我个人对陷阱的定义是这样的：代码看起来可以工作，但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错，抛出了异常，我不认为这是陷阱。比如，Python程序员应该都遇到过的“
UnboundLocalError”, 示例：
对于
“
UnboundLocalError”,还有更高级的版本：
可能对于很多python新手来说，这个Error让人摸不着头脑。但我认为这不算陷阱，因为这段代码一定会报错，而不是默默的以错误的方式运行。不怕真小人，就怕伪君子。我认为缺陷就好比伪君子。
那么Python中哪些真正算得上陷阱呢？
第一：以mutable对象作为默认参数
这个估计是最广为人知的了，Python和其他很多语言一样，提供了默认参数，默认参数确实是个好东西，可以让函数调用者忽略一些细节（比如GUI编程，Tkinter，QT），对于lambda表达式也非常有用。但是如果使用了可变对象作为默认参数，那么事情就不那么愉快了。
惊喜不惊喜？！究其原因，python中一切都是对象，函数也不列外，默认参数只是函数的一个属性。而默认参数在函数定义的时候已经求值了。
python docoment 给出了标准的解决办法：
第二: x += y vs x = x + y
一般来说，二者是等价的，至少看起来是等价的（这也是陷阱的定义 — 看起来都OK，但不一定正确）。
被光速打脸了？
前者x指向一个新的对象，后者x在原来的对象是修改，当然，那种效果是正确的取决于应用场景。至少，得知道，二者有时候并不一样
第三，神奇的小括号–()
小括号（parenthese）在各种编程语言中都有广泛的应用，python中，小括号还能表示元组（tuple）这一数据类型, 元组是immutable的序列。
但如果只有一个元素呢
神奇不神奇，如果要表示只有一个元素的元组，正确的姿势是:
第四：生成一个元素是列表的列表
这个有点像二维数组，当然生成一个元素是字典的列表也是可以的，更通俗的说，
生成一个元素是可变对象的序列
很简单嘛：
看起来很不错，简单明了，but
我猜，这英国不是你预期的结果吧，究其原因，还是因为python中list是可变对象，上述的写法大家都指向的同一个可变对象，正确的姿势
第五，在访问列表的时候，修改列表
列表（list）在python中使用非常广泛，当然经常会在访问列表的时候增加或者删除一些元素。比如，下面这个函数，试图删掉列表中为3的倍数的元素：
