检测深度伪造的工具
Reality Defender是从事深度伪造检测业务的公司，2024年10月23日，该公司在扩大的 A 轮融资中筹集了3300万美元，用于开发检测深度伪造和人工智能生成媒体的技术。Reality Defender正在将实时视频深度伪造检测功能添加到其产品中，以防范身份盗窃、CEO 深度伪造欺诈和其他不断演变的网络威胁。该产品允许客户使用嵌入在 Zoom 会议应用程序中的深度伪造检测插件来验证通话中的任何人都不是由欺诈者控制的人工智能深度伪造者。“实时视频深度伪造检测的出现正是时候，”该公司首席执行官本·科尔曼 (Ben Colman) 表示。“随着世界各地发生越来越多涉及视频会议的欺诈事件，团队需要知道他们确实在与真人交谈。我们的技术确实让这一点变得轻松而即时。”
2024年10月，Nametag宣布推出其 Nametag Deepfake Defense 产品。安全技术专家和密码学专家 Bruce Schneier声称：“Nametag 的 Deepfake Defense 引擎是第一个可扩展的远程身份验证解决方案，能够阻止困扰企业的 AI 深度伪造攻击。”Deepfake Defense 由三项核心专有技术组成：加密认证、自适应文档验证和空间自拍。第一项技术“使用 Apple 和 Google 的硬件支持密钥库保证和安全区技术阻止数字注入攻击并确保数据完整性。”第二项技术“使用专有 AI 模型和设备遥测技术防止身份证出示攻击，这些模型和设备遥测技术甚至可以检测到最复杂的数字操纵或伪造。”第三项技术，即空间自拍，“通过将用户的 3D 自拍照映射到他们的 2D 身份证照片上来确认人物的相似性、活体性和存在性，防止使用虚假或欺骗性的自拍照。”
培训员工和合作伙伴
据《连线》报道，广告公司 WPP 已委托人工智能公司 Synthesia 制作以深度伪造头像为特色的培训视频，并将于本月发送给数万名员工。培训视频将解释人工智能的一些基本概念，展示人工智能可以做什么——合成面部表情和说话内容。
加强身份验证和确认协议
Verizon的一项研究发现，80% 的黑客攻击相关违规行为涉及被盗凭证和弱凭证，这凸显了强身份验证实践的重要性。
动态身份验证有助于实现动态且情境感知的身份验证流程。它们可以根据访问情境（例如所访问数据的敏感度或交易的风险状况）调整身份验证要求。例如，访问财务记录可能比查看上市公司信息需要更严格的身份验证。
区块链提供了一种新颖的身份验证方法。网络安全技术开发人员越来越多地探索其在身份验证中的应用，因为它具有去中心化的特性，可以为管理数字身份提供更安全、防篡改的系统。区块链是一种去中心化账本，可记录多台计算机之间的交易，防止交易被追溯更改。当应用于身份验证过程时，此特性可带来集中式系统无法实现的安全性和信任度。一个值得注意的应用是创建自主主权身份 (SSI)，允许用户有选择地控制和共享其身份信息。SSI 和分布式账本提供了一种革命性的方法来加强身份验证协议。这项创新可以显著降低企业中与传统身份验证系统相关的漏洞风险。通过利用区块链固有的安全特性（尤其是去中心化、透明性和不变性），组织可以增强对网络威胁和身份验证欺诈的防御能力。
Authme提供了AI身份验证和反欺诈技术, 快速准确地识别伪造文件，从源头上防止欺诈，确保平台的完整性。此外，Authme 的AI 面部识别技术已通过ISO 30107 标准验证，可有效抵御包括 Deepfakes 在内的所有类型的欺骗攻击。该技术通过分析面部生物特征，例如面部深度、皮肤纹理和微血管流动，确保摄像头前的人是真实的，进一步加强了用户身份的真实性。
中国企业开发先进算法进行AI防伪
近年来，特别是自2020年起，以百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动以及科大讯飞为代表的AI头部企业，纷纷加大对深度伪造内容的技术应对力度，取得了显著成效。2021年，百度在其AI平台上推出了一项名为“PaddlePaddle深伪检测”的解决方案，通过不断优化深度学习模型，提高了对深度伪造视频和图像的识别率。同年，阿里巴巴研发了一种基于微表情和影像光影特征分析的算法，成功应用于打击电商平台上的虚假商品广告。腾讯于2022年率先推出了一套融合视频内容统计分析和异常模式检测的AI工具，并将区块链技术引入伪造内容的溯源系统，有效提高了虚假内容的追踪效率。字节跳动则在2023年发布了以自然语言处理与内容分析技术相结合的“深伪卫士”，用于识别伪造新闻与短视频。科大讯飞在语音识别领域表现突出，其基于AI的语音深伪检测系统自2021年开始广泛应用，成功识别了多起语音诈骗案件。这些企业通过不断创新，共同构筑起一座坚实的技术防线，为应对深度伪造技术的挑战提供了有力保障，同时提升了网络信息的安全性与可信度。
