299 元的小米 AI 音箱会为市场带来什么？

虎嗅APP · 公众号 · 科技媒体 · 2017-07-27 08:16

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好多人并未真的看懂智能音箱，乃至失去了寻找突破口的耐心，但昨天（7月26日），小米展示了一个足够有说服力的打法。

为智能音箱寻找一个支点

智能音箱显然不只是智能音箱，但为了拿到将来你必须拥有现在，因此找到一个合适的市场支点就非常关键。

这个市场支点如果最终销量只有几十万量级，那就没有足够的强度来托起一个无限庞大的未来，但100万台就会让事情发生转机，500万台则会让事情发生本质性变化。也就是说问题的本质在于那个品类上可以承载这500万销量---这就是智能和音箱需要叠加在一起的根本原因。 换句话说，谁先拿到了500万台销量，谁就拿到AI互联网的第一张船票 。

很多人可能并不知道一年音箱的具体销售状况，单以国内论每年音箱的出货量预计在5000万左右。其中很少一部分是Sonos这种品牌产品，大部分是低端的蓝牙产品。这也就意味着在蓝牙音箱这个领域上其实是存在着500万量级的支点的，但是这个点高度价格敏感。

当一个公司真做智能音箱的时候，你必须知道你要干的是什么事情：你是要树立一个新品类和新品牌还是要替代一个已有的市场进行升级？如果是替代某个已有市场，那这个已有市场到底是什么特征？

不弄清这些，单纯的模仿Echo就像按照人的样子雕个人出来，其实跟真的人相去甚远。

大多数做智能音箱的企业在商业上显然错误的定位了自己。 如果一款产品定价799，那实际上就是要定义新品类和新品牌。 这时候一旦你后续的投入不够，技术供给也跟不上，那先天上就是个失败的产品。

一旦一个产品定价299，那显然定位就是替代已有低端蓝牙音箱市场 。

这是一个几乎让市场发生质变的价格，只要体验足够好，那就一定可以覆盖蓝牙音箱市场。每个人都知道一旦起量，这个价格是可以进一步下降的。而这个时候只要体验的正向提升跟得上，那打已有的数千万量级的蓝牙音箱市场，胜算其实极高。

顺道说一句，小米其实在手机市场上做过这件事情，不清楚的可以自行查查小米手机刚出来的时候市场什么样，而后市场什么样，再看看具体打掉了谁。

所以说，当做智能音箱的时候，你必须知道自己打的是谁 。

一直以来，我们总是在启动期低估一次变革的价值，而在高速成长期则高估他。智能音箱这个品类上大家仍然没有摆脱这个怪圈。在启动这个点上试探太多，真的用心之作则太少。然后很多人怀疑这个品类，这在投入决心与最终产品体验成正比的品类上是非常致命的。

当产品遇上硬科技

我们都知道科技可以创造价值，比如很多芯片公司都自嘲自己是给ARM打工的。但之前可能很多公司估计没有预料到科技创新这次会以这样的形式来创造价值---大幅拉低了产品的价格。

Echo开辟的智能音箱架构里，麦克风阵列板、主板和功放是分离的，这样做一个比较核心的原因是采用了模拟麦克风后，相应的A/D等就会占掉一定的空间，所以不太方便做进一步的简化。而对这样的硬件结构一个显然的优化办法是使用数字麦克风，这时候麦克风阵列板基本上可以优化掉，就可以把三块板子优化成一块。这样的整体成本会下降。

但核心问题是数字麦克风出来的信号质量会比模拟麦克风差一些，这时候为了保证效果，就对算法端提出了更高的要求，比如唤醒、Beamforming、降噪、回声抵消、去混响等都需要做更多的优化。

在小米这个案例中，具体解决这部分问题的合作伙伴是声智科技。很多人可能并没意识到声学算法和经常说的其它各种算法的差异。很多经典数值和非数值算法，甚至包含深度学习本身更多属于Computer Science领域。为了做好这些算法科学家们并不需要反反复复的做实验，采集数据，修改硬件参数。

但声学算法则通常横跨两个领域，既要用到CS中各种算法（比如唤醒的实现），也要在实验室中反复的测试打磨。小米AI音箱这个例子里比较彻底的凸显了这种硬科技公司的价值，正是双方的紧密配合才打造出了这种对市场走势可能有关键影响的产品。其实故事还没完，一旦产品获得了大量用户，随后就会衍生各种新特征上的需求，比如通话、比如环境监测、比如声纹识别。所有这些最终都可以转化为新的产品体验。

做产品的公司一旦和这种科技公司找到完美的合作模式，变革的速度确实就会不断提升。

智能音箱的下一步

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