，奇点云提出了“国产替代”的理念。有人可能会问：为什么是奇点云提出这个理念？
这源自于
StartDT CEO
、
奇点云创始人行在的一段经历。
2004
年，行在建立了阿里巴巴第一个数据仓库，四年后阿里集团业务出现爆发式增长，一个生死攸关的问题出现了。当时数仓是建立在
Oracle RAC上的，高速增长的数据量导致节点很快达到20多个，成为当时全亚洲最大的Oracle RAC集群。
当时Oracle把阿里当成标杆案例，但是阿里内部并不以为喜，因为当时阿里算了一笔账，如果继续沿用IOE架构，那么再过几年阿里的预计营收可能还不够覆盖IOE的支出，如果不去IOE，阿里会破产。
意识到这个问题，行在在数仓领域着手推动去IOE。
当年的这段经历、如今的国际政经局势以及日渐严峻的数据安全问题叠加在一起，让奇点云下定了决心要做“国产替代”，打造数智科技界自主可控的硬核国货。推进关键技术国产化，是DT时代中国企业自由发展的必然选择，奇点云勇挑大梁迈出了第一步。
为实现这个愿景，2021年奇点云发布了自主可控的数据存算引擎DataKun，拥抱国产化趋势，为企业提供可靠、安全、易用的集群管理能力，构建智能化、轻量级的大数据基础平台。
为什么一款数据存算引擎能帮助企业规避政经环境影响？
我们要回溯到2021年1月31日。这一天，Cloudera旗下CDH（Cloudera’ sDistribution Including Apache Hadoop，一款在国内使用极为广泛的大数据集群管理工具）不再免费提供，而只能通过付费墙进行访问。说白了，要么继续和它绑定、支付高昂的license费用，要么另寻自主可控的方案。
据倪叔了解，这个问题在金融、券商和国企的感知更明显。而DataKun就是一款能被企业自己掌握的“国产替代”。
2022
年，在
11月23日的StartDT Day数智科技大会上，行在再次汇报了自主可控的进展：数据云平台DataSimba入选“信创技术图谱”,并完成与龙芯中科、华为、麒麟软件、统信软件、人大金仓、达梦等国内芯片、操作系统、数据库厂商的产品兼容性认证，其功能、性能效率和可靠性均表现超过预期。而数据存算引擎DataKun在以麒麟、鲲鹏为核心的全信创环境下，也表现不凡，实现了95%以上性能（相较非信创的Intel x86环境），并仍在逐步提升。
眼下我们正大踏步由IT时代迈向DT时代，那是一个高度依赖
数智
科技的时代，自主可控迫在眉睫，
“国产替代”刻不容缓。
行在认为，迎接
DT时代要做好三方面准备：“一，要有耐心，2022年的DT时代，相当于1972年的IT时代，拥有未来50年甚至更久的增长空间；二，要有啃硬骨头的精神，真正做到‘国产替代’，不能被卡脖子；三，要站在客户角度，不能技术自嗨。”
这三个准备其实也是三个建议：一：未来的路还很长，要有耐心，要长期主义；二、“国产替代”刻不容缓，但也并不容易，必须长期坚持下去；三、要以市场需求为指导，产品要有用。
把存算引擎、数据平台等等专业类名词都抛开，数据云、分析云本质上还是产品，用传统商业的话说就是“货”，“货”的本质是有用，要解决客户的需求。“国产替代”的前提，也得是对客户有用，或者说是更好的服务客户。
具体怎么做？奇点云的解法是：
打造端到端、一站式的数据产品矩阵。
3
国产替代，从“打造一站式数据产品矩阵”开始
要实现真正的“国产替代”，首先要产品够硬，否则一切都是空谈。
奇点云与
GrowingIO
并购重组，也是为此展开的。具体到业务层面就是：
以客户为中心，提供一站式的数据产品和服务。为了实现这个目标，奇点云发布了
StartDT“
数据云
+
分析云”产品矩阵，帮助客户创造真正的业务价值。
具体到产品层面，StartDT的核心产品包括“数据云”的数据云平台DataSimba、数据存算引擎DataKun、数据安全引擎DataBlack，以及“分析云”的客户数据平台（CDP）、增长分析（UBA）、智能运营（MA）等等。其产品体系基本覆盖了数据从集成、研发、运维、服务、治理、分析、应用等全链路。
拿树打比方，数据云是茁壮的树根树干，分析云是繁茂的枝叶。数据云负责沉淀、管理数据资产，打好数据基础，分析云则担当将数据转化为价值的重要职责，从洞察、分析到赋能业务产生决策和行动，以数据驱动增长。
